前言前几篇文章讲过wait()系列方法后，我们来对比看看它和sleep()方法有什么异同点。如果不了解wait()方法也没关系，文章中我会附上涉及到的文章。我们先从sleep()方法讲起，彻底搞清楚二者的区别。一.sleep()方法是用来做什么的?sleep()方法可以使线程进入WAITING状态，而且不会占用CPU资源，也不会释放锁，直到过了规定的时间后再执行后续代码，休眠期间如果被中断，会抛出
前几天看到一篇介绍python的文章：如何让python变得更快——http://www.codeproject.com/Articles/522217/Howplustoplusmakepluspythonplusfaster，这篇文章勾起了我的好奇心，同样的算法多种编程语言在Mac的OS X上跑会是个什么情况呢？于是写了四种语言的斐波那契数列实现：C、Java、Python、Objective
我们可能经常会用到 Thread.Sleep 函数来使线程挂起一段时间。那么你有没有正确的理解这个函数的用法呢？ 操作系统中，CPU竞争有很多种策略。Unix系统使用的是时间片算法，而Windows则属于抢占式的。在时间片算法中，所有的进程排成一个队列。操作系统按照他们的顺序，给每个进程分配一段时间，即该进程允许运行的时间。如果在 时间片结束时进程还在运行，则CPU将被剥夺并分配给另一个
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2024-01-17 10:14:33
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Sleep sleep语义：放弃CPU资源，并告诉操作系统未来N时间内不参与CPU资源竞争。由于是竞争，所以超过N时间，也可能仍竞争不到。sleep不释放资源锁：如果持有锁，则sleep时仍然持有。sleep可以被中断唤醒。sleep(0)语义：告诉系统重新进行一次CPU资源竞争，自己仍可能抢占到CPU资源。缺点是频繁执行会耗费大量CPU时间，优点是适当使用可以提高系统总体响应性能。Wait和No
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2023-10-25 16:04:22
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thread.sleep的作用是什么：(一)CPU竞争策略在操作系统中，CPU竞争有很多策略，Unix系统采用的是时间片算法，而Windows采用的是抢占式的。(1).在时间片算法中，所有的进程排成一个队列。操作系统按照他们的顺序，给每个进程分配一段时间，即该进程允许运行的时间。如果在 时间片结束时进程还在运行，则CPU将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程在时间片结束前阻塞或结束，则CPU当即进行
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2023-08-22 12:21:18
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RocketMQ 中出现 org.apache.rocketmq.store.logfile.DefaultMappedFile#warmMappedFile 作用的交出cpu控制权， 在unix中 使用是时间片算法，而在windows中是抢占式。在时间片算法中，所有进程使用队列排队。操作系统会按他们的顺序进行分配时间进行执行。该进程在该时间内执行，如果
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2023-09-11 20:34:06
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正则表达式（regular expression）是一种可以在许多现代应用程序和编程语言中使用的特殊形式的代码模式。可以使用它们来验证输入是否符合给定的文本模式，在一大段文字中查找该模式的文本，用其它文本来替换匹配该模式的文本或者重新组织匹配文本的一部分，把一块文本划分成一系列更小的文本。在Java语言中，从jdk1.4中加入了java.util.regex包提供对正则表达式的支持，而且Java.
