这个功能可以通过excel来实现，操作步骤如下： 1.新建一个excel，并打开 2.选中一个单元格，在单元格中填写: =20*RAND()+30 确定之后就会发现已经生成了一个随机数字 3.选中该单元格，向下拖拽左下角，可以生成
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2023-06-26 20:57:52
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Java中产生随机数 文章目录Java中产生随机数1.通过Math类结论：2.通过Random类总结： 1.通过Math类Math类是java.lang包中的一个类，包含了许许多多的数学方法，进入Math类，可看到如下源码：public final class Math {
/**
* Don't let anyone instantiate this class.
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2023-08-15 10:52:09
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目的Python中内置了一个random库，用来产生随机数其内置的算法为梅森算法（Mersenne Twister）梅森算法具体内容可见：我们今天要关心的是梅森算法，也就是预测随机数首先简单了解一下什么是梅森算法梅森旋转算法可以产生高质量的伪随机数，并且效率高效，弥补了传统伪随机数生成器的不足。梅森旋转算法的最长周期取自一个梅森素数:由此命名为梅森旋转算法。常见的两种为基于32位的MT1993
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2023-07-29 20:23:12
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Python数据分析入门日记Day5——科学技术库Numpy：生成随机数今天学习了在Numpy中生成随机数，主要运用到random模块，这是关于学习Python科学数据库Numpy的最后一天啦，内容很轻松。1、random.rand()利用random.rand()函数，可以生成在0~1范围内满足均匀分布的随机数。在“()”中输入数字4，将生成4个数字，满足均匀分布。若要生成满足均匀分布的二维数组
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2023-08-26 13:29:16
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这个模块中的随机数是伪随机数，不能应用于安全加密，如果你需要一个真正的密码安全随机数，你需要使用os.urandom()或者random模块中的SystemRandom类来实现random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0random.uniformrandom.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随
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2024-06-03 12:37:35
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一、Python标准库中的random函数import random1.random.random()用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.02.random.randint(start,stop)随机生成[start,stop]区间内的整数3.random.uniform(start,stop)填补random()的缺陷，可以设置两个参数，下限和上限，生成区间内的分
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2023-05-26 21:02:06
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import random...
def main():
a = random.Random()
a.seed(1)
print a.random()这样就可以通过种子取得固定随机值了网上很多只写了一半，导致random.seed(..)调用总报错。。
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2023-06-20 15:22:11
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文章目录前言一、随机数种子二、生成随机数1.random()2.ranint(a,b)3.randrange(start,stop [,step])4.getrandbits(k)三、生成随机序列1.choice(seq)2.samplex(序列,k)3.shuffle(x[,random]) 前言生成随机数一般使用的就是random模块下的函数，生成的随机数并不是真正意义上的随机数,而是对随机
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2023-08-28 15:33:46
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使用random库：import random-基本随机数函数：seed()、random()-扩展随机数函数：randint()、getrandbits()、uniform()、randrange()、choice()、shuffle()
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2023-07-10 18:28:19
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需要的库：import sysimport time sys.setrecursionlimit(1000000) #手动设置递归深度,如果不设置,当数字取多一些时,快速排序,归并函数因为利用了递归, 会溢出,报错 首先先建立一个函数得出1000个大小在（0，9999）之间的随机数# 随机生成0-10000之间的数值
def getrandata(num):
a =
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2023-08-09 17:09:38
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Math.random().toString(16).substring(2) // 固定13位
Math.random().toString(36).substring(2)//倍数不固定 22-26位
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2023-07-01 10:09:16
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今天呢在OIwiki上看到了1个诡异的生成随机数函数：mt19937，看到之后我直接就一脸懵了，这啥玩意？？？最开始我以为这是1个叫M.T.的人在19937/1937年发明的函数，但是再往后看，发现这个mt好像意思是梅森缠绕器（好像还有人说叫梅森旋转算法），而19937是一个质数，19937的意思是2^19937-1，随后我就随便在网上复制了一段代码，粘到DEV里面，然后我就震惊的发现，代码CE了
# Python生成高斯随机数
## 引言
在现实世界中，我们经常遇到需要生成随机数的情况。无论是模拟实验、统计分析还是机器学习等领域，生成符合特定分布的随机数都是一个重要的需求。高斯分布（也称为正态分布）是自然界中很常见的一种分布，因此生成高斯随机数是一个常见的任务。在本文中，我们将介绍如何使用Python生成高斯随机数，并给出相应的代码示例。
## 高斯随机数的定义
高斯分布是一种连续概率
原创
2023-09-14 07:20:49
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## Python高斯随机数产生代码
### 介绍
在统计学和概率论中，高斯分布（也称为正态分布）是一种常见的连续概率分布。高斯分布的特点是呈钟形曲线，对称分布在均值周围。Python中的`random`模块提供了生成高斯随机数的函数。
### 使用`random.gauss()`生成高斯随机数
要生成高斯随机数，可以使用`random`模块中的`gauss()`函数。该函数的使用方式如下
原创
2023-09-15 03:53:39
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Python生成当前时间很简单，比Java的代码简短多了，Java产生时间具体详见《【Java】有关System.currentTimeMillis()的思考》（点击打开链接）
具体代码如下：[python]
1. #-*-coding:utf-8-*-
2. import datetime
3. now = datetime.datetime.now().strftime
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2023-06-16 06:42:05
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随机种子random.seed(num)num为空时为真随机，num为一个固
原创
2022-11-18 16:00:56
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# 实现 "python 随机数 for" 的步骤
为了帮助这位刚入行的小白实现“python 随机数 for”，我将按照以下步骤来指导他。下面的表格展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入 random 模块 |
| 步骤 2 | 使用 for 循环生成随机数 |
| 步骤 3 | 打印生成的随机数 |
现在，让我们来逐步解释每个步
原创
2023-09-04 09:55:14
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python中随机数的用法总结 第一部分：numpy中的random模块 numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)生成标准正态分布。括号里是生成的随机数的维度。将会得到一个ndarray or float,(括号里空着就会得到一个float)
>>numpy.random.randn(3,4)
array([[-0.64094426, -0
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2023-11-17 21:17:34
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老规矩，先上目录，1. Random库是什么2. 基本随机函数3.拓展随机数函数4. 实例，用蒙特卡洛方法计算圆周率Random库是什么Random库python中用于生成随机数的函数库。但需要注意的是，Python产生的随机数和我们在概率论中理解的随机数不是一样的。概率论中，随机数是随机产生的数据（比如抛硬币的正反面），但是计算机不可能产生这样的随机数，它产生的随机数也是在特定条件下产生的确定值
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2023-06-25 10:00:24
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趣乐博思少儿编程系列趣乐博思少儿编程系列，以乐趣为首要前提，向少儿讲解最基本的计算机科学常识，在动手实践中培养孩子的创造力，思考力，想象力，逻辑思维能力和协同工作能力。针对不同年龄段的孩子，从初始的可视图形化编程逐步过渡到高级计算机语言，并结合开源电子器件进行软硬件结合的项目制作，激发孩子们的积极性和对计算机科学的兴趣。前言 Hello！小朋友们，又见面啦！昨天我们复习了 for 循环的用法和注意
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2024-08-20 21:42:16
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