1、项目介绍技术栈： python水文数据分析可视化系统 爬虫+水质水资源实时监测系统 水质监测 预测算法 机器学习 毕业设计 Python语言、Flask框架、MySQL数据库、多元线性回归预测算法、requests爬虫、Echarts可视化、Layui框架、长江水文网水文数据获取技术与应用分析系统是水文学研究和水资源管理的重要工具和手段，为我们提供了更加便捷、高效和精确的数据处理和分析方
1.实习目的了解和熟悉遥感图像水体识别和提取的方法。2.实习内容利用给定区域的Landsat8 OLI遥感图像，分别使用单波段阈值法、谱间关系分析法和水体指数法，提取水体；并对比不同方法提取水体的效果。3. 实习原理与步骤3.1 Landsat图像数据预处理美国的USGS (http://glovis.usgs.gov/)网站提供最新的Landsat8数据下载，产品类型标示L1TP，几何精度较高，
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2024-07-26 10:39:03
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水体提取分类依据及基础水体提取分类依据 水体提取的方法很多,很多学者也进行了分类,大体上有一个分类框架,主要是基于光学影像的分类,比如王航等[7]将水体提取分成3类,分别是基于阈值法、分类器法和自动化法; 李丹等[8]更深一步进行总结,引入近些年发展火热的基于雷达影像数据的水体提取,总体而言,水体提取主要以光学影像信息为主,雷达影像是近些年发展起来并迅速应用到水体提取的领域之中,基于此在该分类基础
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2024-07-25 10:44:56
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## python opencv识别并提取表格数据
### 引言
随着数字化时代的来临，表格数据的处理变得越来越重要。而对于大量的纸质表格，如何高效地将其转化为机器可读的数据则成为了一个挑战。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库识别并提取表格数据，帮助我们快速处理大量的纸质表格。
### 准备工作
首先，我们需要安装OpenCV库。可以通过以下命令进行安装：
```
pip in
原创
2023-08-28 03:26:15
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快速并且准确地提取水体信息，在水资源规划和调查、预防洪水灾 害和船舶航行中具有重要意义。0. 前言（1）遥感图像与人工勘测 遥感图像：成像周期相对较短、实时性强、不受地域限制； 人工勘测：耗费大量的人力物力以及时间（2）水体识别方法阈值法：操
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2024-08-04 14:44:19
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本文讲述了遥感影像和DEM从获取、处理、切片到Cesium应用的一系列流程
1. 数据获取笔者这里使用的是哨兵一号（Sentinel-1）、ALOS的遥感影像和ALOS的DEM数据下载地址为：ASF Data Search (alaska.edu)ASF（Alaska Satellite Facility） DAAC是美国国家航空航天局阿拉斯加卫星设备处用来
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2023-12-16 20:06:47
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landsat8简介
简介
2013年2月11号，NASA 成功发射了 Landsat 8 卫星，为走过了四十年辉煌岁月的 Landsat 计划重新注入新鲜血液。LandSat- 8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。其中OLI（全称：Operational Land Imager ，陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称
# Python自动识别扫描件并提取数据
随着信息技术的发展，越来越多的纸质文档被数字化。如何从扫描件中提取有用的数据，是许多行业亟待解决的问题。Python作为一种强大的编程语言，配合多种图像处理和OCR（光学字符识别）库，可以高效地完成这一任务。本文将介绍如何利用Python识别扫描件并提取数据，并给出相应的代码示例。
## 1. 环境准备
首先，我们需要安装一些必要的库。可以使用以下命
目录数据介绍数据的预处理水体处理数据介绍：http://glovis.usgs.gov/ Landsat-8 Collection 1 Level 1数据下载的时候，可以选择官网下载（可以下载任何年限，需要咳血上网，我们实验室的网加上我的ti子，让年仅十二岁的我差点离开这个美丽的人间），或者地理空间数据云查询下载数据，网址如下（缺点是数据不全），看个人情况选择。数据的预处理全部的流程可以
一．预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。
# 项目方案：Python列表遍历与提取
## 1. 项目背景
在Python编程中，经常需要对列表进行遍历并提取其中的元素。列表是Python中最常用的数据结构之一，它可以存储多个元素，并且可以根据需要进行添加、删除和修改等操作。对列表进行遍历与提取可以帮助我们对列表中的元素进行分析、处理和展示等操作。
