前戏在拿到一份数据准备做挖掘建模之前，首先需要进行初步的数据探索性分析(你愿意花十分钟系统了解数据分析方法吗?)，对数据探索性分析之后要先进行一系列的数据预处理步骤。因为拿到的原始数据存在不完整、不一致、有异常的数据，而这些“错误”数据会严重影响到数据挖掘建模的执行效率甚至导致挖掘结果出现偏差，因此首先要数据清洗。数据清洗完成之后接着进行或者同时进行数据集成、转换、归一化等一系列处理，该过程就是数
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2023-08-17 21:51:35
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纯文本 整个文本只有一行，无换行，字之间空格隔开 方法一：torchtext 任务：构造语言模型数据集，返回的单个数据类型如下，target为inputs的偏移。 inputs:[A B C D E F] target:[B C D E F...
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2020-08-28 20:37:00
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re模块：专注于正则表达式的字符串处理，适合文本挖掘和数据清洗。numpy：提供高效的数值计算功能，是科学计算和数据分析
1、词频向量化defonehotembedding(df,index):flag=Falsetmpdf=dfiflen(set(list(df[index])))>1:vec=CountVectorizer(token_pattern=r"(?u)\b\w+\b",min_df=1,stop_words=None)tmpdf=pd.DataFrame(vec.fit_tr
原创
2018-09-02 08:42:56
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（注意：Python对.txt文件的读写都是以字符或字符串形式。读取文本文件时， Python将其中的所有文本都解读为字符串。如果你读取的是数字，并要将其作为数值使用，就必须使用函数int()将其转换为整数，或使用函数float()将其转换为浮点数。要将数值数据存储到文本文件中，必须先使用函数str()将其转换为字符串格式。
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2023-08-02 08:58:37
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自从认识了python这门语言，所有的事情好像变得容易了，作为小白，逗汁儿今天就为大家总结一下python的文本处理的一些小方法。话不多说，代码撸起来。python大小写字符互换在进行大小写互换时，常用到的方法有4种，upper（）、lower（）、capitalize() 和title（）。str = "www.dataCASTLE.com"print(str.upper())# 把所有字符中的
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2024-10-11 20:01:30
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做过数据分析的孩子一般都知道：数据预处理很重要，大概会占用整个分析过程50％到80％的时间，良好的数据预处理会让建模结果达到事半功倍的效果。本文简单介绍python中一些常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值处理、异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练集测试集划分、数据规范化。1、 加载数据1.1 数据读取数据格式有很多，介绍常见的csv,txt,excel以及数据库mysql中的文件读取imp
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2023-12-27 14:00:46
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飞梭TXT文本数据处理百宝箱是一套集成数据生成、合并、拆分、去重、转码、打乱等TXT文本数据处理功能的工具箱，具有极速、高效等优势，是您处理txt文本数据的好帮手！飞梭TXT文本数据处理百宝箱的功能：1、TXT文本数据生成工具支持静态数据、流水码（序列号）、无重复乱码（随机码）。2、TXT文本数据合并工具支持套标、托标数据，可以执行
目录前言一、openpyxl简介二、实现1.数据筛选2.数据整理总结前言手动筛选和整理大量的数据，耗时非常多。自学做了个脚本工具对txt文件进行信息筛选、整理及绘制参数变化曲线 一、openpyxl简介openpyxl，Python库的一个模块，可实现xlsx格式文档读写操作。二、实现1.数据筛选 以IDxxx为关键字，采用非贪婪模式
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2023-06-19 21:40:17
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一.文本预处理作用：文本语料在输送给模型前一般需要一系列的预处理工作，才能符合模型输入的要求，如：将文本转化成模型需要的张量，规范张量的尺寸等，而且科学的文本预处理环节还将有效指导模型超参数的选择，提升模型的评估指标二.文本处理的基本方法1.jieba的使用精确模式分词：试图将句子最精确地切开，适合文本分析import jieba
content = "工信处理干事每月经过下属科室都要亲口交代交换
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2023-08-21 09:55:56
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最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方，大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理，怎么把文本数据、图像数据，通过python读入、切分等，变成一个N维矩阵，然后再带入别人的模型，bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说，之所以对很多模型、代码束手无策，其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”，无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。
