Python数据挖掘笔记 七 .PCA降维操作及subplot子图绘制
这篇文章主要介绍四个知识点，也是我那节课讲课的内容。
1.PCA降维操作；
2.Python中Sklearn的PCA扩展包；
3.Matplotlib的subplot函数绘制子图；
4.通过Kmeans对糖尿病数据集进行聚类，并绘制子图。
一. PCA降维
为了
文章目录如何在一张图中绘制子图（仅在竖直方向绘制）二、如何在一张图中绘制子图（仅在水平方向绘制）二、如何在一张图中绘制子图（水平竖直方向都绘制） 如何在一张图中绘制子图（仅在竖直方向绘制）示例代码：# 开发时间：2021/11/11 17:28
import matplotlib.pyplot as plt
# 将绘图框进行实例化
fig = plt.figure()
# 将a1定义为绘图框的
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2023-11-26 19:43:15
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我为嵌入式平台编写应用程序。我的一个应用程序部署在一个网络中，它从几个网络节点接收数据并处理它们。我的应用程序应该能够在指定的时间内处理来自所有节点的数据。这是一个严格的约束。我依靠matplotlib和pandas来可视化/分析收到的每个网络数据包的时间分析信息。 上图是每个接收到的数据包的处理时间的直方图。这是使用matplotlib生成的。这个实验有近20万个数据点。这张图告诉我
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2024-08-14 01:03:36
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文章目录1.fig, ax = plt.subplots(figsize = (a, b))解析2.plt.subplot()函数解析 可视化基础，这个链接非常重要！！！1.fig, ax = plt.subplots(figsize = (a, b))解析在matplotlib一般使用plt.figure来设置窗口尺寸。plt.figure(figsize=(a, b))其中figsize用来
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2024-02-27 19:58:08
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前段时间，各大智能手机商，都说自己有很多“很吓人的技术”，小编一听，心里一颤，好像没点“吓人的技术”都不敢写头条号了。So，今天小编也给大家整理了一项“很吓人的技术”，是时候表演真正的技术了！200行Python代码做一个换脸程序简介在这篇文章中将介绍如何写一个简短（200行）的 Python 脚本，来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。这个过程分四步：检测脸部标记。旋转、缩放、平移和第二张
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2024-08-23 10:13:49
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小白学python（opencv模糊）模糊均值模糊中值模糊自定义模糊高斯模糊双边模糊 今天稍微学学模糊有关知识，发出来记录以一下。 模糊#像的模糊是图像处理中比较常用和简单的处理手段之一。那么使用这种手段的原因就是为了给图像进行去噪，便于后面的处理。
#模糊处理的背后的原理其实就是卷积计算。
#单的说，拿一个小方格在图像这个方格上进行滑动，这样我们就可以得到一个新的图像了。
#根据原理的不同，
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2023-10-19 13:55:34
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最近在学python做数据分析，发现spyder默认的右上角绘图窗口的图片太模糊了，点取消停靠后放大也无济于事，在百度和CSDN里找不到解决方法，所以自己研究了一下，终于找到了解决方法。 点击偏好设置-ipython控制台-绘图-调整分辨率，因为spyder默认dpi为72，所以特别模糊，改到200多dpi就差不多了。再来画图试试：（将绘图窗口取消停靠再最大化）
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2023-07-05 13:44:04
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文章目录省时版本解决方法遇到的问题解决方法参考 省时版本解决方法请使用matplotlib.gridspecimport matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspecimport matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.
