本文来自：入门指南 开胃菜参考：开胃菜 使用Python解释器：使用Python解释器 本文对Python的简介：Python 简介 Python流程介绍：深入Python 流程 Python数据结构：Python 数据结构 Python：模块：Python 模块 Python：输入和输出Python 输入和输出 Python：错误和异常Python 错误和异常 Python：类
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2024-04-23 20:19:15
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--------------siwuxie095 工程名：LearnBuildPath 包名：com.siwuxie095.buildpath 类名：Main.java 打开资源管理器，在工程
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2024-09-01 23:12:52
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在python中有多种安装第三方库的方法，常用到的有如下几种： 1、pip install 第三方库名 ，弊端：很多资源都是外网资源，经常出现timeout现象，解决方案为: pip install -i ****(国内资源链接) 2、到国内的资源服务器上下载相应的版本库，自行安装，常用的有:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/、https:
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2023-06-20 14:56:27
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python是解释性脚本语言，同时她也是称为库编程语言（Cool program language），是因为她的开放与开源，吸引了大量的python爱好者参与到开发中，从而产生了大量的第三方函数库，这些第三方函数库应用在各个领域（如科学计算、图形绘制、网络信息获取、数据挖掘等），这也使得python语言在各个领域的应用都非常广泛与流行；
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2023-05-29 23:56:23
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Python有一个全球社区：https://pypi.org/，在这里我们可以搜索任何主题的Python第三方库。PyPI全称是Python Package Index，指的是Python包的索引，它由PSF（Python Software Foundation）来维护，并且展示全球Python计算生态。 我们需要学会利用PyPI的主站检索，找到我们使
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2024-05-19 07:51:43
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当我们完成一个module的开发之后，如果希望真正以第三方扩展库的方式来分享给其他的开发人员使用它。那么我们需要将它发布到一个公共的资源仓库：PyPI。首先看一下PyPI官方链接 第一步：PyPI注册账户（Register）记录相应的个人信息第二步：接收邮件（[PyPI] Email verification）点击 click确认第三步：进入账户 第四步：Windows下创建用户信息文件.pypi
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2023-12-08 22:30:16
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BeautifulSoupBeautifulSoup是一个HTML和XML解析器，它为解析的页面创建解析树，用于从网页中提取数据。ScrapyScrapy是另一个用于Web抓取的超级有用的Python库。它是一个开源和协作框架，用于从网站中提取您需要的数据。SeleniumSelenium是一种用于自动化浏览器的流行工具。它主要用于行业测试，但对于网络抓取也非常方便。 PandasPan
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2024-07-15 13:52:40
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## Python Shap库手册：可视化解释模型预测结果
### 引言
在机器学习模型的训练过程中，我们通常会使用各种算法来提取数据的特征，并使用这些特征来预测目标变量。但是，仅仅知道模型的预测结果并不足以理解模型是如何进行预测的。这就是Shap库的用武之地。Shap是一个Python库，它提供了一种可视化的方式来解释机器学习模型的预测结果。
### 安装Shap库
要使用Shap库，我
原创
2023-10-29 04:05:51
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如何实现“Python库中文手册”
作为一名经验丰富的开发者，我将指导一位刚入行的小白如何实现“Python库中文手册”。下面是整个过程的步骤，我们可以用表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------|
| 步骤一 | 下载Python库文档 |
| 步骤二 | 使用Python爬虫爬取文档内容 |
| 步骤三 | 利用自然语言处理（NLP）技术进行文档翻译 |
| 步
原创
2023-09-19 05:46:31
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# Python Docx库手册
## 简介
Python Docx库是一个用于操作Word文档的Python库。它提供了一系列简单易用的API，可以创建、修改和保存Word文档。本文将介绍Python Docx库的基本使用方法，并通过示例代码来说明其功能和特点。
## 安装
要使用Python Docx库，首先需要安装它。可以使用pip命令来安装Python Docx库：
```shell
原创
2024-01-06 11:45:07
