今天用Python 3版本实现快速排序和插入排序。先对Python语言做个简单介绍。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python的3.0版本，常被称为Python 3
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2023-08-11 08:35:22
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今天我们来介绍一下python中的排序，在python中有八种排序，首先讲的是选择排序。下面放一下代码段。1.选择排序num = [8,5,2,3,7,4,6,1,9]
for i in range(0,len(num)):
for j in range(i+1,len(num)):
if num[i] >= num[j]:
num[i],num[j] = num[j],num[
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2023-11-22 12:42:22
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Python排序算法_冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序的python实现1.冒泡排序每轮循环中依次比较相邻两个数的大小，交换元素顺序使得大的值往后移动，时间复杂度O(n2)#冒泡排序def BubbleSort(array):for i in range(len(array)-1):for j in range(len(array)-i-1):if array[j]>array[j+1
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2023-08-31 22:34:03
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1、冒泡排序有一个列表有n个数值。使用冒泡排序方法时排序说明：1）第一轮排序：从第一个元素开始每次与其后的元素比较，若前一个元素较小位置不变否则两个元素位置替换，最终得出元素最大的值并放在列表最后位置。2）第二轮排序：只对前n-1个元素进行排序，算法同第一轮。3）总共需要n-1轮排序。演示第一轮排序：mylist=[8,17,9,89,3,234,111,145,23]
n=len(mylist)
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2023-06-05 21:41:44
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python排序算法 ——冒泡排序 文章目录python排序算法 ——冒泡排序一、前言二、算法描述三、代码实现总结 一、前言相关知识来自《python算法设计与分析》。初级排序算法是指几种较为基础且容易理解的排序算法。初级排序算法包括插入排序、选择排序和冒泡排序3种。虽然它们的效率相对于高级排序算法偏低，但是在了解初级排序算法之后，再去学习相对复杂的高级排序算法会容易许多。本文介绍冒泡排序。二、算
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2023-08-12 21:57:53
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有趣的事，Python永远不会缺席！排序算法（Sorting algorithm）是计算机科学最古老、最基本的课题之一。要想成为合格的程序员，就必须理解和掌握各种排序算法。其中”快速排序”（Quicksort）使用得最广泛，速度也较快。它是图灵奖得主C. A. R. Hoare(托尼·霍尔)于1960时提出来的。一、快速排序（Quicksort）快速排序(quick sort)的采用了分治的策略。
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2024-01-02 12:49:58
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冒泡排序冒泡排序是一种简单排序算法，需要重复的走访要排序的数列，每次比较相邻的数据，如果顺序错误就把他们进行交换。算法比较相邻的元素。如果前一个比后一个大，就交换它们两个；对相邻元素做如上处理，从第一对到最后一对，这样最大的数在最后；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；重复步骤一到三直到排序完成。代码实现#/usr/bin/python
#冒泡排序
def maopao_sort(arr)
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2023-06-16 14:29:06
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1、堆堆是一个完全二叉树。堆中每一个节点的值都必须大于等于（或小于等于）其子树中每个节点的值。2、堆的操作2.1、往堆中插入一个元素堆化（heapify）下图是从下往上的堆化，在结尾插入一个元素222.2、删除堆顶元素删除堆顶的元素之后，把最后一个节点放到堆顶，然后利用同样的父子节点对比方法。 3、堆排序借助于堆这种数据结构实现的排序算法，就叫作堆排序。时间复杂度非常稳定，是 O(nlo
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2023-08-28 11:32:15
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简介
快速排序(Quick Sort)是对冒泡排序的一种改进，其基本思想:选一基准元素，依次将剩余元素中小于该基准元素的值放置其左侧，大于等于该基准元素的值放置其右侧；然后，取基准元素的前半部分和后半部分分别进行同样的处理；以此类推，直至各子序列剩余一个元素时，即排序完成（类比二叉树的思想)。
算法实现步骤首先设定一个分界值(pivot)，通过该分界值将数组分成左右两部分。
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2023-10-17 15:52:37
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python 数组排序 python数组排序代码
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2023-06-02 22:50:25
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<?php
$arr = array( 1, 43, 54, 62, 21, 66, 32, 78, 36, 76, 39);
function maopao($arr) {
$len = count($arr);
for ($i = 1; $i < $len; $i++) {
for ($j = 0; $j < $len - $i; $j++)
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2023-06-13 21:20:31
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代码基于3.8
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2019-06-16 14:04:00
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# 堆排序（Heap Sort）算法解读
在计算机科学中，排序算法是处理数据的基本工具之一。它们将一组元素按照特定顺序（如从小到大或从大到小）重新排列。堆排序（Heap Sort）是一种基于比较的排序算法，具有较高的性能和效率，尤其是当数据量较大时。本文将详细讲解堆排序的基本原理，并提供相应的 Python 实现代码。
## 什么是堆（Heap）？
堆是一种特殊的完全二叉树，具有以下性质：
一、总述 一般是内部排序。 稳定排序：冒泡排序，插入排序，归并排序，基数排序 不稳定排序：选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序二、冒泡排序 每一次都将最大（小）的数沉到末尾。def Bubble_sort(num):
if len(num)<=1:
return num
for i in range(1,len(num)):
for j in range(0,len(num)-i
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2023-10-16 14:58:23
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冒泡啦~今天是周六 来梳理一下几个排序 周末愉快鸭！冒泡排序 Bubble Sort原理和步骤：1.先比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。2.对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。因此，最大的元素会沉在最后。3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。冒泡排序时间复杂度：O(n^2
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2023-11-23 17:54:54
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一、冒泡排序1.1、冒泡的原理比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 2.1、冒泡排序的代码实现def bubble_sort(seq):
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2023-08-12 14:34:15
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我最近遇到了一个关于“python递增排序代码”的问题，接下来我将详细记录解决这一问题的过程，以便于今后参考。
首先，在解决任何问题之前，确保开发环境满足系统要求是至关重要的。以下是环境预检的内容。
### 环境预检
在开始前，需要确认系统满足以下要求：
| 系统要求 | 版本 |
|---------------|---------------|
| Pyth
最近在公司的工作内容发生变化，短期内工作量变少了，这也让我有时间整理一些日常学习和工作中的收获或思路。所以申请了博客，并打算持续更新。 快速排序采用了分治的思想，基本思想是选取数组中一个数为基准数(一般选择数组中的第一个数)，一次排序过程中，将比基准数小的都放在它左侧，比基准数大的放在它的右侧。经过这次排序后得到两个数组和一个基准数，数组1中全部元素小于基准数，数组2中的全部元素大于基准
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2023-06-03 22:55:39
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1. Python自带的对列表排序的方法：sort(), sorted(), reverse();c=[6,5,4,3,2,1]
c.sort() #永久排序
c.reverse() #反转排序
print(sorted(c)) #sorted临时排序
print(c)
程序运行结果
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[6, 5, 4, 3, 2, 1]2. 冒泡排序(Bubble sort
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2023-08-08 09:55:12
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以下是Python实现冒泡排序的代码：格式有点问题，重新调整一下，如下：def bubbleSort(nums):
# 设置一个flag，用来判断某次循环是否发生了交换
flag = True
for i in range(len(nums) - 1):
for j in range(len(nums) - 1 - i):
if nu
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2023-06-13 21:18:36
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