最近在看Python数据分析这本书，随手记录一下读书笔记。 工作环境 本书中推荐了edm和ipython作为数据分析的环境，我还是刚开始使用这种集成的环境，觉得交互方面，比传统的命令行方式提高了不少。
转载
2022-02-25 10:08:02
166阅读
数据分析的定义 一般是指用适当的统计方法，例如搭建模型，对收集来的大量数据进行处理，提取有用信息和形成结论的过程。 数据分析在商业领域的应用 借助统计编程，设计、开发来管理海量数据，创建可视化信息，以此方式帮助决策者作出更好的商业决策 从结构化和非结构化的来源研究和提取有价值的信息，解释过去的、现在 ...
转载
2021-07-25 22:44:00
182阅读
2评论
参考书小飞蓬对本书选取重要知识点进行归总，并手动编写其中的代码1 数据分析与挖掘区别从定义说明：数据分析采用统计学方法，对获取的
原创
2022-06-23 17:23:24
356阅读
第一章为准备工作，可略去2.1 Python解释器2.2 Python基础上面两个小节在之前的学习中已经接触到，便不再赘述。2.3 Python语法基础2.3.1语言的语义2.3.2使用缩进，而不是括号2.3.3万物皆对象2.3.4注释…此后讲到函数的对象方法调用、变量和参数传递、动态引用、强类型、属性和方法、鸭子类型、引入、二元运算符和比较运算符、可变与不可变运算符、标量类型...
原创
2023-04-24 11:47:23
66阅读
最近需要对Excel进行一些操作，Pandas无疑是一个很强大的一个工具，搞起来！！文章目录Pandas简介安装
原创
2021-11-30 11:27:29
221阅读
Numpy学习笔记 ndarray多维数组 创建 数组创建函数 arange ones/ones_like zeros/zeros_like empty/empty_like eye/identity 属性 ndim: 轴的个数 shape: 数组的维度 size: 元素总个数 dtype: 数据类
原创
2021-07-27 17:33:23
587阅读
本文主要就笔者在实际工作中遇到的一些在统计分析领域的编程风格和代码技巧做一汇总；由于是想到哪就写到哪，所以文档前后并没有什么太强的逻辑性和关联性，就当做是一次随笔吧。（将会持续更新，把自己遇到的好的写法在此处做已记录和分析，大家若是有好点，尽可留言告知，相互学习，共同进步 ^v^） 笔者在数据分析主要是用到了Python（2.7）以及两个主要的依赖：Numpy 和 Pandas，有关这两
转载
2023-08-23 16:23:59
13阅读
三种核心思维 结构化思维 将论点归纳和整理 将论点递进和拆解 将论点完善和补充 公式化思维 上下互为计算 一切结构皆可量化 左右呈关联 最小不可分割 业务化思维 从业务方面的角度思考 分析结果落地 数据分析的思维技巧 象限法 核心 - 策略驱动的思维 优点 - 直观、清晰，对数据进行人工的划分。划分 ...
转载
2021-07-27 23:20:00
153阅读
2评论
在国内Python已成为最受欢迎的编程语言之一，各个社区对Python讨论程度之热烈，会Python真的在招聘中吃香吗？接下来小编带你对Python的市场需求度进行分析。Python的现状与待遇无论是人均面邀数还是平均年薪，Python工程师都排在较高的位置上。对于不同规模的企业来说，除了未融资和不需要融资的企业，Python程序员的薪资呈企业规模越大薪资越高的趋势各个城市的互联网公司也开始纷纷招
原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
转载
2023-07-30 12:48:19
254阅读
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
转载
2024-08-23 14:21:58
141阅读
一、数据预处理1、数据质量分析赃数据：不符合要求，不能进行直接相应分析的数据缺失、异常、不一致、重复含有特殊符号这边看一个异常值分析的例子：箱状图分析# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Mar 14 17:05:35 2018
@author: lanmeng
"""
import pandas as pd
catering_sale ='de
转载
2023-11-27 13:49:25
54阅读
# 利用Python进行数据分析笔记
数据分析是当今信息时代中至关重要的一部分，通过对数据进行收集、清洗、分析和可视化，可以帮助人们更好地理解现象、做出更明智的决策。而Python作为一种功能强大的编程语言，在数据分析领域也有着广泛的应用。本文将介绍如何利用Python进行数据分析，并展示一些常用的数据分析工具和技术。
## 数据分析工具
在Python中，有许多用于数据分析的库和工具，其中
原创
2024-03-15 05:29:25
49阅读
2.1ndarray多维数组2.1.1创建ndarray数组通过NumPy库的array函数，即可轻松地创建ndarray数组。NumPy库能将数据（列表，元组，数组，或其他序列类型）转换为ndarray数组第一步先要引入NumPy库：importnumpyasnparray函数语法;np.array(data)参数说明：data为需要转换为ndarray数组的序列通常来说，ndarray是一个通
原创
2020-03-26 21:36:53
769阅读
(五)读写SQL数据库 ps.数据库的代码是我直接从网络上粘贴过来的，没有测试过是不是可行，先贴上来。 数据库我还在摸索中，学习心得学习笔记之类的大家可以一起分享23333~ (二)数据排序（用的是tips.csv的数据，
转载
2017-07-10 20:37:00
196阅读
2评论
Pandas数据结构pandas有两个基本的数据结构：Series和DataFrame。1.1创建Series数据需要引入pandas模块：importpandasaspd需要引入Series和DataFrame：frompandasimportSeries,DataFrameSeries数据：索引在左，值在右Series有values和index属性，可返还值数据的数据形式和索引对象Series
原创
2020-07-13 22:12:15
1628阅读
作 者 ：刘振华出版发行 : 北京：机械工业出版社 , 2018.06ISBN号 ：978-7-111-59819-0页 数 ： 194丛书名 : 数据分析与决策技术丛书原书定价 : 69.00开本 : 16开主题词 : 电子商务-数据处理中图法分类号 : F713.36 ( 经济->贸易经济->国内贸易经济->商品流通与市场 )内容提要:刘振华著的《电商数据分析与数据化运营》从
转载
2023-10-25 20:45:24
76阅读
Python数据分析：情感分析 自然语言处理（NLP） 将自然语言（文本）转化为计算机程序更容易理解的形式 预处理得到的字符串进行向量化 经典应用： 情感分析 文本相似度 文本分类 简单情感分析： 情感字典(sentiment dictionary) 人工构造一个字典 根据关键词匹配 优点：简单实用 ...
转载
2021-07-12 12:11:00
1870阅读
2评论
准备分析汽车油耗- 从http://fueleconomy.gov/geg/epadata/vehicles.csv.zip(这里请使用咯~亲测！)下载汽车油耗数据集并解压 - 进入jupyter notebook（ipython notebook）并新建一个New Notebook - 输入命令import pandas as
转载
2024-01-30 19:39:28
5阅读
python作为当前主流的语言之一，他的功能是非常强大的。不论是在游戏行业还是数据分析行业还是软件开发啥的好像都可以用python，但作为一个数据分析师，并不需要用到他的全部功能。只是想要达到“能够用python完成数据分析工作”的效果，所以整理了这个随笔。一、数据导入数据的导入是进行数据分析的第一步骤，一般提取的数据由文本格式（txt）、表格格式（csv/excel）及数据库文件（dmp/直连）
转载
2023-05-26 23:24:41
184阅读
