统计每个文件夹各类图片个数1 背景2 整体思路3 读入所有文件夹4 读每个文件夹下面图片4.1 判断空文件夹有多少个5 看每个文件夹平均有多少张图片6 数据筛选6.1 筛选出big_num为0的 然后去检查一下6.2 筛选出rec_num为0的 然后去检查一下7 结论1 背景现在已经通过爬虫将所有商家首页的图片下载ok，但给导师汇报总的有个基本的结论吧，也就是说，多少文件夹没有图片，分为big和r
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2023-09-12 16:10:22
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Python 可以说是最容易入门的编程语言，在numpy，scipy等基础包的帮助下，对于数据的处理和机器学习来说Python可以说是目前最好的语言，在各位大佬和热心贡献者的帮助下Python拥有一个庞大的社区支持技术发展，开发两个各种 Python 包来帮助数据人员的工作。1、KnockknockKnockknock是一个简单的Python包，它会在机器学习模型训练结束或崩溃时通知您。我们可以通
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2023-08-05 19:12:52
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Excel的功能在于对数据进行统计和计算，其自带了很多的函数，利用这些函数可以完成很多的实际需求，经过加工和处理，还可以组成很多的公式，其功能就更加的强大，今天，小编带大家了解一下Excel中的常用的统计类函数和公式。一、Excel统计类函数公式：求和类。1、Excel统计函数：普通求和Sum。功能：对指定的区域或数值进行求和。语法结构：=Sum(数值或区域1,数值或区域2,……数值或区域N)。
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2023-12-18 13:11:48
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前言Python 拥有许多强大的扩展包，为 Web 开发者、数据分析从业人员、机器学习工程师，快速构建模型提供便利。1、Web、爬虫、打包工具DjangoDjango 是最通用的 Web 开发框架之一，可以帮助开发者从零创造一个全功能的大型 Web 应用程序。FlaskFlask 是一个轻量级的 WSGI Web 应用框架，适合搭建轻量级的 Web 应用程序；容易上手，被广大 Python 开发者
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2023-08-20 21:42:40
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在谈论“Python NLP 有哪些包”这个问题时，我们首先要明确自然语言处理（NLP）这一领域的重要性。随着数据量的爆炸性增长和智能应用的普及，NLP 在信息提取、情感分析、对话系统等多个领域变得不可或缺。然而，如何选择适合的库和工具来完成特定的NLP任务，却是一大挑战。
### 初始技术痛点
在NLP的实践中，我们面临着几个技术痛点。首先，市面上的NLP库众多，各有千秋，选择合适的工具与库
话不多说，让我们进入正题吧！ 安装 首先，少不了的肯定是python以及scrapy的安装了。可以在python的官网下载安装 由于小编使用的是windows系统，所以使用pip安装会Scrapy时出现以下的问题。 出现这样的错误时可以到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/找到相关的包进行下载安装。 创建项目 
```markdown
在学习Python时，基础包的了解是非常重要的。Python的基础包不仅帮助开发者完成基本的编程任务，还为我们提供了丰富的内置功能。然而，当我们前进到高级应用时，初学者经常会对“Python基础包有哪些”这一问题感到困惑。本文通过以下几个方面记录了处理此类问题的过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化。
### 问题背景
在编程过程中，尤其是
# 如何获取 Python 内置包的信息
作为一名刚入行的小白，了解 Python 的内置包是非常重要的，因为它们可以帮助你加快开发速度并提高代码的效率。本文将指导你如何列出 Python 的所有内置包，并通过代码示例加以说明。
## 流程概述
我们将通过以下步骤获取 Python 的内置包信息：
| 步骤 | 详细描述 |
|------|----------|
| 1 | 确认
# Python内置包介绍及使用教程
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要使用Python内置的各种包来帮助我们实现各种功能。对于刚入行的小白开发者来说，熟悉Python内置包是非常重要的。下面我将介绍给你一个学习Python内置包的方法，希望可以帮助你更好地理解和使用这些包。
## 整体流程
首先，让我们来看一下学习Python内置包的整体流程。我们将分为以下几个步骤来进行：
| 步骤
原创
2024-05-23 04:53:45
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小伙伴们都知道python功能强大，在金融量化分析中运用广泛，python常用的数据分析包很多，下面先给大家简单列举一些：一. 数据分析常用包（1）NumPy:NumPy是基于Python的科学计算的基础包，可用来存储和处理大型矩阵，提供了矩阵、线性代数、傅里叶变换和随机生成函数等解决方案。（2）SciPy：SciPy是基于NumPy的库，它提供了方便、快捷的N维数组操作。它包括统计、优化、整合、
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2024-01-19 15:28:20
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世界上有超过200,000个Python程序包（这只是基于官方的Python程序包索引PyPI托管的程序包）。这就引出了一个问题：拥有这么多的软件包，每个Python程序员都需要学习哪些软件包是最重要的？为了帮助回答这个问题，下面列出了您应该熟悉的十个最重要，最有用和最普遍使用的Python程序包，因为在您从事各种项目时，它们经常会出现。此列表重点关注涵盖多种编程场景和目标的Python软件包，而
