追加：什么是ES？es是一个高扩展、开源的全文检索和分析引擎，它可以准实时地快速存储、搜索、分析海量的数据。为什么要使用到ES？因为在我们商城中的数据，将来会非常多，所以采用以往的模糊查询，模糊查询前置配置，会放弃索引，导致商品查询是全表扫面，在百万级别的数据库中，效率非常低下，而我们使用ES做一个全文索引，我们将经常查询的商品的某些字段，比如说商品名，描述、价格还有id这些字段我们放入我们索引库
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2024-05-16 10:53:59
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为什么要使用 MongoDB？MongoDB 这个来源英文单词“humongous”，homongous 这个单词的意思是“巨大的”、“奇大无比的”，从 MongoDB 单词本身可以看出它的目标是提供海量数据的存储以及管理能力。MongoDB 是一款面向文档的 NoSQL 数据库，MongoDB 具备较好的扩展性以及高可用性，在数据复制方面，支持 Master-Slaver（主从）和 Replic
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2023-12-03 07:07:57
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维度模型之所以适合大数据分析，是因为它将技术复杂性从查询阶段转移到了数据准备阶段（ETL/ELT）。数据工程师通过一次性的、复杂的ETL过程，构建出干净、集成、面向主题的维度模型。此后，所有的业务用户和分析应用都能从中享受到极速的查询性能、直观的数据理解和强大的可扩展性，这正是大数据分析成功的关键。简单来说，维度模型是为“读”而优化的，而大数据分析的核心就是“读”。
mongodb优势Having seen the good features of MongoDB, now every developer should be able to understand why it is better to use NoSQL based database for big data transactions and for implementing a scalab
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2023-08-10 12:52:46
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mysql8 已经慢慢普及，很多生产上已经开始使用了， 而且据说mysql8比mysql5性能优势很大， 所以有必要总结一下mysql8的新特性一 结构上1.去除查询缓存 查询缓存对于性能的提升效果有限，甚至会导致性能下降，并且匹配缓存要求严格，命中率很低，同时还会增加数据库的复杂性，多一项模块但是收益却很低。2.临时表的改进 使用临时表存储引擎作为临时表（为优化JOIN、UNION等操作而创建的
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2023-09-02 17:24:22
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elasticsearch简介 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Jav
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2024-07-05 18:23:59
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优点： 1.支持超大文件 支持超大文件。超大文件在这里指的是几百M，几百GB，甚至几TB大小的文件。一般来说hadoop的文件系统会存储TB级别或者PB级别的数据。所以在企业的应用中，数据节点有可能有上千个。2.检测和快速应对硬件故障 在集群的环境中，硬件故障是常见的问题。因为有上千台服务器连接在一起，这样会导致高故障率。因此故障检测和自动恢复(心跳机制)是hdfs文件系统的一个设计目标。
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2024-03-26 04:49:17
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前言 确实，关于SQL的学习资料，各类文档在网上到处都是。但它们绝大多数的出发点都局限在旧有关系数据库里，内容近乎千篇一律。而在当今大数据的浪潮下，SQL早就被赋予了新的责任和意义。 本篇中，笔者将结合过去在A公司和T公司大数据部门的学习工作经历，对传统SQL语法进行一次回顾性学习。同时，思
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2023-10-07 13:13:21
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最近大家身边有没有发现朋友逐渐关注大数据的相关情况，这是一个十分普及的状况，现在有很多的人都开始持续关注大数据的发展，有的人已经投入到学习大数据的大军中，那么为什么要学习大数据呢？学习大数据能够给我们带来什么呢？其实学习大数据能够给我们带来更高的职位和更可观的收入，下面我们就给大家介绍一下关于学习大数据的原因。首先，学习大数据的原因就是大数据分析的采用率很高，现在很多公司都开始
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2023-10-01 15:48:45
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研究大数据，最重要的意义是预测。因为数据从根本上讲，是对过去和现在的归纳和总结，其本身不具备趋势和方向性的特征，但是可以应用大数据去了解事物发展的客观规律、了解人类行为，并且能够帮助我们改变过去的思维方式,建立新的数据思维模型，从而对未来进行预测和推测。比如，商业公司对消费者日常的购买行为和使用商品习惯进行汇总和分析，了解到消费者的需求，从而改
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2023-11-08 23:03:53
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21世纪的企业竞争是数据的竞争，谁掌握数据，谁就掌握未来。我们每个人都处于数据洪流之中，大数据可以帮助我们分析数据背后的价值。数据整合分析后得到的信息，是数据背后的价值，大数据实现了数据到信息的转化，掌握了大数据时代下的数据，就能够指导世界发展。正所谓 “工欲善其事 必先利其器” ，在时代的大背景下，选择最有前景的工具去完成手头的工作，是值得我们每个人去停下来思考的问题。最近几年，大数据、人工智能、机器学习等概念异常火爆，以至于普通人对此均有所耳闻。而 Python 语法简单灵活易学，拥有庞大的外部库
