python 调试: print / assert / logging
原创
2018-07-21 12:19:27
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# 深入理解 Python Logging：只显示调试信息
在现代编程中，日志记录是非常重要的。它能够帮助开发者调试程序、分析运行时行为、追踪错误等。在 Python 中，`logging` 模块为我们提供了强大的日志记录功能。然而，很多时候我们仅需查看调试信息，那么如何配置 `logging` 模块只显示调试信息呢？本文将为您详细讲解，并提供代码示例。
## 什么是 Python 的 Log
在代码中，我们使用basicConfig函数设置了日志的输出文件和日志级别，使用debug和info函数记录了程序的运行情况。需要注意的是，在实际开发中，要尽可能保证代码的可读性和可维护性，以方便后续的调试和修改。综上所述，不同的调试方法有各自的优缺点，需要根据实际情况选择合适的方法。在上面的例子中，我们在add函数中添加了
原创
2023-04-17 16:09:58
233阅读
这个Logger下，通过
原创
2018-03-07 17:32:45
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Python LOGGING使用方法 1. 简介 使用场景 日志的严重程度 由高到低| Level|| : || CRITICAL|| ERROR|| WARNING|| INFO|| DEBUG|logging默认的严重程度是WARNING，即在这个严重程度或以上的日志才会被记录。 有两种常用的记
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2018-12-27 21:56:00
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以下功能函数配置logging模块。它们位于logging.config模块中。它们的使用是可选的 - 可以使用这些功能函数配置logging模块；或者通过调用主API（logging中定义）并且定义在logging或logging.handlers中定义的handlers。logging.config.dictConfig(config)：&nbs
原创
2017-04-05 23:17:57
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基本用法下面的代码展示了logging最基本的用法。1234567891011121314151617181920212223242526272
原创
2023-01-08 01:07:52
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1.输出到日志里，详细见如下代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importlogging#第一步#创建一个loggerterLog=logging.getLogger('__nginx__')#设置logger级别log等级总开关terLog.setLevel(level=logging.INFO)#第二步#输出到file名称fileLog=loggin
原创
2019-03-11 16:59:15
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源码里面的开关 // Sets the minimum log level. Valid values are from 0 to 3: // INFO = 0, WARNING = 1, LOG_ERROR = 2, LOG_FATAL = 3. const char kLoggingLevel[
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2020-07-10 09:45:00
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文章目录一、异常处理(你不可能总是对的)1.1、异常处理机制的重要性1.2、常见异常1.3、异常处理办法1.4、assert(断言)1.5、raise(抛出异常)1.6、自定义异常二、pdb 调试2.1、调试步骤2.2、pdb 命令详解三、参考资料 一、异常处理(你不可能总是对的)1.1、异常处理机制的重要性当发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行为了增强程序的健壮性和用户体验，尽可能
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2024-06-30 15:04:52
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django web应用之python logging TimedRotatingFileHandler的执行流程-源码分析
众所周知，python的自带logging模块是线程安全的，从内部源码也可看到，很多配置或者写入日志的时候，通过加锁-释放锁(threading.RLock())来实现线程安全。内部源码参见logging.__i
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2023-06-14 19:27:34
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python logging 配置在python中，logging由logger，handler，filter，formater四个部分组成，logger是提供我们记录日志的方法；handler是让我们选择日志的输出地方，如：控制台，文件，邮件发送等，一个logger添加多个handler；filter是给用户提供更加细粒度的控制日志的输出内容；formater用户格式化输出日志的信息。在logg
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2023-05-25 13:17:50
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python pdb调试python -m pdb myscript.py #注意这会重启myscript.py可以在程序中这么设置断点：import pdb; pdb.set_trace()可以修改变量的值，但是要注意，前面加上！比如要修改final的值，应该这样!final="newvalue"支持的命令： p 打印变量 n next step 细点运行 c conti
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2011-11-12 20:36:00
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一、基础知识Logging库是非常常用的记录日志库，通过logging模块存储各种格式的日志，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等Logging优点：1.你可以控制消息的级别，过滤掉那些并不重要的消息。2.你可决定输出到什么地方，以及怎么输出。有许多的重要性别级可供选择，debug、info、warning、error 以及 critical。通过赋予 log
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2023-06-25 15:00:21
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1、logging模块介绍 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。2、logging模块的优点 1、可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息。 2、logging可以由开发者决定将信息输出的地方，以及输出格式。3、logging模块使用### 输出日志到控制
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2023-05-23 22:25:11
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目录logging模块TimedRotatingFileHandler模块 logging模块当开发一个大型Python应用程序时，可能需要记录不同级别的日志以及调试信息，以便在遇到问题时快速诊断问题。Python内置的logging模块可以帮助你完成这些任务。Python的logging模块支持多个日志处理程序（handler），每个处理程序可以定义自己的日志级别。例如，你可以将INF
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2023-08-10 19:14:50
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在项目开发中，调试是必不可少的，Python 的 logging 模块为我们调试提供了极大的便利。 可以设置单个文件的日志禁用，比如当计划任务一直请求接口，会影响调试。此时不想在 log 日志文件中输出 DEBUG 的 API 请求一、 logging 模块的简单配置日志等级logging 提供了5个日志等级，利用不同的日志函数，消息可以按某个等级记入日志。级别日志函数描述DEBUGlogging
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2023-09-23 20:20:37
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一、logging日志模块等级常见log级别从高到低：CRITICAL 》ERROR 》WARNING 》INFO 》DEBUG，默认等级为WARNING，即>=WARNING级别的log才输出。日志等级(level)描述CRITICAL当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息ERROR由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息WARNING当某些不期望的事情发生时
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2024-02-03 11:06:46
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对程序员来说，Logging 是一种非常重要的功能。无论调试程序还是程序运行时的信息显示，Logging 都很有用。在本文中，我会演示为什么要使用以及如何使用 Python 中的 Logging 模块。为什么要使用 Logging 而不使用 print()print 语句跟 Logging 输出存在本质上的不同。一般地，print 语句用于向 stdout（标准输出）写入有用的信息或程序需要输出的
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2023-07-02 16:50:18
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用来自定义日志对象的规则（比如：设置日志输出格式、等级等）常用3个子类：StreamHandler、FileHandler、TimedRotatingFileHandler二、handlers基础应用2.1 StreamHandler 控制台输出日志import logging
#创建一个logger日志对象
logger= logging.getLogger('test_logger')
log
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2023-11-22 19:14:53
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