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2023-08-17 16:56:14
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最最关键的一句话，将文件的操作除了使用re模块之外，还要结合字符串的处理！！！尤其是字符串的处理会更加地方便。比如：1 with open('file1.txt','w') as output:2 with open('file2.txt','r') as input:3 file2 =input.readlines4 for i infile2:5 str =i6 str_modify =str
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2023-07-29 23:20:15
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对于序列数据处理问题，数据存在许多种形式，文本是最常见例子之一。 例如，一篇文章可以被简单地看作一串单词序列，甚至是一串字符序列。 本节中，我们将解析文本的常见预处理步骤。 这些步骤通常包括：将文本作为字符串加载到内存中。将字符串拆分为词元（如单词和字符）。建立一个词表，将拆分的词元映射到数字索引。将文本转换为数字索引序列，方便模型操作。import collections
import re
f
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2023-12-22 21:14:41
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文本预处理
句子分割text_to_word_sequence
keras.preprocessing.text.text_to_word_sequence(text,
filters='!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~\t\n',
lower=True,
split=" ")
本函数将一个句子拆分成单词构成的列表
参数
text：字符串，待处理的
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2023-11-30 15:11:49
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文本数据预处理的四种方法，文本去重、机械压缩、短句删除、中文分词。
原创
2022-11-10 09:40:37
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文本处理一般包括词性标注，句法分析，关键词提取，文本分类，情感分析等等，这是针对中文的，如果是对于英文来说，只需要基本的tokenize。本文为大家提供了以下这些工具包。1.Jieba【结巴中文分词】做最好的 Python 中文分词组件 其功能包括支持三种分词模式（精确模式、全模式、搜索引擎模式），支持繁体分词，支持自定义词典等。代码主页：https://github.com/fxsjy/jieb
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2023-08-11 21:15:51
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1、处理包含数据的文件最近利用python读取txt文件时遇到了一个小问题，就是在计算两个np.narray()类型的数组时，出现了以下错误：作为一个python新手，遇到这个问题后花费了挺多时间，在网上找了许多大神们写的例子，最后终于解决了。总结如下：(1)出现此问题的原因是：目的是想计算两个数组间的差值，但数组中的元素不是数据类型(float或int等)，而是str类型的。(2)解决方法：在为
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2023-09-21 07:23:31
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一. 文本预处理文本处理的核心任务是要把非结构化和半结构化的文本转换成结构化的形式，即向量空间模型，在这之前，必须要对不同类型的文本进行预处理，在大多数文本挖掘任务中，文本预处理的步骤都是相似的，基本步骤如下： 1.选择处理的文本范围 2.建立分类文本语料库 2.1训练集语料（已经分好类的文本资源） 目前较好的中文分词语料库有复旦大学谭松波中文分词语料库和搜狗新闻分类语料库。复旦大学的语料库小一些
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2024-08-26 20:39:23
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# Hive处理文本数据
## 引言
在数据分析和数据挖掘领域，文本数据一直是一个重要的研究对象。然而，由于文本数据的特殊性，其处理和分析常常面临诸多挑战。Hive是一个开源的数据仓库工具，可以用于处理大规模数据集。本文将介绍如何使用Hive处理文本数据，并提供一些示例代码。
## Hive简介
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，可以用
原创
2023-08-12 05:56:25
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CNN作者：叶 虎 编辑：李文臣
引言
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ShuffleNet是旷视科技最近提出的一种计算高效的CNN模型，其和MobileNet和SqueezeNet等一样主要是想应用在移动端。所以，ShuffleNet的设计目标也是如何利用有
