以前学习python只是看了一些网上教程，便快速的去写。前不久买了本书看了下，打算系统的重新学习下基础知识。现将一些自己认为的一些要注意的基础知识整理一下。（以下的python知识不涉及python3.0）1. 将指转换为字符串的函数有两种，除了str函数，还有repr函数，str(x); repr(x)。2. 普通字符串在进行跨行时，可以在后面加上反斜线“\”,其就会忽略后面的空格
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2024-10-23 13:26:32
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原理1.箱线图介绍箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。中位数：一组数据按顺序排列，从小至大第50%位置的数值 上四分位数（Q1)：一组数据按顺序排列，从小至大第25%位置的数值 下四分位数（Q3）：一组数据按顺序排列，从小至大第75%位置的数值 四分位数和下四分位数之间的差值，即四分位数差（IQR,interquartile rang
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2023-12-09 11:37:43
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##turtle库中的函数简介： ① turtle.pensize() 设置画笔画出的线条粗细，括号里是数字，一般是1或者2； ② turtle.penup() 设置画笔启动; ③ turtle.speed() 设置绘画速度，括号里是数字可选1-10，1标识最慢，10标识最快； ④ turtle.begin_fill() 填充图形； ⑤ turtle.end_fill() 填充结束； ⑥ turt
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2023-06-26 13:02:54
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数据可视化1. 安装 Matplotlib在Linux系统中安装matplotlibUbuntu17.10内置Python2版本和Python3版本，可以采用下面的方式安装Matplotlib。$ sudo apt-get install python3-matplotlib如果你使用的是Python 2.7，执行如下命令：$ sudo apt-get install python-matplot
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2024-06-11 03:52:45
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matplotlib基础加进阶一. 一幅图带你了解matplotlib1.在matplotlib中绘制折线图2.改变图形大小3.设置x轴和y轴的坐标轴刻度范围4.展示网格5.保存文件到本地6. 绘制带有标记的折线图7.添加带有数学公式图例8.不显示坐标轴9.设置字体大小，字体为斜体或者加粗二.颜色的多种设置三. 查看可用字体四. 以随机坐标绘制所有可用标记 一. 一幅图带你了解matplotli
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2023-10-17 12:46:06
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# Python设置刻度粗细的科普文章
在进行数据可视化时，刻度的粗细不仅影响到图表的美观，还能导致信息的表达更加清晰。在Python的绘图中，设置刻度的粗细是一个常见的需求，尤其是在使用`matplotlib`库时。本文将向您介绍如何设置图表刻度的粗细，并提供具体代码示例。
## 什么是刻度？
刻度是图表中用来表示数据分布的重要元素，它通常以数字或其他符号的形式标识在坐标轴上。刻度的粗细可
原创
2024-08-24 05:36:52
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# 如何使用Python设置线条粗细
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何在Python中设置线条的粗细。在本文中，我们将介绍一种简单的方法来实现这个目标。
## 流程概述
首先，让我们来概述整个实现的流程。下表展示了我们将要采取的步骤和每个步骤需要做的事情。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建一个画布 |
原创
2023-08-16 08:10:09
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# Python 画线设置粗细
在使用 Python 进行数据可视化时，经常需要绘制不同粗细的线条来突出或弱化某些信息。本文将介绍如何在 Python 中画线并设置不同粗细，以及如何通过代码示例实现这一效果。
## 什么是线条粗细？
在线条绘制中，线条的粗细是指线条的宽度或厚度。通过调整线条的粗细可以改变线条在图表中的显示效果，使得某些线条更加突出或更加细致。
## Python 画线设置
原创
2024-03-10 04:01:41
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Python项目-Day30-font-background-浮动font属性font-family 设置字体类型 font-family:”隶书”;font-size 设置字体大小 font-size:12px;font-style 设置字体风格 font-style:italic;#斜体font-weight 设置字体的粗细 font-weight:bold;normal 默认值，定义标准的
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2023-10-31 23:14:46