原创
2021-06-09 17:13:49
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21世纪的企业竞争是数据的竞争，谁掌握数据，谁就掌握未来。我们每个人都处于数据洪流之中，大数据可以帮助我们分析数据背后的价值。数据整合分析后得到的信息，是数据背后的价值，大数据实现了数据到信息的转化，掌握了大数据时代下的数据，就能够指导世界发展。正所谓 “工欲善其事 必先利其器” ，在时代的大背景下，选择最有前景的工具去完成手头的工作
原创
2022-02-09 15:28:25
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Python和Java，是大数据行业最常见的两种编程语言，对于想转行大数据的人人来说，学习哪个语言是比较好的选择呢？PythonPython和大数据：Python本身的特点是高效率的开发和简单的维护，大数据运维领域也在普遍采用Python语言来编写管理脚本；Python语言目前在大数据和人工智能领域有广泛的应用，在数据科学领域，尤其是在深度学习领域，Python是常见的选择。如果要往大数据分析和大
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2023-08-09 15:15:32
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现在很多企业都开始重视大数据分析了，通过大数据分析我们可以获得很多的信息。在上一篇文章中我们已经给大家介绍了我们为什么要学习大数据分析的原因，具体的内容包括大数据分析的发展正如火如荼、大数据分析现在是顶级组织的优先事项、大数据分析之后能将成为公司决策的核心、会给个人更多的不同的职业选择、学习了这些能够帮助我们提高职业含金量等，通过这些我们不难发现学习大数据分析还是很有前途的，大
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2024-01-18 19:28:55
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# 为什么Python处理大数据更快
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白理解为什么Python在处理大数据时表现出色。Python是一种高级编程语言，以其简单易学、易于阅读和编写而受到广泛欢迎。在处理大数据时，Python能够提供快速、高效和灵活的解决方案。以下是实现这一目标的步骤和代码示例。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安
原创
2024-07-25 08:48:20
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大数据作为一个全新互联网的产业，仍然处于快速发展的初期，在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价，大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。数据是资源也是战略资源，大数据技术就是从数量庞大、结构复杂，快速获得有价值信息的能力，它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。文章对大数据未来发展趋势进行了展望。
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2023-12-06 20:39:34
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1.为什么产生大数据技术？ 首先，大数据是众多数据信息的集合，随着社会的发展，我们周围的数据信息越来越多，仅仅是通过我们人脑对这些数据信息进行分类处理，是很有限的，而大数据技术就是为了解决这个问题而产生的，通过这个技术，把这些数据信息进行分类处理，然后把我们所需的数据信息呈现给我们，为我们查找数据信 ...
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2021-09-09 22:39:00
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数据自古就存在古代从结绳记事到仓颉造字到甲骨八卦再到蔡伦制纸近代从1800年第一块伏特电池到1946年人类发明第一台电脑现代从世纪初开发出Hadoop生态到十三五计划把大数据上升到国家级战略数据作为一种资源自古就存在着，尤其到了近现代，数据通过电子化，数字化无线增值，人类存储的数据量以指数级在增长，数据传输速度也从天级到秒级甚至毫秒级4G让短视频，直播走上风口浪尖，而5G元年的到来，数据应该直接是
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2024-01-24 20:43:47
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Python提供了大量的库来处理大数据。在开发代码方面，您还可以比任何其他编程语言更快地使用Python处理大数据。这两个方面使全世界的开发人员都能接受Python作为大数据项目Python提供了大量的库来处理大数据。在开发代码方面，您还可以比任何其他编程语言更快地使用Python处理大数据。这两个方面使全世界的开发人员都能接受Python作为大数据项目的首选语言。为了深入了解Python及其各种
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2023-12-11 22:25:55
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案例背景客户公司网站的存储需求越来越大，已有NAS存储服务器的空间不能满足业务日趋增长的需求，此时网站面临如下问题：网站存储扩容需要另行申请采购和做规划采购，需要一定周期才能使用，无法解决燃眉之急；网站的视频资源访问速度慢；已有存储NAS存储使用时间长，硬盘开始不定期损坏。重建阵列时，系统慢如蜗牛，需要数小时或数天。此时，客户向互联通寻求解决方法。笔者和一群程序猿经过讨论后，最终提出了
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2024-10-14 09:32:21
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