【高并发解决方案】1、高并发解决方案汇总一、对于被频繁调用，更新频率较低的页面，可以采用HTML静态化技术二、图片服务器分离三、数据库集群和库表散列 mysql主从。m-m-s...
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2021-07-13 11:20:20
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对于大型网站来说，所采用的技术涉及面极其广泛，从硬件到软件、编程语言、数据库、Web服务器、防火墙等各个领域都有了很高的要求，提高系统高并发性能方案措施：减少数据库访问次数，文件和数据库分离，大数据分布式存储，服务器的集群负载均衡，页面缓存的使用，nosql内存数据库代替关系型数据库1.文件服务器集群，图片、视频、其他下载文件，它们的下载通常是占用网络带宽的罪恶魁首，这些资源一定要独立放在...
原创
2023-08-25 12:24:27
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后台数据库使用mysql+Redismysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在常用的 redis。首先，用户访问缓存，如果未命中，就去访问mysql，之后将mysql中的数据复制到缓存中。 redis是缓存，并且是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。redis提供了大量的数据结构，比如string、li
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2023-05-26 15:28:07
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备注由于这是自己整理的解决思路，比较粗放，希望觉得整理的不到位的地方，欢迎各位大牛补充高并发的技术演进之路单机系统单机系统的硬件资源具有局限性，无法承载大的并发访问量，可能导致服务器的崩溃。所以为了抗住访问量，就需要对单机系统做升级粗放型升级（用钱解决问题）垂直扩展：单纯的升级硬件资源，但是终归有上限水平扩展：增加多台服务器，也就是分布式，一台服务器做的事分成多台服务器来解决。分布式原型系统优化第
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2023-08-30 21:11:04
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参考来https://www.300168.com/biancheng/show-22335.html （思路：不直接对数据库进行访问！能不请求就不请求，尽量减少IO次数，为了保证数据的一致性，最好还要保证请求的串行执行。）1.mysql的乐观锁和悲观锁（不推荐）2.文件的锁（不推荐）3.数据放到缓存中比如 redis中去，然后直接操作redis，然后定期将redis的数据写入数
原创
2022-06-13 21:02:04
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的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器 1、HTML静态化通过信息...
原创
2023-05-05 21:24:26
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我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500个（表示Apache的最大连接数目）。那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）：20...
原创
2021-07-29 09:28:30
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一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些
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2023-02-23 17:11:15
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任何一个分布式系统的容量都会存在上限，哪怕天猫这种级别的网站也不例外。一旦用户流量
原创
2023-06-02 08:51:51
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qps：每秒请求或查询的数量，每秒响应请求数(如http请求)吞吐量：单位时间内处理的请求数量(通常由qps与并发数决定)响应时间：从请求发出到收到并且响应所花时间pv：综合浏览量，即页面浏览量或点击量(如果一个用户刷新一个页面若干次也只能算一个pv)，一个访客在24小时内访问的页面数量。同一个人浏览你的网站同一个页面，只算一次pvuv：独立访客，一定时间范围内相同访客多次访问网站，只计算为一个独
原创
2019-04-30 22:05:30
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协程不是实实在在存在的物理基础和操作系统运行逻辑，只是程序员从代码层面避开了系统对遇到IO的程序会切走CPU资源的一种方法，在IO密集型任务中，通过协程，可以让CPU尽可能多的时间在本程序上执行，由于协程的原理是遇到IO及让cpu去执行其他代码，不停的来回切，在基于socket TCP通信中，这便为并发提供了土壤，使得单线程也能实现并发
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2019-05-10 02:34:00
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# Python 高并发Redis解决方案
## 1. 引言
随着互联网技术的快速发展，越来越多的应用需要处理大量并发请求。在这样的环境下，性能和并发处理能力成为了衡量一个应用质量的重要指标之一。Redis作为一种高性能的键值存储数据库，被广泛应用于高并发场景中，如缓存、队列等。
本文将介绍如何使用Python对Redis进行高并发操作的解决方案。我们将基于Python的redis-py库进
原创
2024-01-24 06:24:48
452阅读
什么是并发问题：
多个进程或线程同时(或着说在同一段时间内)访问同一资源会产生并发问题。
加锁方法：
用synchronized关键字可以对资源加锁。用Lock关键字也可以,它是JDK1.5中新增内容。final Lock lock = new ReentrantLock();final Condition notFull = lock.newCondition();final Condition notEmpty = lock.newCondition();在方法第一行lock.lock();在finally中lock.unlock();Lock方式与synchronized对应关系：Lock await signal signalAllsynchronized wait notify notifyAll注意：不要在Lock方式锁住的块里调用wait、notify、notifyAll
java高并发解决方案
1、HTML静态化
原创
2019-05-09 19:14:31
1182阅读
1.HTML静态化2.图片服务器分离3.数据库集群和库表散列4.缓存5.镜像6.负载均衡1）硬件四层交换2）软件四层交换一：高并发高负载类网站关注点之数据库二：高并发高负载网站的系统架构之HTML静态化三：高并发高负载类网站关注点之缓存、负载均衡、存储四：高并发高负载网站的系统架构之图片服务器分离五：高并发高负载网站的系统架构之数据库集群和库表散列六：高并发高负载网站...
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2021-06-01 11:52:00
354阅读
1.分析了解服务器的峰值，平均值，cpu,内存占用2.查找高并发的原因，是
原创
2022-12-05 15:30:39
121阅读
最近在做一个团购项目，遇到个问题，就是在抢购、秒杀、抽奖等活动时，库存数量有限，但是同时下单人数超过了库存数量，就会导致商品超售问题。那么我们怎么来解决这个问题呢，我的思路如下： sql1:查询商品库存if(库存数量 > 0){ //生成订单... sql2:库存-1}当没有并发时，上面的流程看起来是如此完美，假设同时两个人下单，而库存只有1个了
原创
2024-05-15 09:40:51
81阅读
高并发是互联网应用的一大特点，也是互联网应用不可避免的一个问题;比如 淘宝双11购物狂欢节，京东618购物促销节，1230
原创
2023-06-09 11:29:49
179阅读