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NumPyNumPy（Numerical Python的简称）是Python科学计算的基础包。在本专题中的大部分内容都是基于NumPy以及构建于其上的库，它提供了以下功能（不限于此）： - 快速高效的多位数组对象ndarray - 用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 - 用于读写硬盘上的基于数组的数据集工具 - 线性代数计算、傅里叶变换以及随机数生成 - 用于将C、
# Python 外部库配置
## 简介
在Python开发中，我们常常需要使用外部库来扩展Python的功能。外部库通常由其他开发者编写，通过安装和配置这些库，我们可以在自己的项目中使用这些库提供的各种功能。本文将教你如何在Python中配置外部库。
## 整体流程
下面是配置外部库的整体流程，我们将通过一个简单的示例来演示。
```mermaid
sequenceDiagram
原创
2023-09-20 20:36:35
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# 使用 Python 进行 AES 加密：外部库的介绍与示例
在现代信息技术中，数据安全性越来越受到重视。AES（Advanced Encryption Standard，高级加密标准）作为一种广泛使用的对称加密算法，成为数据保护的重要工具。而在 Python 中，使用外部库来实现 AES 加密，不仅简单易用，而且功能强大。本文将介绍如何在 Python 中使用外部库进行 AES 加密，并提供
原创
2024-10-01 10:22:09
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简介 Element类型是一种灵活的容器对象，用于在内存中存储结构化数据。［注意］xml.etree.ElementTree模块在应对恶意结构数据时显得并不安全。每个element对象都具有以下属性： 1. tag：string对象，表示数据代表的种类。 2. attrib：dictionary对象，表示附有的属性。 3. text：string对象，表示element的内容。
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2023-10-15 14:43:17
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python手册中文版是专门针对该编程语言而打造的学习手册，里面包含了从基础入门到最后熟练掌握的各种知识，而且通俗易懂，让大家玩转python语言。使自己的编程水平有效的提升。python介绍是一种非常流行的开源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本，它不仅具备免费、可移植的特色，还拥有了极其强大的功能，使用起来也相当的方便。相信来自各个角落的程序猿已经发现，python对于开发者效率
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2023-06-30 14:03:03
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【Python】Matplotlib基本用法（学习笔记）——参考《Python数据科学手册》本文的参考资料：O’reilly出版的《Python数据科学手册》，该书在Github上开源，采用jupyter notebook编写。Matplotlib官网：https://matplotlib.org/ Matplotlib画廊：https://matplotlib.org/gallery/index
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2024-04-16 20:43:36
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1.文件路径的问题如果使用系统默认的文件路径“\”，那么在python中则需要在路径最前面加一个r,避免符号被转义相对路径： 相对路径即以当前文件为基础，从而一级一级指向被引用的资源文件。 …/: 表示当前文件所在目录的上一级目录。 ./: 表示当前文件所在的目录。 /: 表示当前文件所在的根目录绝对路径： 是指文件真实存在的路径，是指从硬盘的根目录开始，从而一级级目录指向文件。2.导入.xls或
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2023-08-21 15:32:33
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加载动态链接库¶有很多方式可以将动态链接库加载到 Python 进程。其中之一是实例化以下类的其中一个:classctypes.CDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False, winmode=0)¶此类的实例即已加载的动态链接库。库中的函数使用标准 C 调用约定，并假定返回 int
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2023-08-23 23:28:08
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# 探秘 Python 语言标准库
Python 作为一种高级程序设计语言，拥有丰富的标准库，这使得开发者在编程时可以极大地提高生产力。标准库为各种常见的编程任务提供了模块和函数，帮助程序员减少代码重复，提升代码的可读性和可维护性。这篇文章将带您深入了解 Python 的标准库，并提供一些代码示例来帮助您更好地理解其用法。
## 什么是标准库？
Python 的标准库是一组模块，提供了广泛的
原创
2024-10-25 05:37:22
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作者 | 星安果来源 | AirPython1目标场景 无论是抖音还是快手等视频平台，一旦一个视频火了后，很多 UP 主都会争先抢后去模仿拍摄或剪辑，然后上传到平台，最后都能带来不错的流量。对于一般的短视频，完全可以通过裁剪、特效转场、加入混合图层和字幕等一系列操作，很快就能制作出一个全新的视频，这些操作完全可以使用 Python 来实现。本篇文
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2024-06-11 06:58:13
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