完整代码的文章底部(Optimization_mnist.py和lr_utils.py),原理和公式部分可以看前面文章,转载文章请附上本文链接学完前面(1到6)文章就完成了吴恩达deeplearning ai 课程前面2门课程的内容了,可以写出下面的代码,可以去参加一些比赛,这里推荐一个kaggle上面的一个mnist手写数字识别的知识竞赛,在没有使用深度学习框架情况下他的评分达到了0.94914
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2024-08-08 16:42:42
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提供手写输入的Python界面的实现步骤如下:
流程图如下:
```mermaid
graph LR
A[开始]
B(导入必要的模块)
C(创建GUI窗口)
D(添加文本输入框)
E(添加按钮)
F(定义按钮点击事件函数)
G(获取文本输入框中的内容)
H(将内容写入文件)
I(显示成功提示)
J[结束]
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
E-->F
F-->G
G-->H
H
原创
2023-08-18 14:15:15
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方式一1.首先去这个网站(萝卜工坊:专属字体制作)生成自己的字体文件(ttf格式的文件)系统自带的字体文件在:C:\Windows\Fonts2.通过代码实现手写字体:# coding: utf-8
from PIL import Image, ImageFont
from handright import Template, handwrite
text = "你好,世界"
templat
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2023-07-21 17:33:58
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一、预期功能 点击打开摄像头按钮,将电脑前置摄像头打开,并将画面传回到用户端系统界面的文本域 camera_label 中。二、代码实现 1、初始化 首先,定义摄像头对象self.cap,通过opencv的方法进行创建
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2024-03-05 21:19:08
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从0系统学Android--3.1编写UI界面界面设计和功能开发同样重要,界面美观的应用程序不仅可以大大增加用户粘性,还能帮我们吸引到更多的新用户。Android 系统为我们提供了大量的 UI 开发工具,只要合理的使用它们,就可以编写出各种各样漂亮的界面。3.1 如何编写程序界面Android 中许多编写程序界面的方式。Android Studio 提供了可视化的编辑工具,并且允许我们通过拖放控件
# 如何用 Python 实现一个手写数字识别界面
随着人工智能与机器学习的快速发展,手写数字识别不仅在学术领域有着广泛的应用,更是在诸多实际问题中展现了其价值。例如,银行处理支票、自动化邮政识别以及手机应用中的验证码识别等。在本文中,我们将探讨如何使用 Python 和 Tkinter 库创建一个简单的手写数字识别界面,并且通过训练一个神经网络模型来实现数字识别。
## 环境准备
在开始之
上一期的机器学习算法更新到岭回归,然后看完了非监督的聚类算法就进入到深度学习了,机器学习剩下几章没更新,这几天上课时候老师讲到Kmeans算法,于是我就觉得手写一下Kmeans算法,加深对聚类算法的理解。1. K-means算法原理K-means算法的思想:首先从数据集中随机选取K个点作为初始中心点。然后分别计算所有点到这K个点的距离,每个点选取距离最小的中心点将他们归成一类。重现计算各个类中所有
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2024-05-15 11:37:46
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我没学过python,通过网上和一些图书资料,自学并且记下笔记。很多细节留作以后自己做项目时再研究,这样能更高效一些。python基础自学笔记一、基本输入和输出pthon3.0用input提示用户输入,用print提示用户输出,格式为print("...")如果格式化输出,那么格式为print("%d" %(变量名)), %d可以替换为%s等其他格式符,以后用到什么格式自己查,这样学起来高效。&n
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2023-12-15 06:01:53
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1.Python基础Python 2.x 的时候,整数除整数是整数,但在 Python 3.x 的时候,整数除以整数是小数。使用 type(10),可以查看数据类型。数组的维数,可以使用 np.dim ( ) 获得,比如 3*2 的矩阵就是 2 维列表: a=[1,2,3,4,5,6,7,8] len(a)列表长度 a[4]是第四个元素的值 a[0:2] 是切片,获取索引为0到2的元素,但是不包括
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2023-10-09 23:19:39
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变量就是将一些运算的中间结果暂存到内存中,以便后续代码调用必须由数字,字母,下划线任意组合,且不能数字开头;不能是python的关键字;变量具有可描述性;常量一直不变的量。 e.g.BIR_OF_CHINA = 2021python的运算规则自上而下,等号右面先运算注释方便自己方便他人理解代码单行注释:#多行注释:’’‘被注释内容’’ “”“被注释内容”""用户交互input 1.等待输入; 2.
