什么是集合？对似懂非懂或者被集合搞晕了的同学可以来看一下。 首先不想说太多概念性的东西，免得又晕了！ 请看下面我写的例子，看完之后自然就知道啥是集合以及如何去应用它#变量a是一个集合类型
a = set()
print(type(a))
#定义一个列表，并存
需求分析近期需要一个脚本将录入员录入的两个Excel文件进行比对，检查二者录入的内容是否相同，将有错的内容以log日志的方式输出到.txt文件中，输出的内容是“文件1的路径”+“文件2的路径”+“哪个sheet表”+“第几列出问题”。这样方便人员进行确认并重新找出进行检查。根据这样的需求，首先确定了所使用的工具和程序编写架构：读取Excel表的数据：使用Python中的Panda库，其中的函数可以
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2023-06-16 15:13:37
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(3)配置好pycharm环境好，升级所需要的工具包。 pip install pandas
pip install datacompy
pip install #####等等1.创建云上服务类。拼接sql为了更好的拓展。import psycopg2
import pandas as pd
class air_cloud(object):
select =
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2024-04-07 17:53:13
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大家好，本文将围绕python文件对比结果生成txt文件展开说明，python数据比对怎么做是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚python 比对文件内容需要先了解以下几个事情。Source code download: 本文相关源码 大家好，又到了 Python 办公自动化专题如果你经常与 Excel 或 Word 打交道，那么从两份表格 / 文档中找到不一样的元素是一件让人很头疼的工作，当
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2024-08-20 09:25:38
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python因为其简单易学，数据开源，并且功能强大，因此受到很多程序员的欢迎，下面我来手把手的教你用python做项目，希望能够帮到各位。为了方便大家的了解，我对各个函数的功能和代码都加了注释，一般即使没有编程经验的人也能够轻而易举的看懂以下代码（该代码复制后也可以直接运行，不过其中加载的库本地需要安装得有，比如difflib库，win32api等）。下面简单介绍该项目的内容：该项目是为了实现对文
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2023-09-08 19:47:42
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# 如何实现Python数据比对工具
## 1.整体流程
首先，让我们来看看实现Python数据比对工具的整体流程。具体步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 读取并加载需要比对的数据文件 |
| 2 | 处理数据，提取需要比对的字段 |
| 3 | 使用比对算法进行数据比对 |
| 4 | 生成比对结果 |
| 5 | 输出比对结果 |
## 2.具体步
原创
2024-05-10 06:35:09
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徐亮，2011-4-1导言：最近的数据超市项目需要从SQLServer迁移到MySql。在之前并没有很多数据库迁移方面的经验，所以也不知道迁移需要花费多久，都要做什么工作。通过几天的工作，项目已经顺利迁移到MySql上。该文档总结了迁移的经验，同时也方便以后数据库迁移。1、数据库迁移需要做的工作1.1建表脚本修改1.2数据导入(编码、数据类型设置)1.3项目中的SQL修改1.4 数据库连
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2023-12-07 17:22:12
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# Python 数据库比对实现指南
## 一、流程图
```mermaid
erDiagram
数据库1 ||--o| 数据库比对工具: 包含
数据库2 ||--o| 数据库比对工具: 包含
```
## 二、步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| :---- | :----- |
| 步骤一 | 连接数据库1 |
| 步骤二 | 连接数据库2 |
| 步骤三 | 比对数据
原创
2024-06-27 06:13:38
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一.集合1.集合(set)：把不同的元素组成一起形成集合，是python基本的数据类型。集合元素(set elements):组成集合的成员python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和
1.缺失值处理 - 拉格朗日插值法input_file数据文件内容（存在部分缺失值）： from scipy.interpolate import lagrange
import pandas as pd
import numpy as np
input_file = './data/catering_sale.xls'
output_file = './data/sales.xls'
d
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2024-10-11 09:24:02
