大家好，小编来为大家解答以下问题，python基础题库及答案，python基础经典例题，今天让我们一起来看看吧！ 学习永远都是“理论”与“实践”相结合效果最好。这里有python入门的120个基础练习（1~40），希望对你有用Python Turtle绘制树。01-Hello Worldpython的语法逻辑完全靠缩进，建议缩进4个空格。 如果是顶级代码，那么必须顶格书写，哪怕只有一个空格也会有
2.59 错2.60 对2.61 对2.62 对2.63 错2.64 错2.65 对2.66 错2.67 错2.68 错2.69 对2.70 对2.71 对2.72 对2.73 对2.74 错2.75 对2.76 对2.77 错2.78 错本期题目：3.1 为什么应尽量从列表的尾部进行元素的增加与删除操作？3.2 Python 3.x的range()函数返回一个_____________。3.3
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2023-10-22 06:22:43
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Python编程题怎么写?Python编程题写法：第一个问题使用排序算法，有很多种，可以使用简单一点的冒泡排序。第二个问题为了确保是输入了5个整数，可以使用while循环+try。假设中所有的号码都在一行，没有换行，写入到中时，假设每行一个，原文件中是否有换行；写入到文件中时，是一行一个；还是所有的都在一行，然后用英文逗号隔开。Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并
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2023-08-29 22:23:36
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热烈庆祝2018年2月董付国老师《Python程序设计(第2版)》出版18个月第5次印刷，《Python可以这样学》出版12个月第5次印刷，系列教材《Python程序设计基础》、《Python程序设计开发宝典》、《中学生可以这样学Python》等出版两年半以来已累计印刷25次。上一期题目链接：1000道Python题库系列分享三(30道)上一期题目参考答案：2.49 错2.50&nbs
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2023-07-28 13:59:26
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Python搜集和整理了100道考试题
1、下面描述错误的是？（D）
1. 若a=True,b=False则a or b为True
2. 若a=True,b=False则a and b为False
3. 若a=True,b=False则not a为False
4. a && b为False
2、下面描述错误的是？（D）
1. 在p
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2024-08-15 16:41:10
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封面图片：《玩转Python轻松过二级》，董付国，清华大学出版社=================本期题目，参考答案在文末：公众号“Python小屋”参考答案：
原创
2023-06-10 15:45:54
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本期题目：先自己做一下，然后到文末查看参考答案。参考答案：
原创
2023-06-10 07:11:37
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封面图片：《玩转Python轻松过二级》，董付国编著，清华大学出版社=================本期题目：参考答案：公众号“Python小屋”
原创
2023-06-10 16:02:00
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考虑到前面分享题库的时候，要等下一期才给出答案，不方便大家及时核对和学习。以后改为每期在文末直接给出答案，不明白的地方可以文末留言交流，提高学习效率。=================问题描述：给定字符串origin和userInput，计算userInput与origin的匹配精确度，也就是对应位置上字符一样的数量与origin长度的比值。可能的应用：打字练习程序的成绩计算，origin表示要测
原创
2023-06-10 07:10:38
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上期题目链接：1000道Python题库系列分享13（22道填空题）上期题目答案：本期题目：阅读下面的代码，分析其功能，并指出可能存在的错误及其原因，最好能够给出解决方案。留言给出完整答案的朋友将会获赠《玩转Python轻松过二级》一本，时间截止到2018年8月26日上午8：00，奖品将于次日寄出。为保证公平，避免有人在别人答案基础上进行借鉴和补充，所有留言将于公布结果之前一次性精选。
原创
2023-06-10 07:18:16
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新资源”==>“微课专区”可以观看Python微课，...
原创
2023-06-10 07:24:25
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题目要求：根据给定的文件“超市营业额2.xlsx”，数据格式如下：编写程序完成下面的题目，所有代码保存在一个文件中，该文件使用自己姓名进行命名，例如“张三.py”，其中每个题目使用注释“#第1题”类似的形式进行分隔。1.读取文件中的数据，删除重复数据，把缺失的交易额使用每个员工自己所有交易额的中值进行填充，把小于500的交易额统一改为500，大于3000的交易额改为3000，修改后的数据保存为文件
原创
2023-06-10 15:38:28
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.在选择神经网络的深度时，下面那些参数需要考虑？ 1 神经网络的类型(如MLP,CNN) 2 输入数据 3 计算能力(硬件和软件能力决定) 4 学习速率 5 映射的输出函数 A 1,2,4,5 B 2,3,4,5 C 都需要考虑 D 1,3,4,5 答案：（C） 所有上述因素对于选择神经网络模型的深度都是重要的。171.考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。不
原创
2021-03-26 19:14:04
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0.假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的，对吗？ A 对的 B 不知道 C 看情况 D 不对 答案：（D） 各个神经元的反应是不一样的161.当在卷积神经网络中加入池化层(pooling layer)时，变换的不变性会被保留，是吗？ A 不知道
原创
2021-03-26 19:16:29
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5.下列哪个神经网络结构会发生权重共享？ A.卷积神经网络 B.循环神经网络 C.全连接神经网络 D.选项A和B 答案：（D）156.批规范化(Batch Normalization)的好处都有啥？ A.在将所有的输入传递到下一层之前对其进行归一化（更改） B.它将权重的归一化平均值和标准差 C.它是一种非常有效的反向传播(BP)方法 D.这些均不是 答案：（A）157.在一个
原创
2021-03-26 19:17:42
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上期思考题及参考解析145.在训练神经网络时，损失函数(loss)在最初的几个epochs时没有下降，可能的原因是？（） A 学习率(learning rate)太低 B 正则参数太高 C 陷入局部最小值 D 以上都有可能 答案：（A）146.下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力） A 隐藏层层数增加，模型能力增加
原创
2021-03-27 10:51:43
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