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2023-12-27 15:41:09
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KMeans算法是一种无监督学习,它会将相似的对象归到同一类中。
其基本思想是:
1.随机计算k个类中心作为起始点。
2. 将数据点分配到理其最近的类中心。
3.移动类中心。
4.重复2,3直至类中心不再改变或者达到限定迭代次数。
具体的实现如下:from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Lo
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2024-07-12 15:59:46
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-- 环境:win10, jupyter notebook/pycharm, python3.x, tensorflow1.3.0-gpu环境搭建看上一章首先手写字图片加载Tensorflow为我们提供了一个方便的封装,可以直接加载MNIST数据成我们期望的格式,代码如下:from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist
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2023-09-05 17:00:44
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<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>图书劫匪</title> <script type="text/javascript"> function isvildate(form) { userid = form.user ...
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2021-08-04 16:49:00
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通过手写qt代码来认识qt程序的构成,以及特性。设计一个查找对话框。以下是设计过程 1 新建一个empty qt project 2 配置pro文件 HEADERS += \ Find.h QT += widgets SOURCES += \ Find.cpp \ main.cpp 3 编写对话框的
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2017-05-10 10:54:00
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前言这篇博客针对<<Python手写板 画图板 签名工具>>编写代码,代码整洁,规则,易读。 学习与应用推荐首选。文章目录一、所需工具软件二、使用步骤 1. 引入库 2. 代码实现&nbs
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2023-10-25 18:32:47
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Python一、基础知识1.import ... as ... 与from ... import ... 的区别2.Python 中 type、 dtype、 astype 用法区别3.字符串相关操作4.Rstudio如何快速重启5.获取工作路径6.py转pynb7.显示所有的数据8.whl包、tar包、tar.gz包的区别9.apply与进度条的结合二、jupyter小插件1.查看内存使用情况
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2023-11-28 00:57:50
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手写体辨识手写体文本辨识问题可以追溯到第一代从手写体文档中识别单个字符的自动化机器。例如,你可以想象这样一个场景:邮局里信件堆积如山,因此需要借助自动化手段识别五位邮政编码,而只有正确识别,才能实现自动化和高效地分拣邮件。面对该应用场景,你可能想到多种应用,其中也许会有OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)软件,它读入手写体或印刷体文本,识别其中的文字后
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2024-04-09 12:57:53
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一.使用数据集进行手写数字识别import keras
from keras.datasets import mnist
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout
from keras.optimizers import RMSprop
import matplotlib.pyplot a
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2023-10-05 14:15:55
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【机器学习与算法】python手写算法:Kmeans和Kmeans++算法背景K-means算法python代码结果对比 背景K-Means算法因其算法简单,收敛快等特点而成为最常用的无监督学习方法之一,K-means算法过程如下:随机选取K个中心点;计算每个样本点到K个中心点的距离,离谁最近就归为哪一类;对于每一分类,计算该分类中所有点的均值作为新的中心点;重复2-3步知道中心点基本不再变化。
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2023-11-24 14:58:42
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自从转行做码农以来,零零碎碎总会参与web开发相关的工作,但一直都没系统地学习一下,现在处于离职前夕,刚好有时间,跟着廖雪峰大神《Python教程》的实战教程,从头开始写一个web开发框架,以理清其中的脉络。Web App骨架整个框架建立在asyncio的基础上,而异步IO的现实是用的协程模型,跟传统子程序(即函数,通过栈实现,一个线程就是执行一个子程序,最终一层一层返回给程序入口)相比,有两点优
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2023-09-24 19:26:51
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