.pypython文本源码文件，也可以用python.exe直接运行 .pyw也是python的文本源码文件，但是默认由pythonw.exe打开，而且不显示命令行窗口，带GUI的python代码可以使用这个，比如自带的idle.pyw .pyc由.py文件编译生成的二进制文件，执行速度可能会快点，但是相对于.py文件体积上的减小并不是很明显，还有个缺点是不同的python版本
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2023-06-04 21:29:36
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获取不带扩展名的文件的名称：import osprintos.path.splitext(path_to_file)from os.path import basename# nowyou can call it directly with basenameprintbasename(abc.txt)>>>base=os.path.basename(rootdirsubfile.
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2023-09-16 21:38:00
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# 拓展Python：提升技术与应用的深度
Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发等多个领域。然而，除了这些常见的应用场景外，了解并掌握Python的进一步扩展功能将有助于开发者提升技能和解决实际问题。本文将探讨Python的扩展知识，提供代码示例，并通过一些可视化工具（如甘特图）来帮助理解。
## Python的基本结构
在开始之前，我们
构建 Python C 扩展模块有好几种扩展 Python 的功能的方法。其中一种就是用 C 或 C++ 编写 Python 模块。通过这个过程可以提高性能，更好地访问 C 库函数和系统调用。在本教程中，我将带大家了解如何使用 Python API 来编写 Python C 扩展模块。这里说的都是 Cpython。通过本教程你将学到在 Python 内部执行 C 的函数将参数通过 Python 传
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2024-06-10 18:21:14
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为什么我喜欢Python？对于初学者来说，这是一种简单易学的编程语言，另一个原因：大量开箱即用的三方库。下面给大家分享6个实用Python库，喜欢的话就点赞或收藏吧！1. Typer在FastAPI取得巨大成功之后，tiangolo使用同样的原理开发了typo，这是一个新的库，它允许你利用Python 3.6+的类型提示特性来编写命令行接口。它是FastAPI的升级版，不仅能够准确地记录代码，还能
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2023-09-22 19:35:50
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python获取文件扩展名的方法本文实例讲述了python获取文件扩展名的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：import os.path
def file_extension(path):
return os.path.splitext(path)[1]
print file_extension('C:\py\wxPython.gif')
输出结果为：
.gif希望本文所述对大家的Py
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2023-06-16 09:47:07
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# Python 拓展库：为什么要使用它们？
Python 是一种强大的编程语言，其广泛应用得益于众多的拓展库。这些库为 Python 提供了更强的功能，使得开发人员可以快速高效地实现复杂的功能。当我们谈到拓展库时，通常指的是在 Python 的基础上进行扩展，以支持特定领域的应用，比如数据分析、机器学习、网络爬虫等。在这篇文章中，我们将探讨 Python 拓展库的意义，常用的拓展库，并给出一些
原创
2024-09-11 04:14:33
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**Python画幅拓展教程**
---
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Python画幅拓展。在本教程中，我们将使用Python编程语言和一些常用的绘图库来实现这个目标。
**流程**
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入库)
C(创建画布)
D(加载图像)
原创
2023-12-08 15:13:54
33阅读
# Python C拓展：让Python飞得更快
Python是一种易学易用的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习和Web开发等领域。然而，Python在执行速度上相对较慢，尤其在需要频繁执行计算密集型任务的场合。为了弥补这个不足，Python提供了C扩展的能力，使开发者能够用C语言编写Python模块，从而提高性能。
## 什么是Python C拓展？
Python C拓展就是用C语言编
原创
2024-10-01 08:11:34
29阅读
