# 理解Python中的GIL锁
作为一名初入Python开发领域的小白，你可能会在学习过程中遇到一些概念，比如“GIL锁”。今天，我们将一起探索这个话题，了解它为什么存在以及它对Python多线程的影响。
## GIL（全局解释器锁）是什么？
GIL，即Global Interpreter Lock，全局解释器锁，Python中的一个重要机制。在CPython中，GIL确保在任何时候只有一
原创
2024-10-07 05:01:51
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一、为什么要使用函数？ 因为如果没有函数我们平时的代码就会有很多重复 避免代码重用 提升代码的可读性二、函数的定义与调用：1. def 函数名（参数1，参数2） ''' 函数注释''' print（'函数体'） return 返回值函数就是封装一个功能定义： def 关键字开头，空格之后接函数名和圆括号，最后加一个冒号 def是固定的不能改变函数名
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2023-09-18 06:40:15
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虽然吴恩达老师在视频中用的MATLAB，但是Python用得更顺手的AI菌还是决定用Python来向大家展示机器学习的实例。所以今天就要概述一下Python，同时介绍一下机器学习中常用的Python包。 为什么是Python 主要的原因可以参考一下七点，当然对于我们来说第五点是最重要的原因。1. Python 易于学习 相较于其它许多你可以拿来用的编程语
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2023-07-28 20:27:35
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封装1.为什么要封装？封装就是要把数据属性和方法的具体实现细节隐藏起来，只提供一个接口。封装可以不用关心对象是如何构建的，其实在面向对象中，封装其实是最考验水平的2.封装包括数据的封装和函数的封装，数据的封装是为了保护隐私，函数的封装是为了隔离复杂度3.数据的封装就是在属性前面加一个__class People:
def __init__(self,name,age,salary):
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2024-01-25 19:10:09
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Python 作为一种广泛应用的动态语言，其设计目标之一就是让编程变得简单、易读、易学。但是，Python 在设计之初引入了 GIL（全局解释器锁），这一特性限制了 Python 在多线程下的性能表现。那么，为什么 Python 要设计 GIL 呢？
## 什么是 GIL？
GIL 全称为 Global Interpreter Lock，即全局解释器锁。在 CPython 解释器中，每个线程执
原创
2024-07-11 06:17:55
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有 Python 开发经验的人也许听说过这样一句话：Python 不能充分利用 CPU 的多核优势。这句话是正确的。为什么 Python 不能够利用CPU 的多核优势呢？简单来说就是因为在 Python 中存在 GIL，即global interpreter lock(全局解释器锁)。Python 程序尽管也支持多线程，但由于受到 GIL 的保护，所以同一时刻，只有一条线程可以向前执行。接下来我们
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2024-05-08 15:13:35
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# Python中的GIL与锁机制
作为一名经验丰富的开发者，有责任指导刚入行的小白了解Python中的GIL（全局解释器锁）以及为什么有时候需要额外的锁来保证线程安全。下面我将详细介绍整个过程，并提供相关代码示例。
## 流程梳理
首先，让我们通过以下表格梳理一下整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 理解GIL的作用以及存在的原因 |
| 2 |
原创
2024-06-19 03:14:31
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一 GIL (全局解释器锁）1.什么是GIL：指的是全局解释器锁，本质也是一把互斥锁。主要是保证同一进程下的多个线程将不可能在同一时间使用解释器，从而保证了解释器的数据安全(同一个进程内多个线程无法实现并行但是可以实现并发)。2.注意： 1）：GIL仅存在cpython解释器中，其他解释器不存在，并不是python语言的缺点。 2）：GIL保护的是解释器级别数据的安全（比如对象
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2023-06-22 01:04:49
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一、什么是GIL锁 GIL锁的英文全称：Global Interpreter Lock ，中文意思是：全局解释器锁。由于全局解释器锁的存在，在同一时间内，python解释器只能运行一个线程的代码，这大大影响了python多线程的性能。而这个解释器锁由于历史原因，现在几乎无法消除。二、Python语言与GIL锁的关系 Python语言和GIL解释器锁没有关系，它是在实现Python解析器(CPy
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2023-10-16 23:14:21
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复习
1.JoinableQueue--可以被join的队列
2.多线程
3线程的使用方法与进程一模一样
3.1守护线程
3.2线程安全问题
3.3解决方案
3.3.1互斥锁mutex
3.3.2递归锁Rlock
3.3.3信号量semaphore
3.3.4死锁问题
