首先导入必要的库,使用Opencv读入图像,避免复杂的图像解析,同时使用Opencv作为算法的对比,由于使用环境为jupyter使用matplotlib直接可视化import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline图片的存储图片实质上就是一个矩阵，一个640*320的灰白图像其实就是一个（6
文章目录三、数值取值与选择1.Series数据选择方法1). 将Series看作字典2). 将Series看作一维数组3). 索引器： loc、 iloc和ix2.DataFrame数据选择方法1). 将DataFrame看作字典2). 将DataFrame看作二维数组3). 其他方法和索引器： loc、 iloc和ix 三、数值取值与选择1.Series数据选择方法Series 对象与一维 N
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2023-11-24 06:44:01
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一、判断题：1-1、在Python 3.x中可以使用中文作为变量名。答案：√1-2、Python变量使用前必须先声明，并且一旦声明就不能再当前作用域内改变其类型。答案：×1-3、Python运算符%不仅可以用来求余数，还可以用来格式化字符串。答案：√1-4、在Python 3.x中，使用内置函数input()接收用户输入时，不论用户输入的什么格式，一律按字符串进行返回。答案：√1-5、在Pytho
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2024-08-29 21:50:27
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Python的json有两种方法：edcode：decode： 当转化为字典类型时，取出数据时需要用到for循环进行遍历下面是三个例子：1、读取txt文件，其实就是string类型数据，获取值txt文件内容如下： 2、 字典格式的数据，获取值3、非正规json格式数据，取出值items = { "iot": "Ammeter", "ite": { "Po
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2023-06-19 15:28:28
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定义： lista=[] #定义一个空集 lista=[1,2,3,4] &nbs
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2023-06-01 13:35:10
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运算符1、算数运算 2、比较运算 3、赋值运算 4、逻辑运算 5、成员运算 基本数据类型1、数字 int（整型）在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～92233720368547758072
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2023-08-06 00:26:21
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21.filter(function, iterable) 该函数将iterable这个可迭代对象内的元素送至function对象内进行判断,对于function返回True的元素，filter()函数将构造出一个迭代器将它们存储起来；对于那些被反馈量为False的元素将被删除。 22.class float([x]
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2024-10-28 21:34:33
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# 一、列表 list（方括号[]）
#1、作用：可以按位置存放多个类型的值
#2、定义
list1=[1,2.1,'a']#列表里面可以存放多种类型的值 l=list([1,2.1,'a'])
#3、类型转换：但凡能够被for循环遍历的类型都可以当做参数传给list（）转成列表
str="hello"
l=list(str) #l=list("hello") 字符串转换成列表
str=lis
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2023-08-17 17:29:04
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python列表函数总结1、list.index(value,[start,stop])l = [1,2,3,4]
l.index(3) # 返回元素3的索引号2查询对应值索引的函数，可以设置查找的起点和终点，查找范围是**[start,stop)**，如果不设置起点终点就把整个列表list都遍历一遍，找到对应value，返回value在列表中的索引号，如果找不到对应的value值则报Value
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2023-05-28 22:01:01
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列表什么是列表(list)列表是容器型数据类型(可以同时保存多个数据):将[]作为容器的标签，里面多个元素（一个容器中每个独立的数据就是元素)用逗号隔开. 列表是可变的(可变指的是元素的个数、元素的值和元素的顺序可改变) - 列表支持增删改 列表是有序的 - 列表支持下标操作 列表的元素:任何类型的数据都可以作为列表的元素空列表list1 = []列表中元素的类型 同一个列表中的元素可以相同 同一
