专业的SQL Server、MySQL数据库同步软件cx _甲骨文7 .0是非常受欢迎的蟒蛇甲骨文数据库接口,现在是PyPI上的产品。cx _甲骨文是一个开源包,它涵盖了大蟒数据库应用编程接口规范,并添加了许多支持神谕高级功能的内容。安东尼 图宁加刚刚发布了cx _甲骨文7 .0. 该版本为大蟒开发人员带来了一些关键技术和新特性:甲骨文简单文档访问(SODA)支持—对标准关系访问模型的一个令人兴奋            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-26 19:10:54
                            
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            很多地理相关的处理都离不开对数据库的操作,对数据库的操作也是每一门语言必备的功能之一;python对数据库的操作对于不同的数据库也有对应的第三方类库,通过这些类库提供的方法,可以实现对数据库的简单操作。Oracle数据库操作函数的定义新建一个.py文件,文件命名为OracleHelper,在这个文件里定义三个操作函数,通过这三个函数可以实现简单的增删查改等操作:查询操作函数:sqlSelect()            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            dmPython 简介dmPython 是 DM 提供的依据 Python DB API version 2.0 中 API 使用规定而开发的数据库访问接口。使用 Python 连接达梦数据库时需要安装 dmPython。安装完 DM 数据库软件后,在安装路径下的 drivers 目录下,可以找到 dmPython 的驱动源码,由于提供的是源码,需要自己编译安装。Windows 环境编译安装 dm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在处理数据和数据库时,使用 Python 连接达梦数据库并通过 ODBC 接口交互是个重要的技术方案。本文将详细介绍如何实现这一过程,涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展,帮助你更好地理解和实现这一需求。
## 环境准备
在开始之前,我们需要确保环境的准备工作做好,以下是依赖安装指南。
### 依赖安装指南
在安装之前,请确保你的系统中已安装 `pyodbc` 库            
                
         
            
            
            
