算法分析算法的效率可以在执行之前和执行之后的两个不同阶段进行分析。他们是以下 -先验分析 - 这是一种算法的理论分析。 算法的效率是通过假设所有其他因素（例如处理器速度）是恒定的并且对实现没有影响来衡量的。后验分析 - 这是对算法的经验分析。 所选择的算法使用编程语言来实现。然后在目标计算机上执行。在此分析中，收集实际的统计数据，如运行时间和所需空间。算法的复杂性假设 X 是算法， n 是输入数据
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2023-08-11 22:39:25
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算法分析Contents 算法分析Contents一个例子大O符号乱序字符串例子Method 1：检查Method 2:排序比较穷举法计数和比较Python基础模块的性能列表[ ]字典{ } 一个例子对简单的 Python 程序做基准测试benchmark问题：计算前 n 个整数的和# version1
def sumOfN(n):
theSum = 0
for i in rang
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2024-02-27 10:01:09
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01什么是算法？我们来看百度百科对算法的解释：算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。我们可以理解算法就是计算机面对一个问题的解决方法。比如，我们要求计算机帮我们将输入的100个整数从小到大进行排序，那么排序的具体方法，就是算法。举个例子，比如我们现在有这么一列数据 [ 5,7,8,3,1]，现在需要程序帮我们进行从小到大进行排序。应该怎么办呢？在程序中，我们已经知道数据可
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2023-06-25 10:47:42
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??奥运会看着真热血呀，但也不能忘记学习！在python的数据结构的章节中，我们上次学习到了python面向对象的思想，即我们想用程序来实现一个东西，我们需是用对象的特征来描述我们想构建的对象。感兴趣的小伙伴可以查看下面内容?:python数据类型: python数据结构之数据类型.python的输入输出: python数据结构之输入输出、控制和异常.python数据结构之面向对象: python
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2023-06-09 15:03:56
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算法基础基础概念特征1.定义算法(Algorithm )是一个有穷规则(或语句、指令）的有序集合。它确定了解决某一问题的一个运算序列。对于问题的初始输入，通过算法有限步的运行，产生一个或多个输出。数据的逻辑结构与存储结构密切相关:算法设计:取决于选定的逻辑结构算法实现:依赖于采用的存储结构2.算法的特性有穷性——算法执行的步骤（或规则)是有限的;确定性——每个计算步骤无二义性;可行性——每个计算步
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2023-08-09 15:16:28
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1 基础算法 (1) K-means算法：对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。 (2) K-means算法是局部最优解，初始聚类中心一般是随机选择，有可能运行两次的结果稍有不同。 (3) 距离公式常采用欧式距离和余弦相似度公式，前者越小代表距离越小，后者越大代表越相似。2 算法实现import numpy as np
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2023-06-21 21:47:55
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文章目录1.什么是算法分析？2.大O表示法3.变位词的判断问题4. Python数据类型的性能 1.什么是算法分析？如何对比两个程序？好的程序变量名清晰，无用垃圾代码少。代码风格，可读性程序和算法的区别算法是对问题解决的分步描述程序则是采用某种编程语言实现的算法算法分析的概念算法分析主要就是从计算资源消耗的角度来评判和比较算法。更高效利用计算资源，或者更少占用计算资源的算法，就是好算法。那么何为
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2023-06-30 09:25:07
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文章目录CYK分析算法1 CYK算法的条件2 算法描述3 示例4 算法评价 CYK分析算法1 CYK算法的条件 CYK算法（Coke-Younger-Kasami）算法，也是基于CFG规则的分析算法，是一种自底向上的分析算法，CYK算法分析需要的是乔姆斯基文法的范式化，即只有这两种规则：其中为非终结符，为终结符，因此需要先对文法进行范式化才能够进行CYK分析。CYK算法需要构造一个识别矩阵，为
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2024-05-13 15:51:53
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第四部分 数据容器与程序结构前言4.1 程序逻辑结构-分支 if、elif、else4.1.1 语法格式4.1.2 让我们来做一个简易口算训练器4.1.2.1 随机数 - random用法4.1.2.2 生成随机运算符 - if + else + random4.1.2.3 运算函数4.1.2.4 综合4.2 程序逻辑结构-循环 for 和 while4.2.1 for + 列表4.2.2 w
