简介 有些 post 的请求参数是 json 格式的，这个前面发送post 请求里面提到过，需要导入 json模块处理。现在企业公司一般常见的接口因为json数据容易处理，所以绝大多数返回数据也是 json 格式的，我们在做判断时候，往往只需要提取其中几个关键的参数就行，这时候我们就需要 json 来解析返回的数据了。首先来说一下笔者为何要单独写这么一篇，原因是：python 里面 bool 值
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2024-07-07 08:25:04
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语句基础知识1.1 print语句print：name='bob'
age='42'
print(name,age)
print(name,age,sep='_') #用_替换默认间隔符空格
print(name,age,end=' ') #用空格替换默认结束符换行符1.2 import语句1.2.1 模块定义：module，可以看为一个工具类，可共用。其中能包含函数、类、变量、可执行代码来源：p
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2024-09-26 19:52:18
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# 使用 Python 读取 SSE 返回的数据
## 一、引言
随着大数据技术的发展，Server-Sent Events (SSE) 成为了一种流行的实时数据传输方式。通过 SSE，服务器可以单向将数据推送到客户端，非常适合实现实时更新的应用。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 读取 SSE 返回的数据。
## 二、流程概述
在读写 SSE 数据前，我们需要对整个流程有一个清晰
原创
2024-09-21 07:20:54
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JSP与 servlet之间的传值有两种情况：JSP -> servlet， servlet -> JSP。 通过对象 request和 session (不考虑 application)完成传值。 一、JSP -> servlet JSP页面有3种方法向 servlet传值： form表单、URL 、其他 <!-- JSP page -->
...
前言:在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的he
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2024-09-06 15:45:43
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Python split()方法描述Python split()通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num 有指定值，则仅分隔 num 个子字符串语法split()方法语法：str.split(str="", num=string.count(str)).参数str -- 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。num -- 分割次数。返回值返回分割后的字符串列表
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2024-06-11 00:14:02
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流式思想的概念暂时忘记对传统lo流的固有印象，它的整体来看，流式类似工厂车间的”流水线“当需要对多个元素进行操作（特别是多步骤）的时候考虑到性能及便利性，我们应该首先拼好一个模型方案，让后再根据方案去执行它这张图中展示了过滤、映射、跳过、计数等多步操作，这是一种集合元素的处理方案，而方案就是一种“函数模型”。图中的每一个方框都是一个“流”，调用指定的方法，可以从一个流模型转换为另一个流模型。而最右
从数据处理的方式角度：流式（Streaming）数据处理；批量（batch）数据处理；从数据处理延迟的长短：实时数据处理： 毫秒级别；（流式处理 ！= 实时数据处理）离线数据处理： 小时 or 天级别1. Spark StreamingSpark Streaming用于流式数据的处理。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、Ze
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2023-12-19 17:15:29
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简介 有些 post 的请求参数是 json 格式的，这个前面发送post 请求里面提到过，需要导入 json模块处理。现在企业公司一般常见的接口因为json数据容易处理，所以绝大多数返回数据也是 json 格式的，我们在做判断时候，往往只需要提取其中几个关键的参数就行，这时候我们就需要 json 来解析返回的数据了。首先来说一下笔者为何要单独写这么一篇，原因是：python 里面 bool 值
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2023-08-15 23:39:37
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一、json是什么客户端向服务器端发送请求后，服务器端怎么才能把用户需要的数据返回给客户端呢。这时我们就需要用一个指定的格式将数据，按照指定格式返回客户端。这时就有了两种数据传输的方式（XML和Json）常用的是Json，因为在普通的Web应用中，不管是服务器端还是客户端解析XML代码会非常麻烦，所以这时Json就更加满足数据传输解析的要求。采用Json格式的方式进行数据的传输，不仅方便传输解析，
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2023-12-30 15:29:02
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本文主要为大家分享一篇python 接口返回的json字符串实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧，希望能帮助到大家。如下所示：JSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。函数描述json.dumps将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象#!/usr
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2023-05-30 15:34:39
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fgetc函数函数原型：int fgetc(FILE* stream);参数说明：参数为一个文件指针，表明可以从任何流中读取字符。返回值说明：读取成功返回该字符，读取失败或者读取到文件末尾（EOF）则返回EOF(-1)。 返回值的类型注意是int类型而不是char类型，如果定义一个char类型的变量会出现以下两种非预期的错误。当编译器把char类型翻译成usigned char时，while变成死
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2024-07-15 06:52:08
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前言做接口测试的时候，大部分情况下返回的是json数据，我们需要对返回的json断言。当返回的数据量比较大，并且嵌套的层级很深的时候，很多小伙伴不会取值，往往在返回结果取值上浪费很多时间，于是就有了 jsonpath 解析库，专门解决 json 路径深，取值难的问题。字典取值对接口返回的接口，转成 dict 类型，通过字典键值对取值# 返回结果，这里是dict
result = {
"code":
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2023-11-17 21:34:40
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❝ json是轻量级的数据交换格式(JavaScript Object Notation)，在web应用中使用较为频繁，json格式与python内置对象的相互转换，是实现python处理json的第一步。使用内置的
json模块即可完成json与python的相互转换。 ❞ 数据类型python的常见内置数据类型有dict,tuple等，而在json中，数据类
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2023-08-30 07:37:22
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# Python中的JSON返回
在Python中，JSON是一种常见的数据格式，被广泛用于数据的交换和存储。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。在Python中，我们可以使用内置的json模块来处理JSON数据。通过json模块，我们可以将Python数据结构转换为JSON格式，并将JSON数据转换为Python数据结构。
原创
2024-05-22 04:04:14
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&nbs
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2023-06-02 14:59:44
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问题描述在Flask中直接返回list或dict是不行的，如
Python
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def root():
t = {
'a': 1,
'b': 2,
'c': [3, 4, 5]
}
ret
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2023-07-28 13:58:55
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# Python 返回 JSON
在现代的软件开发中，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为一种非常流行的数据交换格式。它简洁、易读、易写，同时也易于解析和生成。Python 是一种非常强大的编程语言，提供了丰富的库来处理 JSON 数据。在本文中，我们将探讨如何在 Python 中生成和解析 JSON 数据，并返回给用户。
## 什么是 JSON
JSON
原创
2024-05-04 05:44:34
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简介上一篇说了关于json数据处理，是为了断言方便，这篇就带各位小伙伴实战一下。首先捋一下思路，然后根据思路一步一步的去实现和实战，不要一开始就盲目的动手和无头苍蝇一样到处乱撞，撞得头破血流后而放弃了。不仅什么没学习到，自己的自信心都受到打击了，自己都怀疑自己。其实你是最棒的，天生我材必有用，好了废话不说，进入实战——以查看快递物流接口为例。大致流程步骤：web页面操作—>抓包看参数和url
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2023-11-18 14:38:33
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flask提供了jsonify函数供用户处理返回的序列化json数据，而python自带的json库中也有dumps方法可以序列化json对象，那么在flask的视图函数中return它们会有什么不同之处呢？想必开始很多人和我一样搞不清楚，只知道既然框架提供了方法就用，肯定不会错。但作为开发人员，我们需要弄清楚开发过程中各种实现方式的特点和区别，这样在我们面对不同的需求时才能做出相对合理的选择，而
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2023-09-22 14:44:40
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