数据类型小结(各数据类型常用操作)一.数字/整型intint()强行转化数字二.bool类型False&Truebool()强行转化布尔类型.0,None,及各个空的字符类型为False.其余均为Ture.三.字符串strstr()强行转化字符串#列表转化字符换
nums = [11,22,33,44]
for a in range(0,len(nums)):
nums[a] =
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2023-08-09 17:46:35
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一、数据分类处理描述信息社会，有海量的数据需要分析处理，比如公安局分析身份证号码、 QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。采集输入大数据和分类规则，通过大数据分类处理程序，将大数据分类输出。数据范围：1 \le I,R \le 100 \1≤I,R≤100 ，输入的整数大小满足 0 \le val \le 2^{31}-1\0≤val≤
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2024-03-06 00:31:50
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数据聚合数据处理的最后一步为数据聚合，通常指的是转换数据，是每一个数组生成一个单一的数值。我们已经做过多种数据聚合操作，例如sum( )、mean( )和count( )。这些函数均是操作一组数据，得到的结果只有一个数值。然而，对数据进行分类等聚合操作更为正式，对数据的控制力更强。数据分类是为了把数据分成不同的组，通常是数据分析的关键步骤。之所以把它归到数据转换过程，是因为先把数据分为几组，再为不
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2023-08-17 21:59:51
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，我们将了解什么是分类变量以及处理这类数据的三种方法。、介绍 分类变量只接受有限数量的值。 考虑一项调查，询问你多久吃一次早餐，并提供四个选项:“从不”、“很少”、“大多数日子”或“每天”。 在本例中，数据是分类的，因为响应属于一组固定的类别。如果人们对他们所拥有的汽车品牌进行调查，他们的回答可以分为“本田”、“丰田”和“福特”。 在本例中，数据也是分类的。如果我们试图在没
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2023-09-18 22:44:08
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python处理excel文件，并对比csv处理方式。
python处理excel文件有很多方法，最开始接触的是xlrd、xlsxwriter模块，分别用于excel文件的读、写。后来又学习了openpyxl模块，可以同时完成excel文件的读、写。再后来，接触了大牛pandas，这是python中专门用于数据分析的模块，有更加强大的功能。本文尝试梳理一
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2023-11-11 09:06:10
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python之excel数据处理入门学习（1）本次使用excel案例为2020年数学建模大赛C题部分示例一、读取excel要进行excel处理，首先需要将excel数据读入python中。这里推荐使用openpyxl读取excel文件。具体下载步骤不作讲述，直接上代码：import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook("1.xlsx")首先将自己的excel
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2023-11-10 10:36:59
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利用Python进行文本分类, 可用于过滤垃圾文本 1. 抽样 2. 人工标注样本文本中垃圾信息 3. 样本建模 4. 模型评估 5. 新文本预测 参考: http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK Natural Language Pro
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2023-06-28 01:43:09
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1.文本数据的特征提取、中文分词及词袋模型本节我们一起学习如何对文本数据进行特征提取，如何对中文分词处理，以及如何使用词袋模型将文本特征转化为数组的形式，以便将文本转化为机器可以“看懂”的数字形式。1.1使用CountVectorizer对文本进行特征提取在前面的章节，我们用来展示的数据特征大致可以分为两种：一种是用来表示数值的连续特征；另一种是表示样本所在分类的类型特征。而在自然语言处理的领域中
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2023-08-09 17:37:32
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目录编程语言分类运行Python程序的两种方式1、交互式2、命令行变量与常量1.变量2.常量3.小整数池垃圾回收机制编程语言分类编程语言分为：1.机器语言：直接用二进制的0和1和计算机（CPU）直接沟通交流，直接操作硬件。
2.汇编语言：用简单的英文标签来表示二进制数，直接操作硬件。
3.高级语言：它并不是指某一种语言，而是包括很多编程语言，比如：PHP、c/c++、Java、C#、pytho
在进行文本分类时，毫无疑问会涉及到对文本数据进行预处理，包括文档切分、文本分词、去停用词（包括标点、数字、单字和其它一些无意义的词）、文本特征提取、词频统计、文本向量化等操作。下面就这几方面作一个概括性的介绍，具体的实现还有待慢慢的研究。文档切分文档切分这个操作是可选的，取决于你获取到的文档集合的形式。如果你得到的文档集合本身就是一篇一篇文章分开的，那么这一步就可以省略了。反之，如果文档集合是一个