## 2. 方案概述
本项目方案旨在通过Python编程实现对列表的遍历与提取。主要
原创
2023-09-03 14:22:10
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# Python便利JSON文件并提取
## 概述
在开发过程中，我们经常需要处理JSON文件，提取其中的数据进行分析和使用。本文将介绍如何使用Python便利JSON文件并提取数据的步骤和代码示例，帮助刚入行的开发者快速上手。
## 整体流程
为了帮助小白快速理解，我们可以通过以下表格展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 打开JSON
原创
2023-12-15 11:41:37
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# Python实现图片中文字的识别和提取
在很多场景中，我们需要从图片中识别和提取文字信息，例如自动识别车牌号、提取证件上的文字等。Python提供了多个库和工具来实现这个任务，其中最常用的是`pytesseract`和`OpenCV`。本文将介绍如何使用这两个工具来识别和提取图片中的文字。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装以下依赖库：
- `pytesseract`：用于识别
原创
2023-12-29 06:18:22
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洪水发生时候大多数是阴雨天气，光学影像基本上拍不到有效影像。雷达影像这时候就能发挥其不受天气影像的优点。现在星载的雷达卫星非常多，如高分三号、陆探一号、海丝一号（巢湖一号）、哨兵1号等。本文以哨兵1号L1地距(GRD)产品来介绍在洪水监测中的处理技术，其他雷达数据处理类似。1 数据情况因为要进行前后对比，因此需要两个时相哨兵1数据：1、2023年8月2日：S1A_IW_GRDH_1SDV_2023
用envi二次开发的方式，提取TM影像中的水。如图1所示。图1 TM影像(提取前)提取的影像中水的方法有很多种，包括单波段阈值法和多波段组合法，这里选用多波段组合法。公式为：(float(b2)+float(b3)) gt (float(b4)+float(b5))。即第二波段加第三波段大于第四波段加第五波段。先用把公式代入到envi中，实现No problem以后，继续。接着需要用IDL中的波段
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2024-07-14 09:54:25
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# 如何实现PIE面向对象提取水体
## 概述
在地理信息系统（GIS）领域，面向对象的图像分类方法常用于提取图像中的水体。本文将教你如何使用PIE（Posterior Probability based Image Edge）算法来实现面向对象的水体提取。
## 流程概述
下面的表格展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载图像数据 |
|
原创
2024-01-15 22:02:16
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JavaWeb利用百度API实现人脸登陆功能笔者的完整项目1，在百度云注册人脸库2，引入必要的包3，编写java代码4，介绍对人脸库的增删改查功能5，该功能加入到我的项目(1)，界面展示(2)，前端代码(2)，后端代码6，至此我的项目实现了人脸登陆功能，如果有什么错误和疑惑欢迎评论。 笔者的完整项目URL：完整项目参考 笔者参考的人脸识别Servlet版本案例项目在下面网盘中1，在百度云注册人脸
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2024-04-16 08:31:00
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原创
2021-12-23 16:46:32
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# Python爬取SVG并提取数据
在网页开发中，SVG（Scalable Vector Graphics）是一种基于XML语法的矢量图形格式，常用于制作图标、图表等。有时候我们需要从网页中爬取SVG图形，并提取其中的数据进行分析和处理。本文将介绍如何使用Python来实现这一功能。
## 1. 爬取SVG图形
首先，我们需要使用Python中的爬虫库来获取网页上的SVG图形。下面是使用`
原创
2024-07-13 07:41:27
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## Python切割并提取数据的方法
在处理数据的过程中，我们经常需要将数据按照一定的规则进行切割，并提取出我们需要的部分数据。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种方法来实现这一目的。本文将介绍几种常用的Python切割并提取数据的方法，并通过代码示例进行说明。
### 1. 使用切片操作
切片操作是Python中最常用的一种方法，可以对字符串、列表、元组等数据类型进行切割并提取
原创
2024-01-07 07:18:52
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