# Python 房价分析算法
在现代社会中，房价的波动对经济发展和居民生活产生了深远的影响。通过对房价的分析，政策制定者可以更好地进行土地和房地产政策的规划。而作为数据科学家或开发者，使用 Python 来实现房价分析算法则是一项有趣且实用的技能。本文将探讨如何使用 Python 对房价进行分析，并提供一个简单的代码示例。
## 数据准备
房价分析通常需要大量的数据，包括房子的大小、卧室数
排序算法是《数据结构和算法》中非常基础的算法，但却占据着十分重要的位置，几乎可以说是我们在日常编程代码中使用最频繁的基础算法。本文对常见的十大经典排序算法进行了详细的知识点梳理，从排序思路、动图演示、代码实现、复杂度分析、算法优化等多个方面分别对不同的排序算法进行讲解，内容详实，一篇文章几乎囊括了排序算法所有必知必会的知识点，夸张点说，算得上是 “史上最全” 排序算法讲解。1.排序算法的分析和评价
如果说从连续时间傅里叶变换到离散时间傅里叶变换是在应用时不得已而为之，那么从离散时间傅里叶变换到离散傅里叶变换则是一个飞跃。这意味着即使信号的长度有限，只要牺牲一些频域分辨率，也能做频域分析。当然一开始人们并没有意识到这句话的深层含义：时域和频域的分辨率可以做一折衷。所以小波分析不是一场革命，它只是用巧妙的构造践行了时频域分辨率折衷的思想。另一种时频分析方法——匹配追踪，却是实实在在的变革。为了
什么是算法分析对比程序，还是算法？❖如何对比两个程序？ 看起来不同，但解决同一个问题的程序，哪个“ 更好”？❖程序和算法的区别 算法是对问题解决的分步描述 程序则是采用某种编程语言实现的算法，同一个 算法通过不同的程序员采用不同的编程语言，能 产生很多程序 大O表示法 算法时间度量指标 ❖ 一个算法所实施的操作数量或步骤数可作为 独立于具体程序/机器
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2024-01-11 13:52:47
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1 . 普通 （5分）求递推方程得到的解是___O(nlogn)2 . 普通 （5分）求递推方程得到的解是___O(logn)3 . 普通 （5分）求递推方程的解是___O(n^2)4 . 普通 （5分）求递推方程得到的解是（）O(logn)5 . 普通 （5分）求递推方程的解是（）O(
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2023-12-26 22:43:58
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1 前言 算法分析主要就是从计算资源消耗的角度来评判和比较算法，更高效利用计算资源，或者更少占用计算资源的算法，就是好算法。计算资源主要分为两种，一种是算法解决问题过程中需要的存储空间或内存，另一种是算法的执行时间。 &nb
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2024-04-24 22:37:32
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目录Python算法概念： 算法（alogroithm）：一个计算过程，解决问题的方法时间复杂度：（强调大概的时间，而不是具体的）空间复杂度：评估算法内存占用大小的查找问题：顺序查找：从第一个元素到最后一个元素：二分法查找：二分法与顺序查找的区别Python算法概念：
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2023-08-15 12:56:15
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1. 递归过程递归算法，把大规模问题分解成容易解决而且求解方法相同的子问题，一般用递归函数实现，递归函数就是不断调用自身的函数。举个例子： 俄罗斯套娃（应该都玩过，里面最小的那个不能打开，其他都能打开。从最小的娃娃开始，用稍大的那个娃娃套着，直至最大的一个套住所有的娃娃）。 现在有如图俄罗斯套娃，已经按正确的方法套好，里面最小的那个娃娃背上写了一个密码。现在需要求解的问题是得到那个密码，并且得到
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2023-07-07 17:17:31
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Python八大排序算法排序算法是计算机科学中一个重要的概念，它将一些数据按照特定的顺序进行排列，使得数据更加易于被管理和使用。Python语言作为一个优秀的计算机编程语言，提供了八种常见的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序和计数排序。本文将介绍Python八大排序算法的特点、适用场景和优缺点。1. 冒泡排序冒泡排序是一种比较简单的排序算法，它的基本思
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2023-08-05 07:46:59
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小伙伴们，继续一起学习机器学习算法啦，今天学习关联分析、Apriori算法啦！大家肯定很熟悉一个故事-沃尔玛超市数据总结出的啤酒与尿布的相关性（知乎上也有牛人们在讨论这个故事的真假）
图1
来自《机器学习实战》这本书里提到的一个例子，展示了如下的一个购物清单：
图2
在上述购物交易单中发现，{尿布，葡萄酒}出现的次数较多，辣么，他
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2023-08-09 17:27:30
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第十一章 使用Apriori算法进行关联分析一．导语“啤酒和尿布”问题属于经典的关联分析。在零售业，医药业等我们经常需要是要关联分析。我们之所以要使用关联分析，其目的是为了从大量的数据中找到一些有趣的关系。这些有趣的关系将对我们的工作和生活提供指导作用。二．关联分析的基本概念所谓的关联分析就是从海量的数据中找到一些有趣的关系。关联分析它有两个目标，一个是发现频繁项集，另一个是发现关联规则
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2023-10-13 12:49:09
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