灰度了解：灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象，它的象素值只能为0或1，我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧:一个256级灰度的图象，如果RGB三个量相同时，如：RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。 彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值（是一种广义的提法），转化的方法看应用的领域而定，一般按加权的方法
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2024-08-09 18:05:48
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目录 1.概述1.1 项目背景客户端Distributed Master 3Worker Service 5Kernel Implements 6技术栈一、 神经网络的实现过程二、 前向传播三、后向传播四、搭建神经网络的过程神经网络优化1、 神经元模型：2、激活函数3、神经网络的复杂度4、神经网络的层数5、神经网络待优化的参数神经网络优化问题1、损失函数（loss）2、学习率
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2024-08-20 15:36:01
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在我的上一篇文章中，我在结尾说过把绘制折线图的完整代码展示出来，大家要用的把data和lab的内容改一下就可以了，注意按照上一篇文章的要求改： from matplotlib import pyplot
pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'simhei']
lab = ['标签', '标签1', '标签2',
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2023-08-04 23:30:14
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OpenCV + Python3第七章 图像平滑处理第八章 形态学操作 第七章 图像平滑处理在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程称之为对图像的平滑处理，所得的图像称为平滑图像。 图像平滑处理的基本原理是将噪声所在像素点的像素值处理为其周围临近像素点的值的近似值，取近似值的方法有很多。1.均值滤波cv2.blur(src, ksize) 取当前像素点周围N * N个像素点
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2024-04-19 09:17:24
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# 如何用Python统计图像中的圆点
在数据分析和图像处理领域，很多时候，我们需要提取图像中的信息并进行统计。在这篇文章中，我将带领你实现一个简单的程序，统计图像中圆点的数量，并生成饼状图来展示结果。接下来，我们将详细介绍整个流程。
## 项目流程概述
首先，让我们看一下实现这个项目的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------
# Python统计图像每一行的像素值
## 概述
在图像处理和计算机视觉领域，统计图像每一行的像素值是一项常见的任务。它可以帮助我们了解图像中每一行的亮度或颜色分布情况，从而更好地理解图像的特征和内容。在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Python来实现统计图像每一行的像素值。
## 整体流程
下面是实现统计图像每一行像素值的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-10-30 13:42:32
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# 用Python统计图像灰度值
在计算机视觉和图像处理的领域中，图像灰度值的统计是一个重要的基础任务。本文将指导你如何使用Python来统计图像的灰度值，并将结果可视化。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
| 1 | 安装必要的库
原创
2024-08-05 08:42:27
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本次学习内容是记录基本的图像增强，滤波或者直方图处理的编程实现以及相关python常见错误，涉及numpy，matplotlib，opencv等库。以上内容基于第一次作业。目录直方图读取显示直方图均衡化plt绘图技巧说明直方图拉伸平滑滤波图像锐化图像二值化1.直方图读取显示函数cv.calcHist（images，channels，mask，histSize，ranges [，hist [，acc
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2024-07-06 14:20:37
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坐标体系认知1. 坐标体系中的零点坐标为图片的左上角，X轴为图像矩形的上面那条水平线；Y轴为图像矩形左边的那条垂直线。该坐标体系在诸如结构体Mat,Rect,Point中都是适用的。（虽然网上有学着说OpenCV中有些数据结构的坐标原点是在图片的左下角，但是我暂时还没碰到过）。 2. 在使用image.at<TP>(x1, x2)来访问图像中点的值的时候，x1并不是图片中对应点的x轴
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2023-09-09 20:27:41
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Python-Matplotlib可视化（10）——一文详解3D统计图的绘制前言3D散点图3D曲线图3D标量场绘制3D曲面在3D坐标轴中绘制2D图形3D柱形图 前言Matplotlib 是 Python 的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成你所需的出版质量级别的图形，而制作3D图形的API与2D API非常相似。我们已经学习了一系列2D统计图的绘制，而在统计图中
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2024-08-12 18:33:27
