mac里Sublime Text一些常用的快捷键⌘（command）+D 选词（反复按快捷键，即可继续向下同时选中下一个相同的文本进行同时编辑） ⌘（command）+P 搜索项目中的文件 ⌘（command）+ CTRL + p 打开项目列表面板 Ctrl + ` 命令控制台新建文件: command + n在另一个sublime text窗口中全屏新建文件: command + shift +
# Python获取文本重复行的行号
作为一名经验丰富的开发者，对于处理文本数据的需求已经是家常便饭。在这篇文章中，我将教会一位刚入行的小白如何使用Python获取文本重复行的行号。
## 流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 读取文本文件 |
| 步骤二 | 统计每行的出现次数 |
| 步骤三 | 找出重复行的
原创
2024-05-03 04:20:51
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文章标题 文章目录文章标题前言一、pycharm的常用快捷键（Mac）二、python项目文件夹与包1. 包和文件夹的区别2. __init__.py三、git在pycharm的简单使用1. git初始化项目2. 忽略.idea文件夹commit代码3. 提交代码至github总结 前言记录一下pycharm的常用快捷键以及python项目的目录解析一、pycharm的常用快捷键（Mac）opti
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2023-08-01 13:33:01
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# Python中的重复词和重复次数
在处理文本数据时，经常需要找出文本中的重复词以及它们的重复次数，这对于文本分析、文本挖掘等任务非常有用。在Python中，我们可以使用一些方法来实现这个目标。本文将介绍如何使用Python找出文本中的重复词和重复次数，并给出相应的代码示例。
## 文本数据处理
在进行文本数据处理之前，我们首先需要读取文本数据。在Python中，可以使用`open`函数来
原创
2024-04-23 05:06:57
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在python中有个特殊的符号“*”，可以用做数值运算的乘法算子，也是用作对象的重复算子，但在作为重复算子使用时一定要注意注意的是：*重复出来的各对象具有同一个id，也就是指向在内存中同一块地址，在对各个对象进行操作是一定要注意。举例来说：>>> alist = [range(3)]*4>>> alist[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1,
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2023-06-24 21:22:10
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public List splitrows(String rows){ List rowlist=new ArrayList<String>(); String[] row= rows.split("\r\n"); Map map=new HashMap(); for(int i=0;i<row.length;i++){if(!map.containsKey(row[i])){r
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精选
2013-10-30 15:14:33
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使用python读取txt文件的内容,并删除重复的行数方法注意，本文代码是使用在txt文档上，同时txt文档中的内容每一行代表的是图片的名字。#coding:utf-8
import shutil
readDir = "原文件绝对路经"
writeDir = "写入文件的绝对路径"
#txtDir = "/home/fuxueping/Desktop/１"
lines_seen = set()
o
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2023-10-25 20:45:31
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学期已经过半，大家应该都适应网课学习了吧在日常学习或工作当中难免会遇到各种表格需要大家填写面对这些形形色色的表格大家是不是会出现一种力不从心的感觉？ 不用担心今天我们来教大家一些Excel中的小技巧让你使用Excel的能力更进一步吧 1.强制换行：在输入所要输入的内容后按下Alt+Enter快捷键后，输入内容被强制换行。2.给单元格重新命名：Excel给每个单元格都有一个默认的名字，
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2023-12-04 19:24:21
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# 删除重复行的 Python 实现指南
在数据处理和分析中，删除重复行是一个重要的任务。特别是在处理大型数据集时，冗余数据不仅占用存储空间，还可能干扰分析结果。这篇文章将指导你如何在 Python 中删除重复行，步骤清晰简洁，适合刚入门的小白。
## 处理流程
我们将通过以下几个步骤来实现删除重复行的功能：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 代码示例
# Python去除重复行
在处理文本文件时，我们经常遇到需要去除其中的重复行的情况。重复行指的是文本文件中出现多次的完全相同的行。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来实现去除重复行的功能。本文将介绍几种常用的方法，并提供相应的代码示例。