详解：
1.JoinableQueue--可以被join的队列
1.1join是等待任务结束
队列怎么叫结束
一、为什么有了GIL还要给线程加锁先说一下GIL，所谓的GIL，也叫全局解释器锁，它限制了任何时候都只能有一个线程进入CPU进行计算，所以python所谓的多线程并不能真正的并行。那为什么有了GIL还需要给线程加锁呢？不是直接一个线程处理完一个数据才轮到下一个线程进行吗？线程锁不是多此一举？解决这个问题，我们得更深入到底层看看代码是怎么在CPU上运行的。在这里引入一个概念：原子操作什么是原子操作所
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2023-06-05 22:01:39
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#!/usr/bin/env python# coding:utf8
02 变量
Python中的变量可以看作是一个个容器，里面存放着我们需要使用到的值。
Python对变量名的要求和其他语言一样：可以包括英文、数字以及下划线，但不能以数字开头，区分大小写。当然我推荐，变量名用纯英文就很好，并且取一些有意义的名称，便于自己理解每个变量的作用。
Python是一门弱类型的语言，在使用变量时无需声明其
关于“为什么Python要加txt”，本文将全面探讨Python中涉及文件扩展名的原因及相关技术细节。随着Python社区的不断发展，文件读写操作也变得越来越普遍，因此了解文本文件的命名规则及其背后的逻辑非常重要。
### 版本对比
在Python的发展史中，不同版本之间在文本文件处理上的特性差异显著。以下是主要版本的演进及其对txt文件支持的变化：
| Python版本 | 发布日期
在Python中，可以通过多进程、多线程和多协程来实现多任务。在多线程的实现过程中，为了避免出现资源竞争问题，可以使用互斥锁来使线程同步(按顺序)执行。但是，其实Python的CPython(C语言实现的)解释器上有一把GIL锁，也就是说Python的程序是处于一个解释器锁的环境中的。一、GIL介绍GIL (Global Interperter Lock) 称作全局解释器锁。GIL并不是Pytho
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2023-09-28 15:51:16
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我们知道在Python中的注释可以用“#”后面带一段不跨行的字符串，像这样的:def func():
#这是一行注释，不能换行，与pass语句缩进一致
pass也可以用三引号包含一段多行的打印，比如用在函数定义的下方，表明函数用途、入参含义的一段注释:def func(name,id):
'''
这是一段注释，打印name和id内容
name:名字
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2024-05-19 07:52:58
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python中的基本数据类型1:虽然python中的变量不需要声明，但使用时必须赋值整形变量浮点型变量字符型2:可以一个给多个变量赋值，也可以多个给多个变量赋值3:python3中有6个标准数据类型Number(数字)*True=1*False=0*数值的除法（/）总是返回一个浮点数，要获取整数使用//操作符*在混合计算时，python会把整形转换为浮点数String(字符串)*字符串用'或"括起
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2023-09-21 16:27:41
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什么是Spring Boot? Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程，该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。 Spring Boot默认配置了很多框架的使用方式，就像 Maven整合了所有的Jar包，Spring Boot整合了所有的框架。它的核心设计思想是∶约定优于配置，
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2024-09-11 11:34:18
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首先得介绍下面几个参数的作用：current directory(当前目录)：当前在用的目录就是当前目录。比如说当你打开NOTEPAD，并处于运行状态时候，当前目录就是c:/windows；如果你用cmd命令打开命令行窗口，当前目录就是c:/windows/system32;如果你在用java这条指令，当前目录就是JAVA下的BIN目录所在的路径，因为java.exe在bin里面。在java开发配
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2023-10-03 20:35:47
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一、谈谈什么是 GIL （全局解释器锁）https://zhuanlan.zhihu.com/p/757803081 Python GIL 全局解释性锁概念：在 CPython 中，GIL 是防止多线程并发执行机器码的互斥锁。 由于 GIL 的存在导致 Python 中的多线程并不是并发执行，而是”交替执行“。 （这导致了 Python 的多线程并未充分利用多核。反而多进程能利用多核。但是多进程切
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2023-07-21 21:57:00
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什么是GIL锁GIL，是最流行在 Python 解释器 CPython 中的一个技术术语。它的意思是全局解释器锁，本质上是类似操作系统
原创
2022-07-18 17:42:21
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