最近发现一个有意思的库:itchat,itchat 是一个开源的微信个人号接口,使用 python 调用微信从未如此简单。今天就用 itchat 来统计自己微信好友性别的比例并用柱形图展示出来。项目环境:python 3环境安装通过下面命令安装 itchat:pip install itchat通过下面命令安装 matplotlib:pip install matplotlibMatplotlib
# Python 统计某组中某类占比
在数据分析和机器学习的研究中,了解不同类别的分布情况是非常重要的一个环节。在这一篇文章中,我们将探索如何使用Python来统计某组数据中某类的占比,并通过具体的示例加以说明。
## 1. 什么是占比?
占比指的是某一特定类别在总数中的比例。占比可以帮助我们快速了解数据的分布情况,特别是在处理分类数据时。例如,在一组学生的成绩中,我们可能想知道及格的学生占
一、Numpy基础NumPy之于数值计算特别重要的原因之⼀,是因为它可以⾼效处理⼤数组的数据。这是因为: NumPy是在⼀个连续的内存块中存储数据,独⽴于其他Python内置对象。NumPy的C语⾔编写的算法库可以操作内存,⽽不必进⾏类型检查或其它前期⼯作。⽐起Python的内置序列,NumPy数组使⽤的内存更少。 NumPy可以在整个数组上执⾏复杂的计算,⽽不需要Python的for循环。要搞明
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2023-10-16 00:52:57
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颜色识别的两种简单方式:1、单通道方式: 原理:通过不同颜色在灰度图中的阈值范围不同来区分颜色(理论上这种方式不推荐,但在一定情况下适用)材料:halcon代码:dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 800, 600, 'black', WH)
read_
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2024-10-24 22:17:04
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用python实现小说的平均句长,词性占比,关键词,标点符号,词形统计需求如下代码:词性占比import jieba
from wordcloud import WordCloud
import re
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
def read_file_gbk(filename):
with open
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2023-08-25 17:05:26
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# 实现 Python 颜色占比
## 介绍
在数据分析和可视化中,统计某种颜色在数据集中的占比是一项常见的任务。本文将教会你如何使用 Python 来实现“Python 颜色占比”。
## 流程
下面是整个实现过程的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 引入必要的库 |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 统计各种颜色的数量 |
| 4 | 计算各种颜色
原创
2024-06-27 04:43:44
153阅读
# Python 统计占比:新手指南
在编程的学习过程中,统计占比是一个常见且重要的操作,特别是在数据分析和处理领域。本文旨在帮助刚入行的小白开发者理解如何在Python中进行占比统计。我们将依次通过流程、每一步的代码示例以及过程解释来完成这项任务。
## 统计占比的流程
我们可以将统计占比的过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
# 如何实现“统计占比python”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入必要的库] --> B[加载数据]
B --> C[统计数量]
C --> D[计算占比]
D --> E[展示结果]
```
## 表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载数据 |
|
原创
2024-06-11 04:48:58
66阅读
1、汇总一个工作簿中多个工作表基本逻辑:(1)新建一个列表存储内容(2)打开第一张表,统计表有多少行(3)将表的数据一行一行汇总在一起(4)将汇总的内容保存到工作表中import xlrd
# XlsxWriter只能创建新文件。它无法读取或修改现有文件。
import xlsxwriter
import os
# 打开工作簿
wb = xlrd.open_workbook('D:/test01
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2023-06-20 14:51:02
215阅读
matplotlib,官网:http://matplotlib.sourceforge.net/,Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形的 Python 模块。它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray,克隆了许多 Matlab 中的函数, 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形。Matplotlib 可以绘制多种形式
