一、什么是拓扑排序在图论中，拓扑排序(Topological Sorting) 是一个 有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph) 的所有顶点的线性序列。且该序列必须满足下面两个条件：每个顶点出现且只出现一次。若存在一条从顶点A到顶点B的路径，那么在序列中顶点A出现在顶点B的前面。例如，下面这个图：DAG.jpg它是一个DAG图，那么如何写出它的拓扑顺序呢？这里说一种比较常
转载
2024-04-16 20:58:34
73阅读
IDC运维团队技已经术交流活动进行了半个月时间了，期间学习到了不少东西；我们都要做到既能解决故障，也要把它写出来、讲出来————互相沟通的必要性。
下面我就了解网络拓朴、借助拓朴判断及解决一些故障的思路跟大家一起探讨。
一、网络拓朴——结构及功能
网络结构及功能如下：
1. 中国电信1G*4对光
转载
2024-05-15 08:50:27
275阅读
好的，这是这里两篇文章的延续，首先是我最近的 NETCONF 教程，其次是我非常古老的项目（当时在 Java 中）使用名为“HelloRoute”的 SNMP 信息可视化网络拓扑。所以这是一个非常古老的想法的复活，只是使用更新的方法和工具。但首先是关于可视化的前言。 内容[隐藏]前言——作者经验在网络基础设施中的可视化使用那么我们将在本教程中构建什么？第 I 部分 LAB 拓扑结构和先决条件A
# Python可视化网络拓扑实现指南
## 概述
在本文中，我将指导你如何使用Python实现可视化网络拓扑。网络拓扑是指网络中各个节点之间的连接关系。通过可视化网络拓扑，我们可以清晰地了解网络结构，帮助我们进行网络优化、故障排查等工作。
## 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 准备数据 |
| 步骤二 | 绘制
原创
2023-12-27 09:59:41
320阅读
Mininet 2.2.0之后的版本内置了一个构建网络拓扑的可视化工具miniedit，使用miniedit可视化界面方便了用户自定义网络拓扑的创建，为不熟悉python脚本的使用者创造了更简单的环境，界面直观，可操作性强。因此，这篇文章介绍一下miniedit的使用方法。miniedit的各项操作都是在root用户进行的，所有首先我们进入root用户下。那么miniedit的位置在哪呢？找到mi
转载
2024-07-08 16:08:21
69阅读
在本文中，我将向你介绍如何利用Vue框架实现网络拓扑的可视化。网络拓扑可视化是一种直观展示网络结构和连接关系的方法，能够帮助我们更好地理解和分析复杂的网络系统。为了实现这一目标，我们将使用Vue.js框架和一些常用的前端库。
**步骤**：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ---------- |
| 1 | 创建Vue项目 |
| 2 | 安装并引入拓扑图库 |
| 3 |
原创
2024-05-24 10:23:33
1601阅读
# 如何实现Java可视化网络拓扑
## 一、流程概述
为了实现Java可视化网络拓扑，我们可以使用Java的图形库，比如JavaFX。下面是实现这一功能的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建JavaFX应用程序 |
| 2 | 创建网络拓扑图形界面 |
| 3 | 添加节点和连接线 |
| 4 | 实现节点拖拽功能 |
| 5 | 实现节点之间的连
原创
2024-07-06 06:10:29
23阅读
哈夫曼树前言一、哈夫曼树是什么？二、实现哈夫曼树1.搭建树结构2.可视化树结构3.哈夫曼编码三.完整代码总结 前言 最近面试时被Q的知识盲点，只记得名词不知道其意，工作三年，考研时学的东西基本上又还给了老师，除去链表工作中可能用的比较多，树图相关可能基本只记得名词。 网上很多讲解都看过了，不过算法这块儿有事还得去找“小灰哥”。Let’s go！！！一、哈夫曼树是什么？简单点说就是求解基础原
转载
2024-01-12 14:00:15
306阅读
plotTree.py# -*- coding: utf-8 -*-import sys import osimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport treePlotter as tp # 绘制树myTree = {'root': {0: 'leaf node', 1: {'level 2': {...