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2024-05-09 17:07:34
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内置库:
re,json,time,random,sys,os,
第三方库
Requests Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。
Scrapy 如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。
wxPython Python的一个GUI（图形用户界面）工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上
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2023-06-15 09:31:26
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在Python中常常会把库、模块、包这几个词联系在一起，那么相对于库和模块，包的含义却是鲜少有人知道。本文就将介绍包的含义和它的用法，一起看看吧。包是一种用“点式模块名”构造Python模块命名空间的方法。例如，模块名A.B表示包A中名为B的子模块。正如模块可以区分不同模块之间的全局变量名称一样，点式模块名可以区分NumPy或Pillow等不同多模块包之间的模块名称。假设要为统一处理声音文件与声音
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2024-06-23 11:47:03
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随着机器学习的逐日升温，各种相关开源包也是层出不群，面对如此多种类的工具包，该如何选择，有的甚至还知之甚少或者不知呢，本文简单汇总了一下当下使用比较多的Python版本机器学习工具包，供大家参看，还很不全不详尽，会持续更新，也欢迎大家补充，多谢多谢！~~~ scikit-learn: 基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007
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2024-03-05 08:31:25
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本文重点介绍pyhon最常用的几个库：1. SymPySymPy是python一个科学计算库，有一套强大的科学计算体系，覆盖了从基本的符号运算到计算数学、代数学、离散数学、量子物理等多个领域。可以完成诸如多项式求值、求极限、解方程、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题。虽然Matlab的类似科学计算能力也很强大，但是Python以其语法简单、易上手、异常丰富的三方库生态，个人认为可以更优雅地解
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2023-07-27 16:01:39
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# Python Random包版本查询方法
## 简介
Python中的random包是用于生成伪随机数的一个重要工具。了解random包的不同版本以及其功能特点对于开发者来说是非常重要的。本文将详细介绍如何查询Python random包的版本以及每个版本的特点。
## 查询步骤
下面是查询Python random包版本的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
|
原创
2023-08-11 03:46:51
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# Python自带的包
Python作为一种高级编程语言，具有强大的功能和丰富的生态系统。在Python的标准库中，已经内置了许多有用的包，这些包可以帮助我们完成各种任务，从系统编程到数据分析，再到网络开发等等。本文将介绍一些Python自带的常用包，并通过代码示例来展示它们的使用方法。
## 1. os
`os`包是Python中用于与操作系统进行交互的包。它提供了一系列函数来管理文件和
原创
2023-12-09 03:55:02
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在Python的生态系统中，有许多不同的绘图库可供选择。无论你是在进行数据可视化，还是为你的项目创建图表，Python都有相应的工具来满足这些需求。本文将详细探讨一些流行的Python绘图库，涵盖它们的背景、用途及实用示例。
### 协议背景
Python绘图库的发展始于2000年代，随着数据科学和机器学习的兴起，数据可视化的重要性日益凸显。以下时间轴展示了主要绘图库的演变：
```merm
## Python中的包有哪些
在Python中，包（package）是用来组织模块（module）的一种方式。模块是一个包含了 Python 定义和语句的文件，而包则是由一系列模块组成的一个目录。包可以帮助我们更好地组织和管理代码，使代码结构更清晰，模块之间的关系更明确。本文将介绍Python中常见的包及其使用方法。
### 标准库
Python提供了许多强大的标准库包，这些包是Pytho
原创
2023-09-27 04:45:18
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# Python的诞生与最初的包
Python，这个当今最受欢迎的编程语言之一，其历史可以追溯到20世纪80年代末。在这段时间内，Python创造者吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）开始着手开发这门语言。尽管在Python的早期版本中，许多丰富的库和包尚未出现，但在其诞生之初，已包含了一些基础和重要的功能模块。本文将探讨Python最开始的一些包，并通过代码示例进行说明。
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