Python并行编程(二)：多线程锁机制利用Lock与RLock实现线程同步
什么是锁机制？要回答这个问题，我们需要知道为什么需要使用锁机制。前面我们谈到一个进程内的多个线程的某些资源是共享的，这也是线程的一大优势，但是也随之带来一个问题，即当两个及两个以上的线程同时访问共享资源时，如果此时没有预设对应的同步机制，就可能带来同一时刻多个线程同时访问同一个共享资源，即出现竞
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2024-06-30 12:48:26
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在开发 Python Tkinter 应用时，动态右键菜单的实现是一个常见需求。本文将详细探讨如何进行 Python Tkinter 右键菜单的配置和实战应用。下面是这篇博文的内容。
## 环境准备
在开始实现右键菜单之前，首先确保您已经安装了必要的环境和依赖项。Python 的 Tkinter 库通常随 Python 一起提供。
### 依赖安装指南
| 组件 | 版本
# Python 悬浮球 Tkinter 实现指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python的Tkinter库实现一个简单的悬浮球。悬浮球是一种用户界面元素，通常用于显示应用程序图标和基本控制，允许用户快速访问某些功能。我们将分步进行，并附上每个步骤的代码及其注释。
## 流程概述
在实现悬浮球之前，我们先来看看整个流程。以下是我们要执行的主要步骤：
| 步骤 | 描述
在使用 Python 的 Tkinter 创建图形用户界面时，处理文字过长的问题是一个常见挑战。当文本过长时，通常需要通过换行、调整字体或其他方法来确保文本能够在界面中正确显示。以下是我在解决这个问题时所记录下来的过程。
## 环境预检
首先，我们需要确认我们的开发环境符合以下要求：
| 系统要求 | 版本 |
|--------------
在这个博文中，我们将深入探讨如何在 Python 的 Tkinter 库中实现下拉选项的功能。Tkinter 是一个用于创建 GUI 的标准库，在界面交互中，下拉选项（也称为下拉菜单）非常常见和实用。
### 背景定位
下拉选项能够为用户提供清晰简洁的选择方式，尤其适用于需要从多个选项中选择一个的场景。例如，在用户注册表单、设置页面和搜索框中，经常会使用下拉菜单来优化用户体验。
适用场景分析
# 使用Python Tkinter进行数据交互：基础与饼状图
在现代软件开发中，用户界面（GUI）是与用户交互的重要组成部分。Python的Tkinter库是一个轻量级的GUI工具包，适用于创建简单而富有交互性的应用程序。本文将通过示例介绍如何使用Tkinter进行基础数据交互，并制作饼状图和旅行图。
## 1. Tkinter基础
Tkinter是Python自带的GUI库，具有跨平台的
1.多线程的线程守护在python3中，主线程主进程结束，子进程不会结束，为了能够让主线程回收子线程，可以把子线程设置为守护线程,即该线程不重要，主线程结束，子线程结束： 举个例子：import time
import threading
def test():
while True:
print('测试线程守护！！',threading.currentThread())
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2024-01-30 22:49:42
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在处理数据集时，常常会遇到用for循环处理数据集的情况。但是如果简单地用for循环就会出现cpu资源利用不充分的情况。下图是直接使用for循环的cpu利用率：大概是10-15之间，单线程无疑了，此外100个数据耗时50秒。features = []
with open(self.file_name) as f:
for line in tqdm(f.read
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2023-07-27 18:19:29
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在本教程中，我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件，从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中，多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程，进而提升整体处理性能。并发指的是可以实现多个进程的并行执行，从而实现更快的运行时间。当执行基于I/O的任务（如
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2023-06-12 10:35:00
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##前言 Tkinter 是 Python 的标准 GUI 库。Python 使用 Tkinter 可以快速的创建 GUI 应用程序。 由于 Tkinter 是内置到 python 的安装包中、只要安装好 Python 之后就能 import Tkinter 库、而且 IDLE 也是用 Tkinte
原创
2021-08-04 11:42:54
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使用 Python 的 Tkinter 库设置标签内容是一个常见的需求。这个过程实际上结合了 Tkinter 的简单实用，能够很方便地操作用户界面元素。为了深入理解这个问题，我们将一步步分析有关设置标签内容的背景、参数、调试方法、性能调优等方面。
## 背景定位
在开发 GUI 应用时，我们经常需要动态地地更新标签内容来响应用户的操作。随着用户界面的复杂性增加，简单的标签更新可能成为一个棘手的