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目录一、对Matplotlib图形结构的认识二、Matplotlib绘图设置主要方法1、Matplotlib绘制普通折线图(1) 设置折现颜色、形状、折点样式(2) 设置图片大小并保存(3) 绘制x轴和y轴的刻度(4) 中文正常显示设置(5) 一图多线(6)标出图中某些特定点(7)移动坐标轴的位置2、绘制散点图3、绘制条形图（竖）4、绘制条形图（横）5、绘制条形图（并列）6、绘制条形图（堆积）7
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2023-09-28 14:32:26
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创建画布我们使用plt.figure()函数创建空白画布。常用的参数中，figsize需要一个元组值，表示空白画布的横纵坐标比；dpi表示像素的个数，实际上就是对图像大小的控制。通常与plt.subplot()一起用，下面会讲，subplot就是创建子图。# 创建画布
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)创建子图subplot(nrows,ncols,sharex,
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2023-08-04 16:45:21
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Matplotlib 安装pip install matplotlib通过导入 matplotlib 库，然后查看 matplotlib 库的版本号：import matplotlib
print(matplotlib.__version__)Matplotlib 绘图标记绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用 plot() 方法的 marke
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2023-07-01 22:32:24
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HTML5的<canvas>元素提供了一组JavaScript API，让我们可以动态地创建图形和图像。图形是在一个特定的上下文中创建的，而上下文对象目前有两种。第一种是2D上下文，可以执行原始的绘图操作，比如：1）设置填充、描边颜色和模式；2）绘制矩形；3）绘制路径；4）绘制文本；5）创建渐变和模式。第二种是3D上下文，即WebGL上下文。WebGL是从OpenGLES2.0移植到浏
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2023-09-01 14:09:57
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统计二值化图片白色像素点个数//统计二值化图片白色像素点个数//输入二值图像，返回白色像素点个数int bSums(Mat src){ int counter = 0; //迭代器访问像素点 Mat_<uchar>::iterator it = src.begin<uchar>(); Mat_<uchar>::it...
原创
2021-07-29 11:58:49
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2021年第一篇博客1.Seaborn介绍为了使用Python分析一组数据，我们使用了Matplotlib，这是一个广泛实现的2D绘图库。同样，Seaborn是Python中的可视化库。它建立在Matplotlib之上。Seaborn有助于解决Matplotlib面临的两个主要问题; 问题是默认的Matplotlib参数使用数据框架随着Seaborn对Matplotlib的称赞和扩展，学习曲线非常
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2024-04-15 15:40:35
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# Python统计图像连通域的个数教程
## 概述
在本教程中，我将指导你如何使用Python统计图像中的连通域个数。这对于图像分析、计算机视觉等领域非常有用。我们将使用Python的OpenCV库来实现这一功能。在整个过程中，我将详细解释每一步需要做什么，以及提供相应的代码示例。
## 任务流程
下面是整个实现过程的步骤概述。你可以按照这个流程一步一步来完成任务。
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-04-21 03:49:58
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# Python修改图像像素的颜色
在处理图像数据时，有时候我们需要修改图像的像素颜色，比如将一张彩色照片转换为黑白照片，或者将一张照片中特定颜色的物体替换为其他颜色。Python提供了丰富的图像处理库，如PIL（Python Imaging Library）或者OpenCV，可以方便地实现这些功能。
## 图像像素的颜色表示
在计算机中，图像是由像素组成的。每个像素都有自己的颜色信息，通常
原创
2024-06-23 04:40:16
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简述我们在图像处理时经常会用到遍历图像像素点的方式，同样是遍历图像像素点，共有很多中方法可以做到；在这些方法中，有相对高效的，也有低效的；不是说低效的方法就不好，不同场景使用不同方法。方法下面将一一介绍这些遍历图像像素点的方法：方法一：数组遍历法1图像Mat中每个像素点，其实就是一个值（int、float、double、uchar等类型），而Mat是一个二维数组。1、单通道图像（CV_8UC1）；
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2023-08-02 07:50:48
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今天虎哥将开个新坑，开始带着大家学习用python制图~统计图的形式非常多，有相对常用一点的：折线图、直方图、条形图、散点图、饼图、雷达图；以及可能不太常用的小提琴图、气泡图、风玫瑰图、等高线图、热力图、桑基图等。虎哥带着大家用python一点一点实现他们~在正式画图之前首先向大家介绍利用python绘制统计图所需要的包，以及画图时为了图更好看而做的一些参数调整~在正式画图之前第一步要引入matp
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2023-08-11 14:08:25
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