# 拓展维度：Python 的强大拓展能力
Python 作为一种高级编程语言，以其简洁易读、功能强大而备受程序员们的喜爱。除了本身丰富的内置库外，Python 还具有丰富的拓展能力，可以通过各种第三方库或者自定义模块来扩展其功能，实现更多的应用场景。本文将介绍 Python 的拓展维度，包括第三方库的使用、自定义模块的编写等内容，并通过代码示例来演示如何进行拓展。
## 第三方库的使用
P
原创
2024-07-14 04:50:28
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一个典型的Python扩展模块至少应该包含三个部分：导出函数、方法列表和初始化函数 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 如何扩展 Tensor 的长度：Python 编程指南
在数据科学和机器学习领域，尤其是使用 TensorFlow 或 PyTorch 进行深度学习的过程中，扩展 Tensor 的长度是一个常见的任务。对于刚入行的小白来说，这可能显得有些复杂，但是通过几个简单的步骤，你可以轻松地实现它。本文将分步骤教你如何在 Python 中扩展一个 Tensor 的长度，并附上每个步骤的解释和代码示例。
## Python拓展——解决问题方案
### 问题描述
在日常开发中，我们经常会遇到需要拓展Python的功能的情况。有些功能可以通过标准库或第三方库来实现，但有时候可能需要自己编写拓展模块来满足特定需求。本文将以一个具体问题为例，介绍如何通过编写Python拓展模块来解决该问题。
假设我们需要对一个长度较长的字符串进行截断操作。Python提供了字符串切片的方法，但对于非常长的字符串，切
原创
2023-12-05 10:13:53
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模块简介一、time模块二、sys模块三、datetime模块四、pickle模块 五、json模块六、OS模块七、hashlib加密模块八、第三方模块的安装方法九、requests模块十、XML模块十一、configparser模块十二、shutil十三、subprocess模块十四、logging模块 模块的分类1、内置模块 2、自定义模块3、第三方模块（需要安装）&nb
public class Demo04 {public static void main(String[] args) {//整数拓展 二进制0b 八进制0 十进制 十六进制0xint i1=10;int i2=010;int i3=0x11;System.out.println(i1);System.out.println(i2);System.out.println(i3);System
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2021-04-07 08:40:05
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2012年，苹果的new MacBook把电源、USB、HDMI、读卡器等所有接口都砍掉了，只留一个Type-c接口，但是用户有大量的接入外设的需求，只有一个Type-c充电的同时都没法直接插U盘，所第三方的拓展坞产品成为必需品。 苹果后来推出的新的MacBook Pro和MacBook Air虽然增加到2-4个接口，但是仍然全部都是Type-c，所以转接头和拓展坞还是必备。那么怎么选
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2023-11-10 16:05:14
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欢迎来到《用python拓展gdb》的第二篇。在上一篇，我们学习了gdb提供的常用python接口，并用python实现了自定义命令和调试脚本。到目前为止，我们都是在用python实现内置DSL（领域特定语言）也能实现的效果。从本篇开始，我们将继续上路，去欣赏内置DSL所缺乏的新风景。下一站，Pretty-Printer。什么是Pretty-Printer当我们在gdb中打印一个类/结构体时，gd
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2023-08-04 16:28:19
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1.一行书写多条语句，’;’号隔开。2.一个语句书写多行，三种方法：1)使用’\’换行书写;2)使用’()’包含内容，回车换行，书写;3)三个单引号—-’’’.(三引号字符串不赋值的情况下，通常当作跨行注释使用)。方法一：>>> str1 = '''待我长发及腰，将军归来可好？此身君子意逍遥，怎料山河萧萧。天光乍破遇，暮雪白头老。寒剑默听奔雷，长枪独守空壕。醉卧沙场君莫笑，一夜吹彻画角。江
原创
2021-08-02 19:55:11
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# Python拓展下载网站科普
## 1. 背景介绍
Python是一种广泛使用的高级编程语言，其优雅的语法和强大的功能使其成为许多开发者的首选。为了满足开发者的需求，有许多第三方库和拓展可以方便地扩展Python的功能。而这些库和拓展往往可以通过Python拓展下载网站来获取。
## 2. Python拓展下载网站的作用
Python拓展下载网站是一个集中了各种Python第三方库和拓
原创
2024-04-28 05:17:05
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# 使用 NumPy 扩展数组的维度
在数据科学和机器学习的领域，处理多维数据是非常常见的需求。Python 中的 NumPy 库提供了一种方便的方法来处理这些多维数组。本文将介绍如何使用 NumPy 扩展数组的维度，并附带代码示例以帮助理解。
## 什么是数组维度？
在 NumPy 中，数组的维度（或轴）是指数组的形状。一个一维数组可以看作是线性序列，例如：[1, 2, 3]。而一个二维数