## 方法一：使用集合
集合是Python中常用的数据类型之一，它的特点是无序且不允许重复元素。我们可以利用这个特性，将文本文件中的每一行
原创
2023-08-26 12:21:58
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# Python 矩阵行重复的实现
在数据处理中，尤其是在矩阵操作时，行重复是一个常见的需求。例如，当我们希望将某行数据复制多次以便于后续分析时，了解如何在Python中实现行重复是至关重要的。本篇文章将详细介绍如何用Python实现矩阵的行重复，适合刚入行的小白朋友。
## 实现流程
为了实现矩阵行重复的功能，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-02 12:13:58
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# Python过滤重复行的实现方法
## 概述
在Python开发中，经常会遇到需要对文件或数据进行去重的需求。本文将介绍如何使用Python来实现过滤重复行的功能。我们将从整体流程开始，逐步介绍每一步需要做什么，并提供相应的代码和注释说明。
## 整体流程
下面是实现过滤重复行的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开文件并读取内容 |
| 2 |
原创
2023-11-30 14:51:33
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# Python检查重复行
在处理文本文件时，经常会遇到需要检查文件中是否包含重复的行的情况。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了许多库和方法来帮助我们实现这个任务。在本文中，我们将介绍如何使用Python来检查重复行，并提供代码示例。
## 检查重复行的方法
在Python中，我们可以使用集合（Set）来快速地检查重复行。集合是一种无序且不重复的数据结构，将文本文件中的每一行作为
原创
2024-04-08 04:26:16
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本文翻译自：How can I tell if a string repeats itself in Python?I'm looking for a way to test whether or not a given string repeats itself for the entire string or not. 我正在寻找一种方法来测试一个给定的字符串是否为整个字符串重复自己。Exam
1 drop_duplicates() 返回删除重复行后的DataFrame，可以仅选择某些列。索引、时间型索引都是被忽略。pandas.DataFrame.drop_duplicates 官方文档方法：DataFrame.drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False)参数
1.单个文件 去除重复的行注意：q是原文件命令
cat q |awk '!x[$0]++'
或者把结果输出到另外一个文件w中
cat q |awk '!x[$0]++' >> w输出结果后
原创
2023-03-28 14:08:39
449阅读
移除重复字符很简单，这里是最笨，也是最简单的一种。问题关键是理解排序的意义：# coding=utf-8
#learning at jeapedu in 2013/10/26
#移除给定字符串中重复字符，参数s是字符串
def removeDuplicate(s):
s = list(s)
s.sort() #对给定字符串排序，不排序可能移除不完整
for i in
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2023-06-08 20:17:45
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python中如何过滤掉重复元素1、利用集合去重1、避免顺序改变2、数字会自动排序2、使用for语句 1、利用集合去重集合具有去掉重复元素的特性。在使用的时候需要注意，处理字符串时，集合后的元素排序可能会发生变化，例如： 输出为： 那么我们如何去避免这种情况呢？1、避免顺序改变想要避免这种情况，我们就要用到sort()方法以及其中的形参key，例如：输出为： 我们可以看到，在经过上述处理后，过滤
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2023-05-25 15:32:58
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很多时候我们在处理EXCEL表格的数据时，需要去除重复的行数据。假如数据不多，可以用手工去除，要是数据达到了上千条，还用手工的话人会累死的。这里就教大家如何快速去除EXCEL中的重复行。1、假如我们的表格中有下图所示的一系列数据，可以看出其中有一些重复2、首先我们选中所有数据。可以先用鼠标点击“A1单元格"，然后按住SHIFT键点击“B14单元格”就可以快速选中数据了。3、然后点击右上角的“排序
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2023-12-10 07:57:15
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# 如何实现Python文本删除行
## 一、流程概述
在Python中实现文本删除行的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 打开文件 |
| 2 | 读取文件内容 |
| 3 | 根据要删除的行数删除相应行 |
| 4 | 保存文件 |
## 二、详细步骤
### 1. 打开文件
首先，我们需要使用Python的`open()
原创
2024-04-16 03:34:00
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