            1. 测试环境在Window中使用Python 2.7.5版本以及DM8数据库进行增删改查,以下是踩坑笔记。软件版本DM 数据库DM 8.0 及以上版本PythonPython 2.7.5Window10专业版Window10专业版注意:实施过程中遇到报错一定要看Q&A中有没有你的问题的解决方案。2. 步骤2.1 安装Python用户请自行下载安装 Python。安装的 Python 2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.查看操作系统版本cat /etc/*release*2.查看主机已安装的python版本python --version  3.下载dmPython安装包到达梦网站“应用开发指南”的“Python语言”页面可以获取python驱动源码包,本地下载好后再上传到主机上,或者也可以直接在主机上用命令行方式下载或者            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述dmPython是DM提供的依据Python DB API version 2.0中API使用规定而开发的数据库访问接口。使用API能对DM数据库进行访问。 dmPythonn 接口当前版本号为 2.3,需要对应的DM Server版本为7.0.0.9以上,Python版本为2.6以上。 本次目标任务为获取到服务器与数据库的关键信息后,将结果插入保存数据的数据库中。库中数据存放规划IP时间内存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装成功后,unixODBC所需的头文件都被安装到了/usr/inlucde下,编译好的库文件安装到了/u            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            登录定义语句创建新的登录。DM数据库用户要与DM数据库服务器建立连接,必须使用某个已创建的登录名和口令进行登录。语句功能:创建新的登录。使用说明:1.登录名在服务器中必须唯一,登录名可以与用户名相同,也可不同。2.一个登录能为哪些用户使用,可通过定义和用户修改语句指定。3.系统为一个登录存储的信息主要有:登录名。缺省数据库、口令、资源限制、可以使用该登录的用户及其所属数据库的一个列表。4.缺省数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、前提条件1、Python驱动部署2、达梦数据库安装二、主函数三、基础信息四、数据库IP读取五、日志文件生成六 SQL解析列表拆分数据库访问总结 前言本期和大家一起学习如何基于Python3.X将SQL批量应用到多个达梦多服务器,很多同学在数据库维护过程中可能都会遇到这样的情况,一条DDL或者DML语句需要应用到多个数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python达梦数据库操作流程连接数据库dm.connect(...)获取游标dm_conn.cursor()编写SQL语句sql_str执行SQL语句dm_cursor.execute()获取结果列表dt_breakpoint=dm_cursor.fetchall()关闭游标dm_cursor.close()关闭数据库连接dm_conn.close()代码示例importpandasaspdim            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python操作达梦数据库
## 简介
达梦数据库是国产的关系型数据库管理系统,具有高性能、高可靠性和高稳定性的特点。在Python中,我们可以使用特定的库来连接和操作达梦数据库。
本文将介绍如何使用Python来连接达梦数据库,并进行一些常见的数据库操作,例如创建表、插入数据、查询数据等。我们将使用[pymssql](
## 准备工作
在开始之前,我们需要先安装pymssql库。可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            python达梦数据库操作流程连接数据库dm.connect(...)获取游标dm_conn.cursor()编写SQL语句sql_str执行SQL语句dm_cursor.execute()获取结果列表dt_breakpoint=dm_cursor.fetchall()关闭游标dm_cursor.close()关闭数据库连接dm_conn.close()代码示例importpandasaspdim            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            达梦数据库学习之ODBC达梦数据库学习之ODBC这里的安装包都是在网上自行寻找。再这里分享一下链接:https://pan.baidu.com/s/11eWq2lRmnfHvERPD1xTqOA 提取码:gf0w一、yum安装1、YUM 安装UnixODBC库:yum install -y unixODBC.x86_64 unixODBC-devel.x86_642、vim /etc/odbcin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            达梦数据库做ODBC配置概念: ODBC(OpenDatabaseConnectivity,开放数据库互连)是微软公司开放服务结构(WOSA,WindowsOpenServicesArchitecture)中有关数据库的一个组成部分,它建立了一组规范,并提供了一组对数据库访问的标准API(应用程序编程接口)。这些API利用SQL来完成其大部分任务。ODBC本身也提供了对SQL语言的支持,用户可以直            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、达梦数据库简介        达梦数据库是一款具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统,简称为DM。        达梦数据库由达梦公司推出,是中国自主研发的关系型数据库管理系统。它采用了全新的体系架构,在保证大型通用性的基础上,特别            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            周一早上过来正常测试项目的时候,发现上周已经调好的一个接口,莫名其妙的出现了问题,具体表现就是接口内部的方法都已经执行完毕了,但是接口任然处于sending request的状态,看了下程序,没有设置断点,控制台也没有相关报错。 就开始排错,首先在方法内部设置断点,发现每次都是执行到sql语句的时候阻塞,把sql复制出来粘贴到数据库中执行一下,能做出运行,没有问题,就怀疑是否是有人对数据库进行了更            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            达梦数据库探索-数据文件详解本文将对达梦数据库实例中的每个文件做仔细的剖析,为了不让小朋友误删文件,作者可是操碎了心呐1、初始化一个数据库实例[root@localhost ~]# cd /opt/dmdbms/bin
[root@localhost bin]# ./dminit path=/data
initdb V8
db version: 0x7000b
file dm.key not fo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在客户使用 ODBC 方法访问一个 DM 数据库服务器之前,必须先对自己的应用程序所用的 ODBC 数据源进行配置。Windows 上创建 ODBC 数据源在客户机上配置 ODBC 数据源的步骤(必须先安装达梦ODBC驱动):在控制面板上访问 ODBC 构件,打开 ODBC 数据源管理器对话框,确认在“驱动程序”标签页存在驱动“DM7 ODBC DRIVER”。设置和配置一个系统 DSN,请单击系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    执行计划是一条查询语句在数据库中的执行过程或访问路径的描述。查看执行计划有助于理解SQL语句在执行的详细过程和细节。尤其是对于慢SQL语句来说,通过查看执行计划了解sql执行节点中的“痛点”,进行有针对性的排查,是后续改进SQL 性能的重要基础。                 
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-08 20:44:21
                            
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