很多时候，程序并不能直接展示本地文件中的数据，此时需要程序读取网络数据，并展示它们。比如前面介绍的 http://lishi.tianqi.com 站点的数据，它并未提供下载数据的链接(前面程序所展示的 csv 文件本身就是使用程序抓取下来的)。在这种情况下，程序完全可以直接解析网络数据，然后将数据展示出来。前面已经介绍了 Python 的网络支持库 urllib，通过该库下的 request 模
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2023-07-06 14:25:49
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## Python 网络编码转换
在网络通信中，数据的传输需要进行编码和解码操作，以确保数据的正确传输和接收。Python提供了各种编码和解码函数，可以方便地进行网络编码转换。本文将介绍如何在Python中进行网络编码转换的操作，并提供相应的代码示例。
### 网络编码转换
在网络通信中，数据需要以特定的格式进行编码，以便在网络上传输。常见的网络编码方式包括ASCII、UTF-8、Base6
原创
2024-06-12 06:31:04
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# Python同态网络编码签名
在信息技术迅速发展的今天，数据安全性和隐私保护成为了越来越重要的话题。尤其是在网络传输中，确保数据不被篡改且能够安全传输显得尤为重要。为此，许多技术应运而生，其中同态网络编码就是一种前景广阔的方法。本文将为大家科研介绍同态网络编码签名的概念，并通过Python的示例代码进行演示。
## 什么是同态网络编码？
同态网络编码是一种结合编码与加密的技术，它允许在加
网络编码（Network Coding）: 传统的通信网络传送数据的方式是存储转发，即除了数据的发送节点和接收节点以外的节点只负责路由，而不对数据内容做任何处理，中间节点扮演着转发器的角色。长期以来，人们普遍认为在中间节点上对传输的数据进行加工不会产生任何收益，然而R Ahlswede等人[1]于2
原创
2021-07-08 17:11:49
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自编码器自动编码器是一种无监督的深度学习算法，它学习输入数据的编码表示，然后重新构造与输出相同的输入。它由编码器和解码器两个网络组成。编码器将高维输入压缩成低维潜在代码(也称为潜在代码或编码空间) ，以从中提取最相关的信息，而解码器则解压缩编码数据并重新创建原始输入。这种架构的目标是在编码时最大化信息并最小化重构误差。但是重构误差是什么？它的名字也是重构损失，通常是输入为实值时重构输入与原始输入之
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2024-01-10 20:22:54
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深度学习-自编码和全连接神经网络自编码简介TensorFlow实现自编码全连接神经网络TensorFlow实现全连接神经网络 自编码简介深度学习在早期被认为是一种无监督的特征学习（Unsupervised Feature Learning），模仿了人脑对特征逐层抽象提取的过程，这其中有两点很重要：一是无监督学习，即不需要标注数据就可以对数据进行一定程度的学习，这种学习是对数据内容组织形式的学习，
网络编码概述 网络编码，是指一种融合了路由和编码的信息交换技术，其核心思想，是在网络中的各个节点上，对各条信道上收到的信息进行线性或者非线性的处理，然后转发给下游节点，中间节点扮演着编码器或信号处理器的角色。网络编码已经被证明可以极大地提高网络的吞吐量和可靠性，可以分为流内网络编码与流间网络编码两类
原创
2021-07-08 17:11:03
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自编码（Auto-encoders）1、什么是自编码自编码神经网络是一种无监督的学习算法，可学到输入数据的高效表示。输入数据的这一高效表示称为编码（codings），其维度一般小于输入数据，使得自编码用于降维；自编码器还可作为强大的特征检测器（feature detectors），应用于深度神经网络的预训练。此外，自编码器还可以随机生成与训练数据类似的数据，这被称为生成模型（generative
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2024-01-11 23:56:05
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机器翻译是目前NLP和deep learning结合的研究热点以及未来的研究发展方向，这篇文章转载介绍了基于RNN(recurrent neural network)的四种解码序列模型，模型背景介绍：1.基于RNN的序列化编码，hidden layer序列编码生成的编码向量是整个序列隐层编码进行求和平均的方式得到序列的编码向量，优点：该模型可以做的事情是主题分类、情感检测等等分类任务，通过在编码向
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2023-10-09 20:34:57
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体验一下神经网络# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Jul 7 15:37:41 2017
@author: bryan
"""
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import sklearn
np.random.seed(0)
X, y = sklearn.da
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2017-07-07 16:46:02
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Python 中文编码前面章节中我们已经学会了如何用 Python 输出 "Hello, World!"，英文没有问题，但是如果你输出中文字符"你好，世界"就有可能会碰到中文编码问题。Python 文件中如果未指定编码，在执行过程会出现报错：#!/usr/bin/python