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# Python Excel比对相同数据
在日常工作中，我们经常需要比对Excel表格中的数据，找出其中相同的数据或者不同的数据。使用Python可以很方便地实现这一功能，节省大量人工比对的时间。本文将介绍如何使用Python对Excel表格中的数据进行比对，并找出其中相同的数据。
## 准备工作
在使用Python进行Excel比对之前，我们需要安装`pandas`和`openpyxl`这
原创
2024-04-23 07:38:09
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# 如何实现数据比对脚本：Python实例
在数据处理的过程中，我们常常需要对比不同数据源中的信息，以确保数据的一致性或检测数据的变化。在本篇文章中，我们将通过一个实例，来教你如何使用Python编写一个简单的数据比对脚本。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解整个数据比对的流程。下面的表格展示了主要的步骤：
| 步骤 | 内容 |
|
# Python实现Impala数据比对
## 概述
本文将介绍如何使用Python实现Impala数据比对。Impala是一个高性能的分布式SQL查询引擎，用于处理大规模的数据集。数据比对是在不同数据源之间比较数据的差异，以确保数据的一致性和准确性。
## 流程
下面是实现Impala数据比对的整个流程：
```mermaid
journey
title Python实现Impal
原创
2023-12-01 09:04:06
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校对集（collate）1。定义：数据库数据进行比较的比较方式、 2.比较的方式 _bin：使用二进制进行比较，区分大小写 _ci：不区分大小写（case insensitive） _cs：大小写敏感，区分大小写（case sensitive） 3.默认的utf-8，gbk是不区分大小写的 4.校对集操作-- 查看校对集
show collation;
-- 校对集更改
alter date
数据处理分析，是Excel的基本功能，也是最重要的功能；对数据的处理分析，就离不开数据的核对，包括同一个工作表中的核对或者跨工作表(簿)的核对，但对于核对技巧，并不是所有的亲都掌握的。一、Excel工作表数据核对：快捷键法。目的：核对商品的“账面库存”和“盘点库存”是否一致。方法：选中需要对比的列(即“账面库存”列和“盘点库存”列)，快捷键C
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2023-09-02 09:22:45
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一对一替换多对一替换多对多替换参考一列数值进行排序参照有缺失值的列排序参考多数值列排序数值排名删除列删除行删除特定列行数值计数唯一值获取数值查找区间切分插入新的行或列行列互换索引重塑长宽表转换apply( )和applymap( )函数1.数值替换一对一替换replace(A,B)-用B替换A；replace(A,B,inplace=True)-用B替换A，元数据也将被替换掉；replace(np
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2023-12-27 09:46:20
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很多部门、岗位的工作，都有大量零零散散的excel文件，或是日积月累的，或是终端店面、用户提交上来的，往往一股脑儿的放在一个或几个目录里，一般来说一个目录下excel文件里表的格式基本一致。久了，总会某天老板或领导突然冷冷地将一个目录丢过来：把里面的excel数据合并成起来，甚至更进一步要求按年月或数据里某个地区项归类加合并...看看目录，文件少则几十个，多则成百上千，甚至上万，咋搞？手动一个个打
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2024-07-27 12:23:03
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目录一、mysql的基本知识二、mysql的安装三、启动和连接四、mysql的基本SQL命令1、库的操作2、表的操作3、字段的操作4、记录的操作五、mysql的数据结构六、mysql的运算符1、比较运算符2、匹配式查找七、mysql的高级SQL1、order by(排序)2、where（操作定位）3、limit （限定行数）4、聚合函数（对字段进行计算查询）5、group by (分组聚合)6、
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2024-06-15 21:18:44
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Python 进行比对操作。无论是文本、数据还是其他类型的对象，Python 为我们提供了强大的工具和方法。为了确保我们的方法可靠且高效，本文将详细介绍环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和故障排查等各个方面。
### 环境预检
在开始之前，我们需要详细了解所需的环境。在这里，我们将使用四象限图和兼容性分析来确保我们所选择的工具和库是最合适的。
字典和集合是进行过性能高度优化的数据结构，特别是对于查找、添加和删除操作。本节将结合实例介绍它们在具体场景下的性能表现，以及与列表等其他数据结构的对比。例如，有一个存储产品信息(产品 ID、名称和价格)的列表，现在的需求是，借助某件产品的ID找出其价格。则实现代码如下：def find_product_price(products, product_id):
for id, price in pr
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2023-10-05 21:45:31
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