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2023-08-24 09:08:11
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# Python中的元组（tuple）取值操作
在Python编程语言中，元组（tuple）是一种不可变的数据类型，它是由多个值组成的有序序列。元组可以包含任意类型的数据，甚至可以包含其他元组。在Python中，元组使用圆括号（）来表示。在元组中取值是一个常见的操作，本文将介绍如何在Python中使用元组进行取值操作。
## 元组的定义和初始化
在Python中，可以通过以下方式定义和初始化
原创
2024-07-05 04:33:08
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# 如何实现list取值
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中实现list取值。List是Python中的一种数据结构，可以存储多个值，并且可以通过索引来访问这些值。这对于处理和操作多个元素的场景非常有用。
在本文中，我将为你展示实现list取值的完整流程，并提供每一步需要使用的代码和注释，以便你更好地理解和掌握。
## 实现流程
首先，让我们来了解一下整个实
原创
2024-01-18 09:48:59
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在 Python 中，链表是一种基本的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。在处理链表时，取值是一个重要的操作，通常在实现数据存储和访问算法时使用。本文将探讨如何有效地在 Python 中进行链表取值的操作，并于以下结构中逐步阐述相关步骤和配置。
## 环境准备
在进行 Python 链表的操作之前，我们需要准备一个合适的开发环境。确保您已经安装了 Python
# 区间取值在Python中的应用
在数据分析和机器学习领域，经常会用到“区间取值”的概念。它使我们能够筛选在特定范围内的数据，并进行进一步的计算和分析。在Python中，我们可以通过多种方式来实现区间取值，这里我们将介绍几个常见的方法，并附带相应的代码示例。
## 什么是区间取值？
**区间取值**指的是从给定的数据集中提取指定范围内的数据。这种操作在处理数据时非常常见，例如想要了解某个商
原创
2024-10-10 05:46:13
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在 Python 中处理复数取值的问题可以说是一个有趣的挑战。复数包括实部和虚部，通常表示为 a + bi，其中 a 是实部，b 是虚部，i 是虚数单位。在这篇博文中，我们将详细记录 Python 复数取值的解决方案和过程。
### 环境准备
在处理复数的相关操作之前，我们需要准备合适的环境。以下是所需的软硬件要求：
| 组件 | 版本 | 兼容性 |
|-
# JSON 数据处理在 Python 中的应用
JSON（JavaScript Object Notation）是一种用于数据交换的轻量级数据格式。它以简洁且易读的文本格式存储和传输数据，成为现代网络应用程序中常用的标准格式之一。Python 提供了内置的 `json` 模块，使得 JSON 数据的读取和处理变得简单高效。
## JSON 数据的基本结构
JSON 数据结构通常包含以下元素
原创
2024-09-07 04:01:32
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# Python Session 取值：探索数据存储与交互
在Web开发中，Session是一个非常重要的概念，它允许我们存储用户特定的信息，如登录状态、购物车内容等。在Python中，我们通常使用Flask或Django等框架来处理Session。本文将通过一个简单的Flask应用，介绍如何使用Python进行Session的取值操作。
## 什么是Session？
Session是一种服
原创
2024-07-22 03:34:38
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在处理“python QTableWidget取值”的过程中，我记录下了整个解决方案的步骤。这涉及到环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查、版本管理等多个方面。接下来我将详细描述每一个环节。
在进行实际操作之前，我需要先确保我的开发环境符合具体的系统要求。以下是我的系统要求表格：
| 系统平台 | 版本 | 备注 |
|-----------
# Python Numpy Array 取值指南
在 Python 中，`numpy` 是一个强大的库，用于处理数组和进行数值计算。对于初学者来说，理解如何从 `numpy` 数组中取值是学习的一个重要环节。本文将详细介绍数组取值的流程，并通过示例代码帮助你更好地理解。
## 流程概述
在实现 `numpy` 数组取值的过程中，我们可以把整个过程分成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、功能强大的特点，广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。在Python中，函数是一种可重复使用的代码块，可以接收输入参数，并返回输出结果。函数取值是指函数在给定参数下的返回结果。
### 函数的定义和调用
在Python中，函数的定义使用def关键字，例如下面这个简单的函数用于计算两个数的和：
```python
def add(a, b)
原创
2024-05-10 05:02:43
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