目录1.anaconda（1）What is Anaconda？（2）Why Choose Anaconda（3）How to use Anaconda一、 anaconda 包管理1. 更新包2. 安装包3. 卸载包4. 查看已安装包PS： 更新问题---Windows找不到pythonw二、Anaconda 环境管理1.创建环境2.进入环境3.离开环境4.列出环境5.删除环境6.共享环境2.
国内外高质量数据科学竞赛平台有哪些？https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/105283742华为云https://competition.huaweicloud.com/competitions
原创
2021-06-29 11:13:15
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在数据分析大赛中，参赛者经常面临对海量数据进行有效分析的挑战。本文的目的是记录我们在准备“数据分析大赛资料”时，如何高效地解决常见问题，最大程度提高系统的性能和准确性。以下是我们的复盘记录，包括问题背景、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践以及生态扩展。
### 背景定位
在某次数据分析大赛中，参赛团队收集了大量用户行为数据。随着数据量的不断增加，分析处理速度逐渐下降，系统的响应时间出现显著
城市的摄像头无处不在，为了城市高效运转和公共安全，这类监控装置技术越来越发达，内置传感器并把数据传输到后台。ThingJS从三维城市可视化的角度出发，用直观的方法展示了城市空间数据分析，CityBuilder工具有上千个模板供非VIP使用。Citybuilder是ThingJS旗下三维地图城市搭建工具，使用Citybuilder能将我们的geojson数据直接转化成对应的三维城市模型建筑，面数据可
线性相关分析,要求两个被分析的变量都是正态分布.电视数量和身高之间,有相关关系,没有因果关系.多因素变量筛选方法 (P-value讲解)8 多因素回归分析中的变量筛选方法(P-value)生存分析方法的正确表达12 生存资料结局统计分析生存资料:指的是要考虑时间的结局以及发生这种结局所经历的时间( event and time).假设我们定义终点是因肝癌死亡,那么第一个患者死于肺癌并没有到达事件终
数据分析实战项目资料是一份非常有用的资料，它提供了一些实际项目中使用的数据分析技巧和实例。在这篇文章中，我将会介绍一些基本的数据分析概念，并用代码示例来说明这些概念的应用。
## 什么是数据分析？
数据分析是指通过对数据进行收集、处理、分析和解释，从中提取有价值的信息和洞察力的过程。数据分析可以帮助我们了解数据中的模式、趋势和关联性，以及做出基于数据的决策。
## 数据分析的步骤
数据分析
原创
2023-12-22 06:38:19
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数据分析师学习实例：Python拉勾爬虫以下是数据分析师学习的一个实例教程，本篇文章内容以深圳地区数据分析师为例。希望可以对正在学习数据分析师相关内容的同学有所帮助。Python拉勾爬虫拉勾因其结构化的数据比较多因此过去常常被爬，所以在其多次改版之下变得难爬。不过只要清楚它的原理，依然比较好爬。其机制主要就是AJAX异步加载JSON数据，所以至少在搜索页面里翻页url不会变化，而且数据也不会出现在
Python写一个自动点餐程序
Python写一个自动点餐程序为什么要写这个公司现在用meican作为点餐渠道，每天规定的时间是早7：00-9：40点餐，有时候我经常容易忘记，或者是在地铁/公交上没办法点餐，所以总是没饭吃，只有去楼下711买点饭团之类的玩意儿，所以这是促使我写点餐小程序的原因。点餐的流程登录 ---> 点餐 ---> 提交 哈哈，是不是很简单，其
# 广播剧数据分析资料的实现指南
在这个数字化时代，广播剧的受欢迎程度不断上升。为了更好地理解和提升广播剧的影响力，进行数据分析已经成为一项重要的任务。本文将为你介绍广播剧数据分析的流程，以及每一步所需的代码实现。
## 流程总结
以下是广播剧数据分析的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------------|----------
在数据分析平台的框架构建过程中，必须考虑多个技术层面和用户需求，以下是关于如何解决“数据分析平台的框架资料”的复盘记录。
### 用户场景还原
在我们的项目中，数据分析平台旨在为企业内部提供实时的数据处理和分析能力。作为一名数据分析师，用户希望通过可视化仪表盘查看关键业务指标。数据源包括数据库、API、以及外部数据集，用户对数据处理过程及结果的精确度和时效性有着极高的要求。建立一个高效、可扩展
# 实现“cpda数据分析师资料”教学指南
## 1. 整件事情的流程
首先，让我们来看一下整个实现“cpda数据分析师资料”的流程。我们可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 安装`pandas`库 |
| 2 | 导入`pandas`库 |
