基础讲多了也不好,懂的人看了烦躁,半懂的人看多了没耐心,我也不能打消了你们学习Python的积极性了,开始爬虫系列基础篇之前,先上一张图,给大脑充充血:  很多人,学习Python,无非两个目的,一个就是纯粹玩(确实好玩),一个就是为了上面这张毛爷爷(确实能换钱),我是二者兼有,至少不清高,也不爱财。 在Python中,有一个模块,叫urllib,专门就是为了读取we            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-12 17:51:42
                            
                                28阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 使用Python读取和保存JSON数据
## 1. 流程图
```mermaid
stateDiagram
    [*] --> 开始
    开始 --> 读取JSON文件
    读取JSON文件 --> 处理数据
    处理数据 --> 保存JSON文件
    保存JSON文件 --> 结束
    结束 --> [*]
```
## 2. 步骤和代码
下面是实现"Pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-09 05:24:21
                            
                                71阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python读取与保存音频教程
作为一名刚入行的开发者,你可能对如何使用Python来处理音频文件感到困惑。本教程将向你展示如何使用Python读取和保存音频文件。我们将使用`wave`和`pydub`库来实现这一功能。
## 流程概览
首先,让我们通过一个表格来了解整个过程的步骤:
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 安装所需的库 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-16 04:29:47
                            
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            # 使用 Python 抓取网页内容并保存到 TXT 文件
在现代互联网时代,数据的获取变得越来越方便。作为一名程序员,有时我们需要从网页上抓取特定的数据以进行分析或存档。Python 是一个强大且灵活的编程语言,非常适合进行网页数据抓取。本文将介绍如何使用 Python 抓取网页内容并将其保存到 TXT 文件中。
## 1. 环境准备
首先,确保您的电脑上已安装 Python。如果尚未安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Download Files:ImageOperationsInWord.zip简介在这篇文章中我们可以学到在C#程序中使用一个Word文档对图像的各种操作。图像会比阅读文字更有吸引力,而且图像是与内容紧密相关的。有时图像可以将内容描述的更为清晰,就像使用图表显示某一周期内的数据变化。 Spire.Doc for .NET是一个的基于.NET 的专业Word组件,它不仅可以在脱离微软of            
                
         
            
            
            
             在机器学习中,我们训练模型后,需要把模型保存在本地。利用joblib,实现简单的模型保存方式:import joblib
#保存模型
def save_model(model, filepath):
    # 后缀一般用pkl
	joblib.dump(model, filename=filepath)
def load_model(filepath):
	model = job            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            最近喜欢看看视频,于是到处逛啊逛的,终于还是来到了这个世界上最大的视频平台,不愧是它,质量杠杠的!心动不如行动 ,咱们直接用python开整,好看的视频都给它下载下来,完事了喊上表弟一起看~表弟: 不多哔哔,咱们开始吧~环境模块开发环境这里咱们安装Python3 ,推荐3.6-3.8,编辑器还是pycharm,但是可以下载pycharm 2021 ,新版本自带汉化插件,直接安装就可以汉化            
                
         
            
            
            
            # Java实现抖音直播弹幕抓取并保存到本地的教程
## 一、流程概述
在此教程中,我们将实现一个简单的Java程序,用于抓取抖音直播的弹幕并将其保存到本地文件中。下面是整个流程的步骤表:
| 步骤  | 描述                                |
|-------|-------------------------------------|
| 步骤1 | 了解            
                
         
            
            
            
            # 抓取网页的流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入库)
C(指定要抓取的网页)
D(发送请求并获取网页内容)
E(解析网页)
F(提取需要的数据)
G(存储数据)
H(结束)
A-->B-->C-->D-->E-->F-->G-->H
```
## 详细步骤
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-17 17:09:49
                            
                                40阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            http://c.biancheng.net/python_spider/crawl-webpage.html            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            摘要:本文讲的是利用Python实现网页数据抓取的三种方法;分别为正则表达式(re)、BeautifulSoup模块和lxml模块。本文所有代码均是在python3.5中运行的。 本文抓取的是[中央气象台](http://www.nmc.cn/)首页头条信息:其HTML层次结构为: 抓取其中href、title和标签的内容。一、正则表达式copy outerHTML:<a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            参考1代码:import sys, urlliburl = "://.163.com"#网页地址<span id="more-896"></span>wp = urllib.urlopen(url)#打开连接content = wp.read()#获取页面内容fp = open("./test.txt","w")#打开一个文本文件fp.write(content)#写入数据fp.close()#关闭文件完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2012-04-12 23:24:00
                            
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            c.setopt(c.WRITEFUNCTION, buf.write)        	c.perform()         	        	co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Python 实现网页抓取
网页抓取,也称为网络爬虫,是从互联网上提取信息的一种技术。对于刚入行的小白来说,学习如何使用 Python 实现网页抓取是一个非常重要的技能。本文将为您提供一个完整的指南,从开始到结束,包括步骤、代码和必要的解释。
## 网页抓取工作流程
首先,我们来了解一下网页抓取的基本步骤。以下是一个简化的流程表格:
| 步骤 | 说明            
                
         
            
            
            
            现在开源的网页抓取程序有很多,各种语言应有尽有。这里分享一下Python从零开始的网页抓取过程    第一步:安装Python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python数据抓取一、页面分析二、网页抓取方法1、正则表达式方法2、BeautifulSoup 模块3、lxml 模块4、各方法的对比总结三、Xpath选择器四、CSS选择器五、数据抓取总结六、性能测试源码 一、页面分析  所谓的分析网页,就是理解一个网页的结构如何,了解需要字段的位置和形式。方便后期提取。了解页面最好的方法就是查看源代码。在大多数浏览器中,都可以使用开发者工具或者直接按F12            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在需要过去一些网页上的信息的时候,使用 Python 写爬虫来爬取十分方便。1. 使用 urllib.request 获取网页urllib 是 Python 內建的 HTTP 库, 使用 urllib 可以只需要很简单的步骤就能高效采集数据; 配合 Beautiful 等 HTML 解析库, 可以编写出用于采集网络数据的大型爬虫;注: 示例代码使用Python3编写; urllib 是 Pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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#-*-coding:utf-8-*- 
import os
import uuid
import urllib2
import cookielib
'''获取文件后缀名'''
def get_file_extension(file):  
    return os.path.splitext(file)[1]  
'''創建文件目录,并返回该目录'''
def mkdir(path):            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL Update操作说明:截取与保存
在数据库操作中,`UPDATE`语句是用于修改现有记录的重要工具。除了简单地更新表中的数据外,我们也可以结合字符串处理函数进行截取(如`SUBSTRING`或`LEFT`)来调整信息并保存。本文将详细介绍如何使用`UPDATE`配合字符串截取函数进行数据更新,提供示例代码,以及用流程图和序列图展现整个过程的可视化。
## 1. UPDATE语句            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            python 实时抓取网页数据并进行 筛查 爬取数据的两种方法 : 方法 1 : 使用 requests.get() 方法,然后再解码,接着 调用 BeautifulSoup API首先看 headers 获取方法 :点击进入任意一个网页页面,按F12进入开发者模式,点击Network再刷新网页。在Network下的Name中任意点击一个资源,在右侧的Headers版块中下拉到最后,可以看见Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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