目录：一、urllib模块二、requests模块三、请求模块中的一些关键参数总结四、数据提取一、urllib模块1.urllib.request模块在python2的版本中，有urllib2、urllib两个模块；到了现在的python3版本中，已经把urllib和urllib2合并成为了urllib.request模块。下面是几种常用的方法：向网站发起一个请求并获取响应：urll
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2024-07-29 09:52:10
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# 提取JSON中的数据
在处理数据时，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的数据格式。它是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。在Python中，我们经常需要从JSON数据中提取所需的信息。本文将介绍如何使用Python来提取JSON中的数据。
## 什么是JSON？
JSON是一种轻量级的数据交换格式，类似于XML，但更简洁易读。它由键值对组成，
原创
2024-02-24 06:03:20
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# 提取Python中的json数据
在Python中，我们经常需要与json数据打交道，比如从API接口获取数据，或者将数据保存为json格式。json是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于解析和生成。在本文中，我们将介绍如何在Python中提取json数据，并对其进行操作。
## 什么是json数据
JSON全称为JavaScript Object Notation，是一
原创
2024-06-09 03:37:59
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1.前提由于把json数据转化为python内建数据类型很简单，所以爬虫中，如果我们能够找到返回json数据的URL，就会尽量使用这种URL，而很多地方也都会返回json2. 什么是jsonJSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的
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2024-07-23 20:50:15
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Python：正则表达式与Json – WhiteNight's Site将正则表达式应用到json文件中来看看如何将正则表达式应用到json文件的处理中。前情提要
识别时间戳
以自动化流程为例，比如屏幕上有一个时间戳，我需要先对当前屏幕截图，再通过RapidOCR-Json得到这张截图的OCR数据。最后再将json文件中有关时间戳的数据写入到excel表格中。前两步很简单，无非就是cmd调
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2024-07-02 10:12:23
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基础知识数据提取什么是数据提取
简单来说，数据提取就是从响应中获取我们需要的数据的过程数据分类结构化数据处理方式
文本、电话号码、邮箱地址：正则表达html：正则表达式、XPath非结构化数据
JSON 文件：JSON Path、转化成Python类型进行操作（json类）XML 文件：转化成Python类型（xmltodict）、XPath、CSS选择器、正则表达式数据提取之J
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2024-07-03 13:21:20
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1.问题 在遇到json数据的过程中，我们经常需要获取json数据中某个值的操作，如果是用get方法去取比较繁琐，接下来介绍两种方式来取值。2.jsonpath来格式化处理json数据2.1介绍JsonPath是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括JavaScript、Python、PHP和Java。JsonPath对于JSON来说，就相当于XPAT
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2023-05-27 12:27:14
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前言在越来越多的项目中，基本都用了 json 作为接口数据返回的格式。json 给我们的感觉就是通俗易懂，只是即使再复杂的结构也会比其他格式容易看。然而一旦在调试或者测试中需要用到提取某一部分字段数据进行解析并校验的话，就没那么容易了。这篇文章使用 python 简单地获取到复杂 json 数据中的字段信息。例子如果有一个接口返回的 json 信息如下：{
"familyName": "thi
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2023-08-17 09:14:44
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前言开发爬虫是一件有趣的事情。写一个程序，对感兴趣的目标网站发起HTTP请求，获取HTML，解析HTML，提取数据，将数据保存到数据库或者存为CSV、JSON等格式，再用自己熟悉的语言例如Python对这些数据进行分析生成酷炫的图表。这个过程是不是很兴奋？然而，开发爬虫并不是一件简单的事情。通常开发一个简单爬虫往往需要编写好几个模块：下载器、解析器、提取规则、保存模块。实现这个简单爬虫用P
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2023-08-23 17:43:03
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# Python 如何提取接口数据中的 JSON 数据
在现代软件开发中，接口（API）的使用变得越来越普遍。通过接口，程序可以和其他系统交换数据，而 JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，因其易于阅读和解析而广泛应用。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 提取接口数据中的 JSON 数据，并提供详细的代码示例和说明。
## 1.
原创
2024-08-27 04:36:40
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目录一、概述1. 响应内容分类2. xml和html3. 数据解析二、jsonpath模块1. 提取数据的方法2. jsonpath语法规则3. jsonpath练习：获取拉钩网城市json文件中城市的名字三、lxml模块1. lxml模块和xpath语法2. xpath helper插件3. xpath 语法_如何找节点4.xpath语法_节点修饰语法① 通过索引② 通过属性值③ 通过子节点的
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2024-07-01 16:09:10
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# 提取txt文件中的json数据
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开txt文件 |
| 2 | 读取文件中的json数据 |
| 3 | 将json数据解析为Python对象 |
## 操作步骤及代码示例
### 步骤1：打开txt文件
1. 使用Python内置的`open`函数打开txt文件，指定打开模式为只读（"r"）。
`
原创
2024-03-08 06:43:59
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# 如何在Python中提取复杂JSON格式的数据
## 1. 简介
在Python中处理JSON数据是非常常见的任务，但有时候JSON数据的结构比较复杂，需要一些技巧来提取其中的信息。本文将介绍如何处理复杂JSON格式的数据提取，并帮助你快速入门。
## 2. 流程概述
下面是处理复杂JSON数据的一般流程，我们将通过以下步骤来实现数据提取：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2024-02-25 08:03:50
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# 提取 HTML 中 JSON 数据的简单方法
在现代网页中，JSON 数据常常嵌入在 HTML 中。对于一些需求，提取这些 JSON 数据可能是必须的步骤。本文旨在教你如何使用 Python 提取 HTML 中的 JSON 数据，整个过程将分为几个步骤，下面是每个步骤的表格概览。
| 步骤编号 | 步骤描述 | 使用的库
原创
2024-08-24 04:19:20
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在接口测试中有一个这样的场景：登录之后，返回一个json数据，token值在返回的json里面，在jmeter里面也可以直接提取json里面的值，应用在下一个接口，怎么实现？1、一个变量获取一个数据登录请求：运行返回的token，添加后置处理器-Json提取器从返回的结果中提取token值下个请求头部需要用到上面的token值，在信息头管理器引用token参数 ${token} JSON
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2023-09-29 21:42:54
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使用Python语句提取json文件中的数据一个小小的业务需求，提取json文件中键"question"对应的文本数据，如下图所示：Python代码如下：import json
fi = open("D:\\test.json", 'r', encoding='utf-8')
fo = open("D:\\data.txt", 'a', encoding='utf-8')
for line i
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2023-05-26 20:42:39
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一.数据提取 1.形如 {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} {'Beth': '9102'.......} { 'Cecil': '3258'......} 的json数据，用 dict_list = [json.loads(line) fo
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2023-06-16 04:33:31
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JSON
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2019-02-23 10:11:39
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背景： jsonString.txt中存储了一个json串目的： 将json串“B”中的人名（StockName字段）提取出来，并写入新的文件jsonElements.txt中。并且每次执行不需要手动清空jsonElements.txt文件。实现的python代码：# -*- coding: utf-8 -*-
import json
if __name__ == "__main__":
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2023-05-25 14:49:50
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### 提取txt中的json数据的流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 打开txt文件 |
| 步骤二 | 读取txt文件内容 |
| 步骤三 | 解析json数据 |
### 代码示例
```python
# 步骤一：打开txt文件
file_path = 'data.txt' # txt文件路径
with open(file_path, 'r')
原创
2023-12-01 09:00:07
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