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2023-07-31 20:27:15
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在Linux系统中，有一种称为"wait 耗CPU"的现象经常出现，这个问题通常会使系统变得非常缓慢并且导致CPU资源被消耗殆尽。在这篇文章中，我们将深入探讨这个问题的原因和解决方法。
首先，让我们了解一下什么是"wait 耗CPU"。在Linux系统中，wait通常是指等待一个进程的状态变化，这可能是等待一个子进程执行完成或者等待某些资源的释放。当系统中出现大量的等待情况时，就会导致CPU资源
原创
2024-03-26 10:12:09
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Nginx是俄罗斯人编写的一款高性能的HTTP和反向代理服务器，在高连接并发的情况下，它能够支持高达50000个并发连接数的响应，但是内存、CPU等系统资源消耗却很低，运行很稳定。目前Nginx在国内很多大型企业都有应用，据最新统计，Nginx的市场占有率已经到33%左右了。而Apache的市场占有率虽然仍然是最高的，但是是呈下降趋势。而Nginx的势头很明显。选择Nginx的理由也很简单：第一，
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2024-05-13 15:25:16
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java 中sleep() 和 wait() 的对比结合synchronized，会更好的理解sleep()和wait()这两个方法，当然也就知道了他们的区别了。这篇博客就一起学习这两个方法sleep()sleep() 方法是线程类(Thread)的静态方法，让调用线程进入睡眠状态，让出执行机会给其他线程，等到休眠时间结束后，线程进入就绪状态和其他线程一起竞争cpu的执行时间。因为sleep()
在Linux系统中，MySQL数据库是一个常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种网站和应用程序的开发中。然而，在使用MySQL的过程中，有时会遇到CPU占用率过高的问题，这会导致系统性能下降，甚至影响到其他应用程序的正常运行。
造成MySQL耗CPU的原因有很多，其中一个常见的原因就是MySQL本身的设计问题。在默认情况下，MySQL会为每一个连接创建一个线程，如果系统中有大量的连接请求，
原创
2024-03-29 11:56:18
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通过最近这几个月的发现一个问题，很多工作了5~6年的程序员，去面试的时候但凡问到技术原理。基本上都是回答不出来的，有些同学侥幸靠背面试题通过面试，但是这种无法掌控自己选择权的感觉，你不觉得很难受吗？一个工作5年的粉丝，去美团面试，遇到了这样一个问题。“wait和sleep是否会触发锁的释放以及CPU资源的释放？”其实这个问题还比较简单，它的结论回答出来了，但是后面面试官又问了一个为什么，他就懵
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2023-12-15 14:34:59
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一.常用函数的说明1.sleep(long millis): 在指定的毫秒数内让当前正在执行的线程休眠（暂停执行）2.join():指等待t线程终止。使用方式 join是Thread类的一个方法，启动线程后直接调用，即join()的作用是：“等待该线程终止”，这里需要理解的就是该线程是指的主线程等待子线程的终止。也就是在子线程调用了join()方法后面的代码，只有等到子线程结束了才能执行。Thr
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2023-12-16 20:56:21
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研究了一下，如何把文件打包成Zip文件。下面是我经历的进程：1. 首先看到了微软本身的打包代码，是通过System.IO.Packaging 命令空间来进行打包，你可以点击以上的链接来查看其如何打包！其主要利用PackUriHelper.CreatePartUri来对文件 View Code // -------------------------- CreatePack
# Java中的`sleep`方法与CPU的关系
在编程时，我们经常会遇到让程序“暂停”一段时间的需求。在Java中，最常用的方式就是使用 `Thread.sleep()` 方法。很多人会问，这个方法在暂停时是否会让出CPU资源？本文将对此进行详细解析，并结合实例分析。
## 1. `Thread.sleep()`方法概述
`Thread.sleep(long millis)` 是Java中
原创
2024-10-13 03:15:16
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消息队列(MQ)
在百度百科中，消息队列(MQ)是这么解释的：“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器(可存可取)。它是分布式系统中重要的组件，使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰和降低系统耦合性。异步处理：多应用对消息队列中同一消息进行处理，应用间并发处理消息，相比较串行处理，减少处理时间；应用耦合：多应用通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整
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2024-06-25 17:13:41
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# 如何实现“mysql SHOW PROCESSLIST sleep 占用cpu吗”
## 一、流程图
```mermaid
pie
title 开发流程
"准备工作" : 20
"查询进程" : 30
"查看结果" : 50
```
## 二、具体步骤
### 1. 准备工作
首先，你需要连接到你的 MySQL 数据库，并进入 MySQL 命令行界面。
原创
2024-06-11 06:30:18
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我们有一个在Linux 32位(CentOS)上的Sun JRE 6u20上运行的JAVA服务器.我们使用服务器热点与CMS收集器与以下选项(我只提供了相关的)：-Xmx896m -Xss128k -XX:NewSize=384M -XX:MaxPermSize=96m -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC有时,运行一段时间后,JVM似乎进入挂起状态,即
调优步骤：衡量系统现状、设定调优目标、寻找性能瓶颈、性能调优、衡量是否到达目标(如果未到达目标，需重新寻找性能瓶颈）、性能调优结束。寻找性能瓶颈性能瓶颈的表象：资源消耗过多、外部处理系统的性能不足、资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求。资源消耗：CPU、文件IO、网络IO、内存。外部处理系统的性能不足：所调用的其他系统提供的功能或数据库操作的响应速度不够。资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不
开头如果Redis的读写请求量很大，那么单个实例很有可能承担不了这么大的请求量，如何提高Redis的性能呢？你也许已经想到了，可以部署多个副本节点，业务采用读写分离的方式，把读请求分担到多个副本节点上，提高访问性能。要实现读写分离，就必须部署多个副本，每个副本需要实时同步主节点的数据。Redis也提供了完善的主从复制机制，使用非常简单的命令，就可以构建一个多副本节点的集群。同时，当主节点故障宕机时