print "你好，世界";以上程序执行输出结果为：File "test.py", line 2
SyntaxError:
自编码器：自编码器是用于无监督学习，高效编码的神经网络，自动编码器的目的就在于，学习一组数据的编码，通常用于数据的降维，自编码是一种无监督的算法，网络分为：输入层，隐藏层（编码层），解码层，该网络的目的在于重构输入，使其隐藏层的数据表示更加好，利用了反向传播，将输入值和目标值设置一样，就可以不断的进行迭代训练。 自编码的学习目标就在于使h(x)≈x，自编码是属于神经网络一类的，但是他和P
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2023-11-27 00:33:13
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视频中的特征简介在讲具体实现之前我们先说一下关于视频样本特征的提取： 视频的主要特征包括：时间空间特征和运动特征 时间特征就是视频中帧随着时间的变化的特征而空间特征就是视频中每一帧的RGB特征，也就是我们做2D图片分类时提取的特征。对于时空特征我们可以采用3D卷积直接提取，或者采用LSTM+2D卷积提取（也就是我们本次提到的方法），因为LSTM可以提取时间特征而2D卷积可以提取RGB的空间特征，而
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2023-11-13 06:36:41
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一.转换思想1.转换思想（化归、变换、转变...）思想：简单地说，是把一个事物变成另一个事物，比如将一个复杂问题变成等价一个简单问题、将一个商品变为等价的商品等。而在深度学习中的转换思想体现在模型上。 2.神经网络（1）从感知机到复杂的模型，无论怎样变换，本质都是模型，是数学表达式，是数据的映射变换，也是特征的转换。（2）神经网络的训练学习是指学习变换的参数，也就是转换的规律3.神经网络
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2023-09-25 17:12:29
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在网络通信中，很多情况下通信双方传达的都是字符信息。但是，字符信息并不能直接从网络的一端传递到另一端，这些字符信息首先需要被转换成一个字节序列后才能在网络中传输。将字符序列转换为字节序列的过程称为编码。当
原创
2021-07-20 11:28:22
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在基于词语的语言模型中，我们使用了循环神经网络。它的输入是一段不定长的序列，输出却是定长的，例如一个词语。然而，很多问题的输出也是不定长的序列。以机器翻译为例，输入是可以是英语的一段话，输出可以是法语的一段话，输入和输出皆不定长，例如英语：They are watching.法语：Ils regardent.当输入输出都是不定长序列时，我们可以使用编码器—解码器（enc
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2024-01-22 15:49:12
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编写安全的代码很难。学一门语言、一个模块或一个框架时，你学到的是它应该怎么用。而在安全方面，你需要考虑它们能怎样被滥用。Python 也不例外，即使标准库的文档里已经清清楚楚地写出了那些错误的用法。即使如此，笔者与许多 Python 开发者交谈时也发现他们根本不知道这些。以下是笔者多年开发过程中经常遇到的 10 条 Python 应用中的陷阱，排名不分先后，希望为正在学习 Python 的开发者们
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2024-01-09 11:00:59
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python编码方式有：1、ASCII；2、GB2312；3、Unicode；4、UTF-8。ASCII编码的制定是为了显示现代美国英语。为了解决信息交流的要求，可以使用GB2312编码来进行汉语交流。编码方式：(推荐教程：Python入门教程)1、ASCII众所周知，计算机是由美国人发明的，那么ASCII的制定也是由美国人完成的，因此ASCII的制定是为了显示现代美国英语。其中包括：26个基本拉
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2023-08-31 16:25:26
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one-hot向量与word2vec one-hot向量1.1 one-hot编码 什么是one-hot编码？one-hot编码，又称独热编码、一位有效编码。其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。举个例子，假设我们有四个样本（行），每个样本有三个特征（列），如图： 上图中我们已经对每个特征进行了普通的数字编码：我们的
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2024-04-16 11:27:06
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先说说什么是编码。编码（encoding）就是把一个字符映射到计算机底层使用的二进制码。编码方案（encoding scheme）规定了字符串是如何编码的。python编码，其实就是对python字符串的编解码问题，这也是为什么在python中，只有字符串，才有decode和encode方法。在python中，字符串为str类型，其父类为basestring。unicode和ascii是str类型
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2023-07-05 23:16:51
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