| 3 | 读取数据 |
| 4 | 数据清洗 |
| 5 |
原创
2024-04-10 03:48:49
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# 工业大数据分析资料的实现流程
在现代工业中，数据的采集与分析是提升效率和决策能力的重要手段。对于刚入行的小白来说，建立一个工业大数据分析系统看似复杂，但实际上可以通过规范的步骤一步一步来完成。以下是实现这一目标的整体流程，为帮助你理解，本文将详细讲解每一步的操作及所需代码。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|-------|-----
最近团队小伙伴为大家整理了20张数据分析的知识地图，话不多说直接上图，觉得有用别忘了转发点赞收藏!1、数据分析步骤地图2、数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析业务流程5、数据分析师能力体系6、数据分析思路体系7、电商数据分析核心主题8、数据科学技能书知识地图9、数据挖掘体系10、python学习路径11、线下店铺数据分析12、小程序数据分析13、用户分析14、用户画像法15、E
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2023-11-30 15:29:57
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开篇词 数据赋能未来，Python 势不可挡你好，我是千帆。互联网公司从红利下的爆发期，进入新的精细化发展阶段，亟须深入分析与挖掘业务与数据价值，从而找到新的增长点突破现有增长瓶颈。各行各业的数据分析需求井喷，数据分析人才成为争抢的对象，数据分析技能也成为一大职业亮点。想要掌握一项新技能，或者转行进入一个新行业，最难就在于起步阶段。而这个课程，我正是要带你从 0 开始掌握用 Python 做数据分
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
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2023-07-30 12:48:19
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作者介绍@小宇专注流量数据分析，就职过360和58。主要负责流量分析和商业变现等相关数据分析工作。0 引言 数据分析不仅是一个岗位名称，也是一项通用的职场技能。“数据调研”、“数据监控”、“数据复盘”、“数据总结”、“数据驱动业务”…… 都是贯穿我们互联网人日常工作的高频词汇。处处需要数据佐证，分析师以外的产品、运营同学同样需要会分析、懂分析。今天我们就来聊一聊数据分析基础知识—构建分析框架。搜索
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2023-11-12 12:18:21
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Python数据分析：情感分析 自然语言处理（NLP） 将自然语言（文本）转化为计算机程序更容易理解的形式 预处理得到的字符串进行向量化 经典应用： 情感分析 文本相似度 文本分类 简单情感分析： 情感字典(sentiment dictionary) 人工构造一个字典 根据关键词匹配 优点：简单实用 ...
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2021-07-12 12:11:00
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第31期水很深的深度学习Task01 绪论与深度学习概述、数学基础1 绪论与深度学习概述1.1人工智能1.2机器学习1.3深度学习1.4主要应用2 数学基础2.1 矩阵基本知识2.2 矩阵的分解2.3 概率统计2.4 最优化估计Task02 机器学习基础一些基本概念数据集误差分析泛化误差分析交叉验证有监督学习线性回归支持向量机决策树无监督学习聚类降维Task03 前馈神经网络神经元网络结构感知器
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2024-05-29 00:50:53
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准备分析汽车油耗- 从http://fueleconomy.gov/geg/epadata/vehicles.csv.zip(这里请使用咯~亲测！)下载汽车油耗数据集并解压 - 进入jupyter notebook（ipython notebook）并新建一个New Notebook - 输入命令import pandas as
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2024-01-30 19:39:28
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