1.前言版本:Python3.6.1 + PyQt5写一个程序的时候需要用到画板/手写板,只需要最简单的那种。原以为网上到处都是,结果找了好几天,都没有找到想要的结果。网上的要么是非python版的qt程序(要知道qt版本之间差异巨大,还是非同一语言的),改写难度太大。要么是PyQt4的老程序,很多都已经不能在PyQt5上运行了。要么是大神写的特别复杂的程序,简直是直接做出了一个Windows自带
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言二、分布式配置中心模拟实现1. ZKUtils 工具类2. DefaultWatcher3. MyConf5. MyWatcher4. 测试代码部分说明5. 完整代码总结 前言使用Java实现基于Zookeeper的配置管理中心 客户端对于Zookeeper中的节点数据采用watch + callback的机制进行监控,
转载 2023-10-04 10:11:28
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用户登录成功后,服务端生成一个随机的token给用户,并且在服务端(数据库或缓存)中保存一份token,以后用户再来访问时需要携带token,服务端接收到token之后,去数据库或缓存中进行校验token的是否超时、是否合法
转载 2023-08-03 07:14:33
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python实现JWT一、常见的几种实现认证的方法1.1basic auth1.2cookie1.3tokenjson web token--一种基于token的json格式web认证方法。基本原理是,第一次认证通过用户名和面膜,服务端签发一个json格式的token,后续客户端的请求都带着这个token,服务端仅需要解析这个token,来判断客户端的身份和合法性。jwt协议只是规范了这个协议的格
转载 2023-10-09 11:43:28
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上一期的机器学习算法更新到岭回归,然后看完了非监督的聚类算法就进入到深度学习了,机器学习剩下几章没更新,这几天上课时候老师讲到Kmeans算法,于是我就觉得手写一下Kmeans算法,加深对聚类算法的理解。1. K-means算法原理K-means算法的思想:首先从数据集中随机选取K个点作为初始中心点。然后分别计算所有点到这K个点的距离,每个点选取距离最小的中心点将他们归成一类。重现计算各个类中所有
转载 2024-05-15 11:37:46
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我没学过python,通过网上和一些图书资料,自学并且记下笔记。很多细节留作以后自己做项目时再研究,这样能更高效一些。python基础自学笔记一、基本输入和输出pthon3.0用input提示用户输入,用print提示用户输出,格式为print("...")如果格式化输出,那么格式为print("%d" %(变量名)), %d可以替换为%s等其他格式符,以后用到什么格式自己查,这样学起来高效。&n
1.Python基础Python 2.x 的时候,整数除整数是整数,但在 Python 3.x 的时候,整数除以整数是小数。使用 type(10),可以查看数据类型。数组的维数,可以使用 np.dim ( ) 获得,比如 3*2 的矩阵就是 2 维列表: a=[1,2,3,4,5,6,7,8] len(a)列表长度 a[4]是第四个元素的值 a[0:2] 是切片,获取索引为0到2的元素,但是不包括
转载 2023-10-09 23:19:39
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变量就是将一些运算的中间结果暂存到内存中,以便后续代码调用必须由数字,字母,下划线任意组合,且不能数字开头;不能是python的关键字;变量具有可描述性;常量一直不变的量。 e.g.BIR_OF_CHINA = 2021python的运算规则自上而下,等号右面先运算注释方便自己方便他人理解代码单行注释:#多行注释:’’‘被注释内容’’ “”“被注释内容”""用户交互input 1.等待输入; 2.
转载 2023-12-27 15:41:09
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-- 环境:win10, jupyter notebook/pycharm, python3.x, tensorflow1.3.0-gpu环境搭建看上一章首先手写字图片加载Tensorflow为我们提供了一个方便的封装,可以直接加载MNIST数据成我们期望的格式,代码如下:from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist
KMeans算法是一种无监督学习,它会将相似的对象归到同一类中。 其基本思想是: 1.随机计算k个类中心作为起始点。 2. 将数据点分配到理其最近的类中心。 3.移动类中心。 4.重复2,3直至类中心不再改变或者达到限定迭代次数。 具体的实现如下:from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # Lo
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为了解决Http无状态问题,产生了cookie和session技术。 传统的session技术解决了无状态问题,但是不能防止客户端的篡改,而且对于服务端要保存session,在数据量较大,业务规模增加时,还要解决多台服务器之间的session共享问题,使用redis或者memcached等方案。产生可JWT技术可以解决用户篡改问题,服务器端产生的标识,使用算法加密,对标识签名。再次收到服
转载 2023-10-24 06:30:19
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文章中使用版本信息:python3.8,django2.2闲暇之余研究了下jwt,没想到过程中遇到各种各样问题,网上乱七八糟搜了一堆,都不能串起来,最后理了理跑起来了,就记录一下,希望以后用到或对大家有帮助,个人理解,可能看到冰山一角,只是能用起来,可互相探讨。下面来说两种实现1. pyjwt2. djangorestframework-jwt一、理论平时做状态保持登录验证时,
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文章目录什么是jwtjwt 认证流程jwt 与传统token的区别传统token的方式jwt 方式jwt 的构成构成规则如下:headerplayloadsignature代码实行jwt 校验token获取token之后,会按照以下步骤进行校验:总结优点安全相关 什么是jwt?Json web token (JWT), 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准((RFC
转载 2023-10-01 22:10:31
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JWT 全称: json-web-tokenJWT的大白话解释: 现在比较火的token中的一种,为了解决HTTP协议无状态的问题,开发出来的。就是一种解决方案。1. 三大组成header在Python来看就是一个字典格式,元数据如下:{'alg':'HS256', 'typ':'JWT'} # alg代表要使用的 算法 HMAC-SHA256 简写HS256 # typ表明该token的类别 此
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# JSON Web Token (JWT) in Python ![journey](journey.png) ## Introduction JSON Web Token (JWT) is a compact, URL-safe means of representing claims between two parties. It is a widely-used standard f
原创 2023-10-29 11:04:27
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1.0 什么是JWT?这是无状态通讯,信息不存放在服务器,大大地减轻了服务器压力。 我们现在了解了基于token认证的交互机制,但令牌里面究竟是什么内容?什么格式呢?市面上基于token的认证方式大都采用的是JWT(Json Web Token)。 JSON Web Token(JWT)是一个开放的行业标准(RFC 7519),它定义了一种简洁的、自包含的协议格式,用于在通信双方传递json对象
转载 2024-07-26 08:02:24
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前言这篇博客针对<<Python手写板 画图板 签名工具>>编写代码,代码整洁,规则,易读。 学习与应用推荐首选。文章目录一、所需工具软件二、使用步骤        1. 引入库        2. 代码实现&nbs
转载 2023-10-25 18:32:47
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Python一、基础知识1.import ... as ... 与from ... import ... 的区别2.Python 中 type、 dtype、 astype 用法区别3.字符串相关操作4.Rstudio如何快速重启5.获取工作路径6.py转pynb7.显示所有的数据8.whl包、tar包、tar.gz包的区别9.apply与进度条的结合二、jupyter小插件1.查看内存使用情况
一.使用数据集进行手写数字识别import keras from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout from keras.optimizers import RMSprop import matplotlib.pyplot a
Python读书笔记:70个注意的小Notes 摘要:在阅读python相关书籍中,对其进行简单的笔记纪要。旨在注意一些细节问题,在今后项目中灵活运用,并对部分小notes进行代码标注。  1 python始终记录变量最新值。2 变量应简短且具有描述性,如student_name等。3 变量名推荐小写。4 单双引号括起来的,字符串可以包含引号和撇号。用法:"this'
转载 2024-08-14 17:55:48
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