前言最近常常需要处理大量的crash数据，对这些数据进行分析，在此之前需要将存量的数据导入自己的数据库，开始一天一天的去导，发现太慢了，后来尝试通过python多线程并行导入多天数据，以此记录对于Python多线程的使用。进程与线程在介绍Python的多线程之前，我们需要先明确一下线程和进程的概念，其实线程和进程是操作系统的基本概念，都是实现并发的方式，其二者的区别可以用一句话概括：进程是资源分配
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2023-05-31 22:41:33
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1.1 什么是多线程 Threading多线程可简单理解为同时执行多个任务。多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少(不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快)，缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。1.2 添加线程 Thread导入模块import threading获取已激活的线程数threadi
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2023-07-05 01:10:31
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一、多线程的概念：多线程指的是从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，通俗上说就是同时执行的多个任务。（同时执行多个任务就是并行，这是个伪概念，因为pycharm的运行机制决定了不可能真正实现并行）二、什么是并发以及并行：1.并发: 指的是任务数多余 cpu 核数,通过操作系统的各种任务调度算法 2.并行：指的是任务数小于等于 cpu 核数，即任务真的是一起执行的三、多线程的创建：#导包：
i
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2023-06-15 11:34:58
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一、简介：关于多线程 Python多线程和C/C++多线程利用CPU核不太一样，Python多线程由于GIL存在的原因，只能单核分时间片来轮询运行多个线程，也就是说不管CPU是多少个核，用多线程时候只能是单核，然后多个thread将CPU分为一个个的时间片，一般来说是100条机械码，切换一个线程，轮询着来
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2023-06-16 13:22:35
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1. 为什么需要线程锁?多个线程对同一个数据进行修改时， 可能会出现不可预料的情况.2. 如何实现线程锁?# 1. 实例化一个锁对象;
lock = threading.Lock()
# 2. 操作变量之前进行加锁
lock.acquire()
# 3. 操作变量之后进行解锁
lock.release()python多线程是并发执行，
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2023-06-06 14:50:03
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Python多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都可以执行独立的任务。多线程可以让程序在执行阻塞操作（如I/O操作）时不会阻塞整个程序的执行，从而提高程序的效率。
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2023-03-30 17:22:12
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不知不觉中，我们又一起完成了第二大章进阶篇的学习。我非常高兴看到很多同学一直在坚持积极地学习，并且留下了很多高质量的留言，值得我们互相思考交流。也有一些同学反复推敲，指出了文章中一些表达不严谨或是不当的地方，我也表示十分感谢。大部分留言，我都在相对应的文章中回复过了。而一些手机上不方便回复，或是很有价值很典型的问题，我专门摘录了出来，作为今天的答疑内容，集中回复。问题一：列表 self appen
一、使用函数来创建线程使用函数来创建线程，顾名思义，就是我们把要完成的任务封装成一个个函数，然后使用 threading 库中的 threading.Thread(target=) 函数来创建线程，其中传给target的就是我们创建的函数。比如我们要创建两个线程，一个线程用来执行 写字 这个任务，一个线程用来执行 绘画 这个任务，那么就可以将这两个任务封装成函数，然后再进行创建进程。示例代码如下：
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2023-07-04 22:57:02
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前言以前喜欢python的爬虫是出于他的简洁，但到了后期需要更快，更大规模的爬虫的时候，我才渐渐意识到java的强大。Java有一个很好的机制，就是多线程。而且Java的代码效率执行起来要比python快很多。这份博客主要用于记录我对多线程爬虫的实践理解。线程线程是指一个任务从头至尾的执行流。线程提供了运行一个任务的机制。对于Java而言，可以在一个程序中并发地启动多个线程。这些线程可以在多处理器
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2024-01-28 01:38:20
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