把函数结果缓存一段时间,比如读取一个mongodb,mongodb中的内容又在发生变化,如果从部署后,自始至终只去读一次那就感触不到变化了,如果每次调用一个函数就去读取那太频繁了耽误响应时间也加大了cpu负担,也不行。那就把结果缓存一段时间。 来一个缓存一段时间的装饰器。class FunctionResultCacher:
    logger = LogManager('Functi            
                
         
            
            
            
            一、安装运行 pip install virtualenv即可安装virtualenv,想用 最新开发版 就运行二、$ python virtualenv.py env在已安装virtualenv的情况下,可以直接运行 virtualenv env 。该操作会创建 env/lib/pythonX.X/site-packages 目录 和 env/bin/python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ### Python迁移venv
当我们开发Python项目的时候,通常会使用虚拟环境(venv)来隔离项目的依赖,使其与全局Python环境互不干扰。然而,有时候我们可能需要将一个已有的venv迁移到新的环境中,比如当我们需要在不同的机器上或者不同的操作系统上部署同一个项目时。本文将介绍如何迁移venv,并提供代码示例进行演示。
在Python中,venv模块是用于创建和管理虚拟环境的标准库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何迁移 Python 虚拟环境 (venv)
Python 的虚拟环境(venv)允许你为每个项目创建独立的依赖包和设置,避免了不同项目之间的库冲突。当你需要迁移一个现有的 Python venv 时,例如从一台机器到另一台机器,或是从一个目录到另一个目录,了解整个过程是很重要的。本文将为你提供一个详细的步骤指南,确保你可以顺利迁移。
## 迁移流程概览
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            python venv可以迁移吗?这是很多开发者在使用 Python 虚拟环境时会遇到的问题。本文将深入探讨如何有效迁移 Python 虚拟环境(venv),并通过实际案例来展示完整的迁移过程。我们还将分析版本之间的差异、兼容性问题以及性能优化等方面的内容。让我们开始吧!
## 版本对比
在迁移 Python 虚拟环境之前,我们首先需要理解不同版本之间的特性差异。下面是一个四象限图,帮助我们理解            
                
         
            
            
            
            首先我们打开 Python 的解释器,在里面输入如下内容:>>> a = 1024
>>> b = 1024
>>> a is b
False当 a 和 b 的值皆为 1024 的时候,a is b 为 False,那这里我有一个问题:当 a 和 b 的值皆为 6 的时候,a is b 的输出结果是什么呢?既然我都这么问了,肯定就不能是 Fal            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            从老的项目中复制的文件包含虚拟环境, 如果自己从零开始下载挺麻烦的.不如直接使用老文件使用方法也很简单.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Python subprocess库在venv环境中运行代码
## 介绍
在Python开发过程中,有时我们需要在虚拟环境(venv)中运行代码,以确保依赖包的一致性和隔离性。Python的subprocess库提供了一种在虚拟环境中运行代码的方法。本文将介绍如何使用subprocess库来实现在venv中运行Python代码的步骤和相关代码。
## 整体流程
下面的表格展示了整体的步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            开发环境开发完后,部署到线上,这个venv就不能用了,文件中的路径不一样了,还要单独处理,比较麻烦,要是能直接切换下,能继续使用就方便了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python venv 移植使用教程
## 1. 整体流程
在教会小白如何实现“Python venv 移植使用”之前,我们先来了解一下整个流程。下面是一个展示步骤的表格:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个 Python 虚拟环境 |
| 2 | 安装所需的依赖包 |
| 3 | 导出虚拟环境的依赖包列表 |
| 4 | 在新环境中导入依赖包列表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-20 10:03:48
                            
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            动态语言Ruby、Python都有自己的虚拟环境,虚拟环境是程序执行时的独立执行环境,在同一台服务器中可以创建不同的虚拟环境供不同的系统使用,项目之间的运行环境保持独立性而相互不受影响。例如项目可以在基于Python2的环境中运行,而项目B可以在基于Python3的环境中运行。Python通virtualenv工具管理虚拟环境。安装 virtualenv $ pip install virtua            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Python 自动化运维之venv 虚拟与requirements.txt部署实现一、Python venv 简介1.为什么要用虚拟环境?2.什么是虚拟环境?二、Python Venv (python 3.4+内置 venv)二、创建虚拟环境1. 创建工程目录2. 进入工程目录3. 创建虚拟环境4. 启用虚拟环境附注:不同平台下venv 的激活(启用)方式:二、生成库依赖文件requiremen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-13 08:42:40
                            
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            第一次接触Python,先学习基本的环境搭建本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。你可以通过终端窗口输入 “python” 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)Wi            
                
         
            
            
            
            # CentOS 使用 Python 创建 venv
作为一名经验丰富的开发者,你可能已经熟悉了在 CentOS 上使用 Python 创建虚拟环境(venv)的步骤。现在,你需要教会一位刚入行的小白如何实现这个过程。接下来,我将为你详细介绍整个流程,并提供每一步需要执行的代码。
## 流程步骤
首先,让我们看一下在 CentOS 上使用 Python 创建 venv 的步骤:
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-14 05:09:41
                            
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            大家好,我是涛哥,今天为大家分享 Python VisPy库:高性能科学可视化,文章2800字,阅读大约10分钟,大家enjoy~~VisPy是一个用于高性能科学可视化的Python库,它建立在现代图形处理单元(GPU)上,旨在提供流畅、交互式的数据可视化体验。本文将深入探讨VisPy的基本概念、核心特性以及实际应用场景,并通过丰富的示例代码演示其强大的可视化能力。安装与基础用法首先,介绍安装Vi            
                
         
            
            
            
            概念概述Sessions在oTree中,会话是指多个参与者参与一系列任务或游戏的事件。会话的一个例子是:“许多参与者将来到实验室并进行公共产品游戏,然后进行问卷调查。参与者获得的奖金为10.00欧元,加上他们从游戏中获得的收入。“Subsessions会话是一系列的子会话; 子会话是构成会话的“部分”或“模块”。例如,如果一个会话由一个公共产品游戏和一个问卷调查组成,那么公共产品游戏将是            
                
         
            
            
            
            Virtual Environments and Packages 1.介绍 python常常使用非标准库中的模块。在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:python3.7。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。 当一个工 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 概述Intellij IDEA真是越用越觉得它强大,它总是在我们写代码的时候,不时给我们来个小惊喜。出于对Intellij IDEA的喜爱,我决定把一些好用的Intellij IDEA技巧分享给大家。本文主要介绍一些你可能不知道的但是又实用的小技巧。# 我最爱的“演出模式”我们可以使用“Presentation Mod”,将IDEA弄到最大,可以让你只关注一个类里面的代码,进行毫无干扰的cod            
                
         
            
            
            
            本文总结了一些小白在使用Anaconda/venv虚拟环境部署项目时的常见坑,遇到了此类问题的读者可以对照排错,节约时间。*本文并不致力于介绍Anaconda / venv,也不会详尽罗列其特性、从而比较其优劣;只是在有必要的时候简单提及相关特性,准备1.首先要确认项目的依赖项:有哪些包,每个包的最低要求版本。2.Anaconda 或 venv:这里需要注意的问题,conda安装的包版本往往比pi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-03 15:26:30
                            
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