原创
2021-08-04 10:17:31
2005阅读
# Python树结构可视化
树结构在计算机科学中被广泛应用于数据表示与存储，如文件系统、数据库索引等。它由节点和连接节点的边组成。树结构具有层次性，每个节点可以有零个或多个子节点。本文将介绍如何使用Python实现树结构的可视化，通过相关代码示例和可视化工具，使您能够更好地理解树结构的特性。
## 1. 什么是树结构？
树结构是一种非线性数据结构，它由节点（Node）和边（Edge）组成。
原创
2024-08-04 05:16:03
156阅读
如何对caffe的网络模型进行可视化？一、安装netron1.windows版本： 下载可执行文件或在终端运行： winget install netron2.Linux版本： 运行：snap install netron 启动：netron Netron不仅支持Caffe(caffemodel)，还支持pytorch(pth),ONNX(.onnx, .pb)
转载
2021-04-21 08:46:06
555阅读
2评论
综合型网络实现的实例一、拓扑图1、拓扑图2、实现功能二、分公司设置1、设计分析2、单臂路由实现 1、配置交换机 2、配置路由器三、专线路由设置1、Router1/2分析设置2、Router3分析设置3、Router4分析设置四、总部设置1、接入层交换机配置 1、Trunk链路设置 2、VLAN划分2、核心交换机配置 1、Trunk链路 2、VTP命令创建VLAN 3、启用虚拟链路 4、DHCP中
转载
2024-08-12 20:22:39
514阅读
1. 什么是树结构？ 主要用来表达个体之间的层次结构。比如：计算机公司的组织结构。 2. 树结构的可视化方法有哪些呢？ 结点链接法：结构清晰。用点表示树的结点，用点链接表示结点之间的关系；核心问题是如何在屏幕上放置结点，如何绘制结点之间的链接关系。 正交布局：结点按照水平或垂直对齐，布局与坐标轴一致
原创
2021-06-28 09:17:35
1083阅读
1) 可视化模型结构from torchviz import make_dot
model = ResNet18()
print(model) #输出模型的详细信息
x = torch.randn(1,3,32, 32).requires_grad_(True)
y = model(x)
vis_graph = make_dot(y, params=dict(list(model.named
转载
2024-01-13 21:58:43
83阅读
Rainbond 5.6 版本，主要致力于提升拓扑图操作效率以及快速安装体验，降低用户使用门槛。主要功能点解读：支持单机快速体验为了方便在单机电脑上快速安装体验Rainbond，当前版本支持通过一条命令安装和体验，现在支持的平台包括：LinuxLinux（ARM）Mac（Intel）Mac（M1）Windows快速安装支持Helm安装方式Helm 提供了一套简单易用的命令行，借助开发者制作好的 C
数据结构算法可视化 https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
#Carrawayang written
转载
2023-07-25 21:20:36
66阅读
# HTML数据可视化模板 网络拓扑
## 简介
随着现代生活中对数据的需求越来越大，数据可视化成为一种非常重要的技术。数据可视化通过图表、图形等形式将数据呈现给用户，使用户能够更直观地理解和分析数据。在数据可视化中，HTML是一种常见的技术，它可以通过标记语言的形式来定义和展示数据。
网络拓扑是一种常见的数据形式，它用于表示网络中各个节点之间的连接关系。在本文中，我们将介绍如何使用HTML
原创
2023-09-26 22:54:05
138阅读
之前博文：
网络拓扑可视化 之一 demo实现展示
网络拓扑可视化 之二 实现逻辑和数据库建表
网络拓扑可视化 之三 数据采集
画拓扑，就是要生成nextui前端库所需要的json数据。
1.画拓扑图的代码文件结构：
2.主要代码draw_topo.py:
import os
import django
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = '
原创
2021-08-17 15:14:01
3917阅读
点赞
1评论
前言在现实生活中，我们经常会同一时间接到很多任务去完成，但是这些任务的完成是有先后次序的。以我们学习java学科为例，我们需要学习很多知识，但是这些知识在学习的过程中是需要按照先后次序来完成的。从java基础，到jsp/servlet，到ssm，到springboot等是个循序渐进且有依赖的过程。在学习jsp前要首先掌握java基础和html基础，学习ssm框架前要掌握jsp/servlet之类才
转载
2024-02-21 21:14:24
58阅读
常用的python可视化工具包是matplotlib，seaborn是在matplotlib基础上做的进一步封装。入坑python可视化，对有些人来说如同望山跑死马，心气上早输了一节。其实学习一门新知识，首先要掌握的是这门知识的最少最核心知识，剩下的就让它在实践中拓展吧。视图分类可视化视图的分类常常从两个维度：变量个数和变量之间的关系。按变量个数分可分为单变量分析和多变量分析。变量之间的关系常有下
转载
2024-08-13 10:52:51
47阅读