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2023-11-01 19:29:16
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# Python计算RAW颜色占比的实现
在当前数据分析和计算机视觉的领域中,计算不同颜色在图像中的占比是一个常见的需求。对于刚入行的小白而言,这可能显得有些复杂。本文将详细描述如何实现“Python计算RAW颜色占比”的过程,并通过代码示例和图示帮助你更快理解。
## 整体流程
在进行实际的编程之前,我们先了解一下整个实现的流程,可以参照下面的表格:
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-13 03:23:42
211阅读
# MySQL 统计占比
在数据分析和业务决策过程中,统计占比是一项重要的数据分析技术。而 MySQL 数据库作为一个流行的关系型数据库管理系统,提供了丰富的统计函数和语法,能够方便地进行占比统计。本文将介绍一些常用的 MySQL 统计占比的方法,以及如何使用它们来分析数据。
## 1. 统计占比的概念
统计占比指的是某个数据在总体中的比例。例如,我们想要知道某个商品在销售中的占比,或者某个
原创
2023-09-26 16:01:20
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# Python 统计变量取值占比的实现
在数据分析中,统计一个变量的取值占比是常见的任务。本文将为刚入行的小白详细介绍如何在Python中实现这一功能,包含每一步的代码和注释。我们将学习如何统计变量的占比、绘制饼状图以可视化数据,以及通过甘特图来展示整个流程。
## 流程概述
我们可以将整个过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 06:59:17
50阅读
说明:输入: 两个np.array数组
如数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 在小于[1,2,8]中各个数值的占比如下[('data<1', '0.0'), ('data<2', '0.1'), ('data<8', '0.7')]输出: 数组中指定分段间的比例值代码import sys
import numpy as np
def stati
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2023-06-03 22:43:16
289阅读
# 如何使用Python统计变量取值占比图
在数据分析过程中,我们常常需要对变量的取值进行统计,并以图表的形式展示这些数据,使数据的分布和占比一目了然。本文将带领您通过一个简单的示例,学习如何在Python中实现这一功能。我们将使用数据处理库`pandas`和可视化库`matplotlib`,逐步帮助您完成这一任务。
## 整体流程
下面是实现“统计变量取值占比图”的步骤概览:
| 步骤
原创
2024-10-19 04:45:45
90阅读
本篇是python数据分析实战笔记的第四篇,主要内容包括数据汇总处理、表与表之间连接及实现数据透视表,涉及groupby、merge、pivot_table及value_counts等值操作的函数,以代码+注释+总结形式展示。任务目标:根据新签商家名单匹配商家损益情况任务拆解:生成新签商家名单,根据商家名单与当月全量的商家损益表做关键字匹配,输出以特定维度汇总的经营结果代码展示df1 = pd.r
近日某电商公布的7月份热销手机TOP10数据显示,荣耀手机三款手机入榜,显示出它正迅速抢占线上手机市场,给小米施加巨大的压力,这也说明荣耀手机独立后成功解决芯片供应问题后正迎来迅猛的复兴。据某电商的这份数据,7月份热销手机TOP10当中,苹果的iPhone12、iPhone11继续稳居前两名,剩下的七个位置被荣耀手机占去3个,小米占去4个,华为mate40 Pro则位居第八名。此前6月份的数据显示
# hive group by 统计占比
## 引言
在大数据处理中,数据的统计分析是非常重要的一环。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,它提供了一个方便的查询和分析大数据的方式。其中,`group by`是Hive中常用的一个关键字,它可以根据指定的列将数据分组,并对每个组进行统计计算。本文将介绍如何使用`group by`关键字进行统计占比的操作。
## 分组统计的概念
原创
2023-11-27 04:31:53
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# SQL Server 统计占比的探索
在数据分析过程中,统计占比是一个非常重要的概念。通过计算不同分类或者组别在整体中的比例,我们可以更好地理解数据并进行有效的决策。在 SQL Server 中,统计占比通常可以通过 SQL 查询来实现。本文将通过实例演示如何在 SQL Server 中计算占比,并结合图例及代码示例进行解析。
## SQL Server 中的统计占比
首先,我们假设我们
## 用Python统计值域的占比
随着数据科学的快速发展,统计分析成为了数据分析过程中的一个重要环节。而在统计分析中,统计值域的占比是一个关键指标,可以帮助我们更好地了解数据的分布情况。本文将介绍如何用Python来统计值域的占比,并提供相应的代码示例。
### 什么是值域?
在统计学中,值域指的是一组数据中最大值和最小值之间的范围。例如,对于一组数字[1, 3, 5, 7, 9],最大值
原创
2023-12-27 03:30:35
97阅读