227阅读
# Python中的线条粗细设置：使用Matplotlib绘制图形
在数据可视化领域，Python是一个非常强大的工具。Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一，它提供了丰富的功能，可以帮助我们以各种方式展示数据。在许多情况下，线条的粗细（linewidth）会显著影响图形的可读性和美观性。在本文中，我们将介绍如何在Matplotlib中设置线条粗细，并通过代码示例进一步阐述
import turtle# 设置粗细turtle.pensize(30)# 画直线turtle.forward(100)# 卡住turtle.done()
原创
2023-03-16 00:35:21
1958阅读
# 项目方案：Python画笔粗细设置
## 1. 项目背景和目标
在进行Python图形绘制时，经常会需要设置画笔的粗细。画笔粗细的设置可以影响绘图效果，使图像更加突出或更加柔和。因此，本项目的目标是开发一个可以设置画笔粗细的Python库，以方便用户在图形绘制过程中进行调整和控制。
## 2. 技术选型
本项目采用Python作为主要开发语言，并使用以下技术和库：
- Python：作为主
原创
2023-11-11 04:04:37
197阅读
# Python 设置字体粗细的方案
在数据可视化和图形用户界面（GUI）设计中，字体的设置是一个重要的方面。本文将介绍如何在Python中设置字体的粗细，确保你的文本信息更加突出和易于阅读。我们将使用Matplotlib和Tkinter绘制图形，并展示如何通过不同的方式设置字体的粗细。
## 1. 使用 Matplotlib 设置字体粗细
Matplotlib是Python中非常流行的绘图
## Python设置画线的粗细
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中设置画线的粗细。下面我将详细介绍整个过程，并提供每个步骤所需的代码以及对代码的注释。
### 步骤概览
下表展示了实现Python设置画线粗细的整个过程的步骤概览。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入绘图库 |
| 步骤2 | 创建绘图窗口 |
| 步骤3 | 设置
原创
2023-08-13 08:16:56
609阅读
第一章： python 基础语法第 2 部分：一、猜年龄练习题解答直接上代码 >>> age = 26
>>> count = 0
>>> while count < 3:
... user = int(input("请输入你要猜的答案："))
... if user == age
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2024-09-20 14:49:45
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Matplotlib 的使用matplotlib更多的图形样式图形样式一、基础绘图01from matplotlib import pyplot as plt
x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]
# 设置图片大小
fig = plt.figure(figsize=(15, 8),
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2023-11-13 09:54:14
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# Python 设置刻度线粗细的指南
在使用Python进行数据可视化时，良好的图形展示是非常重要的。刻度线的粗细直接影响图形的可读性。在这篇文章中，我将带领你逐步实现刻度线粗细的设置。我们将使用Matplotlib库来完成这一任务。
## 整体流程
下表展示了实现步骤的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-08-31 09:16:58
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1.绘制简单的折线图采用 matplotlib工具 #简单的折线图演示
import matplotlib.pyplot as plt #导入模块pyplot,并指定其名plt
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg') #修改渲染器，保证图片可以正常绘出
matplotlib.rc("font", family='SimHei') #设置
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2024-06-18 21:47:05
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# Python 制作 PDF 设置字体粗细
在使用 Python 制作 PDF 文件时，有时我们需要设置字体的粗细来突出重点或美化文档。本文将介绍如何使用 Python 中的第三方库 `reportlab` 制作 PDF 并设置字体的粗细。
## reportlab 简介
`reportlab` 是一个用于创建 PDF 文档的 Python 库，它提供了丰富的功能和灵活的接口，可以用来生成各
原创
2024-06-16 04:58:59
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在使用 Python 中的 `matplotlib` 绘制图形时，设置线的粗细是一个常见需求。本文将通过复盘记录的形式，逐步解析这个问题的解决过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和生态扩展等方面。
## 背景定位
在数据可视化中，线条的粗细直接影响了图形的可读性和美观性。尤其是在多个数据系列的比较中，合适的线宽可以帮助区分不同的数据集。然而，默认设置的线宽可能无法满足特定