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2024-04-12 09:01:56
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# 用Python进行图的位置排布subplot
在Python中，我们经常会用到matplotlib库来进行数据可视化。而在数据可视化中，经常会涉及到多个子图(subplot)的排布。subplot可以帮助我们将多个图形放在同一个窗口中，方便进行比较和分析。
在matplotlib中，我们可以使用subplot函数来实现子图的排布。subplot函数的语法如下：
```python
subp
原创
2024-05-14 04:40:21
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资源下载#本文PDF版下载Python下图片的高斯模糊化的优化（或者单击我博客园右上角的github小标，找到lab102的W6目录下即可）#本文代码下载高斯模糊（一维）优化代码（和本文方法集合部分相同）前言在上一篇博文中，我们介绍了高斯模糊的算法，在文末的时候点到了当时我们的方法模糊一张很小的图要2.82s的时间，这对于很多需要高斯模糊需求的场景而言有着很大的局限性，以及在上一篇介绍的方法中，对
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2024-05-19 20:57:23
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用subplot命令画出多个图后，需要让这些图共用一个colorbar。在这里与大家分享我的操作，希望能帮助到有需要的人。 (备注：从 R2019b 开始，可以在分块图布局中显示共享颜色栏，无需使用此方法。) subplot绘图后，在最后添加一个colorbar命令会导致最后一个子图变小。针对此情况，可以获取colorbar在fig中的位置，并给colorbar重新赋值。 此外，
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2024-04-18 12:36:50
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Matplotlib，风格类似 Matlab 的基于
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2022-06-08 05:41:57
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# Python Subplot设置图间隔：科普与代码示例
在数据分析和可视化领域，Python 是一种非常流行的编程语言。它拥有许多强大的库，如 Matplotlib，用于创建各种图表和图形。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 的 Matplotlib 库设置子图（subplot）之间的间隔，以及如何使用 Mermaid 语法创建甘特图和关系图。
## 子图间隔的设置
在 Matp
原创
2024-07-24 03:24:19
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# Python中的subplot子图间隔设置
在Python的数据可视化领域，matplotlib是一个非常强大的库，它可以用来绘制各种类型的图表。在matplotlib中，subplot函数是用来创建多个子图的工具，通过subplot函数，我们可以将多个图表放置在同一个画布上进行比较和展示。
然而，有时候我们可能需要设置子图之间的间隔，以便更好地展示数据。本文将介绍如何在Python中使用
原创
2024-06-28 06:41:29
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为了绘制多个子图的MATLAB图，但是使用导出设置时无法将子图全屏铺满整个屏幕，因此本文对设置MATLAB子图位置进行了研究，达到如下的效果。1.首先，明确其中每个变量的含义，从MATALB官网搜索subplot函数的使用，其中对于每个函数的定义要明确。2.其次，明确自己需要使用的类型。 我们最常用的是 subplot(m,n,p) 将当前图窗划分为 m×n 网格，并在 p 指定的位置创建坐标区
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2024-04-29 06:42:33
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# 如何实现 jQuery 打印页面时的宽度调整
在 web 开发中，如何打印页面是一个常见需求。许多开发者希望在打印输出时，能够有效地控制输出页面的布局，以便于最终用户能够以理想的格式获取所需的信息。而使用 jQuery 来处理打印功能，无疑是一个便捷的方法。本文将为刚入行的小白开发者介绍如何使用 jQuery 实现打印页面，但有时会遇到打印页面宽度过窄的问题。我们将分步骤来探讨如何解决这一问
matplotlib.pyplot.subplotsmatplotlib调整子图间距,调整整体空白的方法fig.tight_layout()#调整整体空白
plt.subplots_adjust(wspace =0, hspace =0)#调整子图间距 创建一个图像对象（figure） 和 一系列的子图（subplots）。 源码 matplotlib.pyplot.subplots def s
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2023-11-07 00:24:04
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目录一、创建子图1.1 下图是绘制的子图：1.2 代码释义：二、绘制子图2.1 代码引入2.2 图形绘制三、子图布局3.1 子图布局说明四、子图大小4.1 子图大小调整五、子图间距5.1 子图代码调整六、子图位置6.1 代码引入6.2 完整代码6.3 完整代码总结Matplotlib是一个流行的Python可视化库，它提供了许多功能来创建各种类型的图表。其中一个功能是子图，它允许您在单个图表中绘制
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2023-08-13 23:37:48
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# 使用Python调整子图大小：新手指南
在数据可视化的过程中，子图（subplot）可以帮助我们将多个图表整合到一个图形中，同时比较不同的数据集。对于刚入行的小白来说，了解如何调整子图的大小显得尤为重要。本篇文章将带你逐步理解如何使用Python的Matplotlib库来调整子图的大小。
## 流程概述
下面是调整子图大小的整体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 05:46:47
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# Python的Subplot设置子图大小
Python是一个强大的编程语言，特别是在数据分析和可视化方面，`Matplotlib`库提供了丰富的功能。本文将介绍如何使用`subplot`设置子图的大小，并附带代码示例。通过本文，您将能够掌握在同一图形中排布多个子图的技巧，为您的数据可视化工作增添更多可能性。
## Subplot概述
在数据可视化中，子图可以帮助我们在同一个图中比较不同的