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2023-08-06 12:06:21
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python之实际应用--python数据处理，读取Excel数据并进行对比前言：产品的媒体库(开发代码)更新逻辑：跟第三方接口对接，每日需要发送新的媒体给第三方接口至少200条，并且需要更新媒体的数据信息，逻辑如下：每天删除第三方的媒体库中的200条媒体需要从公司产品的媒体库读取至少新的200条数据发送到第三方媒体库(如昨日媒体库缺少，则需要补足)保证每次发送成功并入第三方的媒体库的是至少200
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2023-12-06 21:17:09
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图像内容分类（一）K邻近分类法（KNN）（1）一个简单的二维示例（2）用稠密SIFT作为图像特征（3）图像分类：手势识别（二）贝叶斯分类器用PCA降维（三）支持向量机SVM安装LibSVM和gnuplot（四）光学字符识别实现验证码识别 本篇博客主要介绍图像分类和图像内容分类算法，一些简单而有效的方法和目前一些性能最好的分类器，并运用它们解决两类和多类分类问题。（一）K邻近分类法（KNN）在分类
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2023-08-14 16:18:28
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Python的卓越灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一，尤其是对于数据处理和机器学习方面来说，其强大的数据处理库和算法库使得python成为入门数据科学的首选语言。在日常使用中，CSV，JSON和XML三种数据格式占据主导地位。下面我将针对三种数据格式来分享其快速处理的方法。CSV数据CSV是存储数据的最常用方法。在Kaggle比赛的大部分数据都是以这种方式存储的。我们可以使用内置
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2024-04-02 11:12:01
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Datawhale干货作者：耿远昊，Datawhale成员，华东师范大学分类数据(categorical data)是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数...
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2022-07-29 14:21:12
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写这篇文的目的在于记录一下看到并实践了的一些内容：今天分享的是基于SODA大赛公开数据集当中，一卡通数据集的简单清洗，数据的获取可以直接去SODA官网溜一圈看一下，数据内容如下：根据数据说明：0代表一卡通卡号，1代表日期，2代表时间，3代表使用卡的地点，4代表交通方式，5代表花费，6代表卡的类型。那么有力这些信息我们要做什么呢，首先明确作业目标才能围绕目标进行清洗策越的制定，对了，得到的数据是cs
## NLP数据标签分类处理
随着自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术的不断发展，越来越多的应用场景需要对文本数据进行标签分类处理。标签分类是指根据文本的内容对其进行分类，从而实现文本的自动化处理和分析。在实际应用中，我们通常会使用机器学习算法来训练模型，从而实现对文本数据的标签分类处理。
### 标签分类处理的流程
标签分类处理通常包括数据预
原创
2024-05-12 06:42:05
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# 用 Python 实现线性分类器处理多分类问题
## 引言
在机器学习中，线性分类器是一种广泛应用于多分类问题的模型。今天，我们将学习如何使用 Python 实现线性分类器来处理多分类问题。通过本教程，你将了解整个流程、代码实现以及如何分析结果。
## 流程结构
我们将通过以下步骤来实现线性分类器：
| 步骤 | 描述
1. 数据类型概述
python中的字符串，列表，元组，字典，集合这五种数据类型均是可迭代的，可以使用for循环访问，涵盖了三类数据结构分别为序列、散列、集合。
序列：
字符串 str
列表 list()
元组 tuple()
散列：
字典 dict()
集合:
set()
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2023-08-07 21:09:44
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题目：已知 UCI 数据集 breast-cancer-wisconsin，breast-cancer-wisconsin 是肿瘤学家研究切片组织，描述组织各种特征决定肿瘤是良性还是恶性的数据集，数据集共有699个样本个数，有11个特征，第一个为id number，最后一个为class(有无癌症的分类)，该数据集包含若干个缺失数据。要求： (1)首先对缺失数据进行处理，并说明处理的方法。 (2)随
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2023-09-30 11:33:13
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上一篇文章我们简单的介绍了python中的字符串，数字类型和运算符等，接下来，我们将继续学习python中的基本数据类型，如列表，元组，字典，集合。数据类型是根据数据本身的性质和特征来对数据进行分类，在python中，常见的数据类型有：：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）。对于python数据类型·，有很多的分类方
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2023-08-10 11:32:58
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