* python脚本很难应用于收费工具领域。那么如果我想对一个Python工具的使用加以限制，有没有什么方法可以实现呢？本文提供一种简易的License授权机制实现思路，它主要包括如下几部分内容： -如何生成一个加密的License文件。 -如何做License内容核验。 -如何加密Python代码。 其主要流程逻辑如下： 一、引题 &nbs
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2023-08-13 10:43:42
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背景移动开发经常需要对手机网页进行抓包，查看请求、mock测试等，这里记录下个人charles的使用。安装与配置安装charles，最好从官方网站安装，其他网站有破解中文版的安装后有时候会有一些功能异常。连接代理1、电脑端安装证书：在charles软件中点帮助——ssl代理——安装charles root证书，根据提示一步一步安装证书；2、手机连代理：PC端点击帮助——ssl代理——在移动设备或远
# Java 许可授权生成器：创建个性化软件许可的指南
在软件开发领域，许可授权是一个重要的概念，它决定了用户如何使用你的软件。Java 许可授权生成器是一种工具，可以帮助开发者创建个性化的软件许可，确保软件的合法使用和保护开发者的权益。本文将介绍如何使用 Java 许可授权生成器，并提供代码示例。
## 什么是 Java 许可授权生成器？
Java 许可授权生成器是一种软件工具，它可以根据
原创
2024-07-21 05:36:14
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文章目录一、用户角色profile二、数据库账号配置三、quota资源限制四、更细粒度数据库权限限制 CK主要通过users.xml文件做用户权限控制，主要通过用户角色、数据库账号定义、权限管理等来进行控制。 一、用户角色profile1、重要参数解释profile : 每个profile相当于一个数据库用户角色，方便后续数据库账号授权时进行复用，默认为default，可自定义创建max_me
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2024-10-04 12:46:33
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#!/usr/bin/python3
def MyGenerator():
value=yield 1
yield value
return done
gen=MyGenerator()
print(next(gen))
print(gen.send("I am Value")) 生成器内有一个方法send，可再
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2023-06-20 15:00:14
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目录1. 生成器 yeild2. 推导式2.1 列表推导式：2.2 生成器推导式：2.3 字典推导式：2.4 集合推导式：3. 内置函数（一）1. 生成器 yeild生成器的本质就是一个迭代器
迭代器和生成器的区别: 迭代器是Python中内置的一种节省空间的工具，是python自带的；生成器是程序员自己写的。def func():
if 3>2:
yield "
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2023-09-26 19:30:02
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前言 实现相同功能，但却符合 Python 习惯的方式是，用生成器函数代替SentenceIterator 类。示例 14-5 sentence_gen.py：使用生成器函数实现 Sentence 类 import re import reprlib RE_WORD = re.compile('\w
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2020-05-26 17:31:00
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一、引言Python异步开发已经非常流行了，一些主流的组件像MySQL、Redis、RabbitMQ等都提供了异步的客户端，再处理耗时的时候不会堵塞住主线程，不但可以提高并发能力，也能减少多线程带来的cpu上下文切换以及内存资源消耗。但在业务开发的时候一些第三方库没有异步的处理方式，例如OSS、CV、其他第三方提供的SDK以及自己封装的函数有耗时等，此时还是需要借助线程来加速，再异步中就不会堵塞主
python列表生成器与生成器
原创
2018-05-02 15:52:42
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工欲善其事，必先利其器，高效的开发除了需要熟练的开发者外，还需要合适的开发工具。在实际开发中，我们可以使用 VSCode、WebStrom 进行代码的编写，但是，如果我们为了提高工作效果，我们还需要借助一些小工具，像今天这些CSS代码生成器就是这样的小工具，我在这里跟大家分享了9个小工具，希望对你有用。1.Color Zilla网址：https://www.colorzilla.com/gradi
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2023-12-26 17:45:41
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什么是生成器？可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议，所以生成器就是一个可迭代对象。生成器可以说是提供了一种新的模式，那就是可以计算一部分，然后返回计算结果。但是保留了当前状态，下次可在另外一个地方调用它，它会继续按以前状态继续执行下去。这对于数据量很大的程序有很大的用处。总之就是很强~~生成器总共有两种产生方式：一种是声生成器表达式，一种是生成器函数。一、生成器表达式：#生成器
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2023-07-01 15:33:51
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前言生成器是你在学习Python的过程中一定会遇到的一个东西，但是往往很少有文章能用一句话解释清楚到底什么是生成器，它可以干什么。本文的目标就是想通过简单的文字能够将生成器解释清楚，理解运行机理，懂的如何使用。那么久请看下面的介绍吧生成器是什么用简短的一句话解释什么是Python生成器，就是：使用了 yield 的函数就称为生成器（generator） 形如以下函数：def fib(max):
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2023-08-20 14:28:25
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文章目录生成器①初识生成器②生成器的构建方式③生成器函数④讲解yield from 生成器①初识生成器 什么是生成器？这个概念比较模糊，各种文献都有不同的理解，但是核心基本相同。生成器的本质就是迭代器，在python社区中，大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念。不是相同么？为什么还要创建生成器？生成器和迭代器也有不同，唯一的不同就是：迭代器都是
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2023-08-05 17:05:05
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生成器的本质就是迭代器。生成器包括两种:生成器函数和生成器表达式1.生成器函数一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。并且yield不能和return共用，并且yield只能用在函数内。 (1).生成器函数执行之后会得到一个生成器作为返回值，并不会执行函数体。(2).执行了__next__()方法之后才会执行函数体，并且获得返回值。(3).next()内置方法，内部调用生成器函
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2024-05-14 18:25:29
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基础知识生成器是python的一个特别特的特性，在许多场合都有重要应用。比如range函数产生的就是一个生成器。其主要的好处就是降低了内存的占用。为什么呢？拿range函数来讲吧，它的目的是生成一系列的数。假如我们想生成一列数0，1，2，3，4，则(以下两个紧跟的代码块中，第一个是实际的代码，第二个是输出)range(5)range(0, 5)欸？怎么回事，输出的不是0，1，2，3，4,而是一个函
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2023-10-05 21:41:46
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本篇博文讲解生成器，主要介绍2个方面，其一为原理，其二为完整代码运行及注解说明。一.生成器原理生成器却不同，它可以实现在迭代的同时生成元素。也就是说，对于可以用某种算法推算得到的多个数据，生成器并不会一次性生成它们，而是什么时候需要，才什么时候生成。不仅如此，生成器的创建方式也比迭代器简单很多，大体分为以下 2 步：定义一个以 yield 关键字标识返回值的函数；调用刚刚创建的函数，即可创建一个生
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2023-07-03 22:05:37
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总结 1.语法上和函数类似：生成器函数和常规函数几乎是一样的。它们都是使用def语句进行定义，差别在于，生成器使用yield语句返回一个值，常规函数使用return语句返回一个值。2.自动实现迭代器协议：对于生成器，python会自动实现迭代器协议，以便应用到迭代背景中。由于生成器自动实现了迭代协议，所以，我们可以调用他的next方法，并且在没有值可以返回的时候，生成器自动产生stopl
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2023-06-20 13:31:50
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生成器使用总结： 1.生成器的好处是可以一边循环一边进行计算，不用一下子就生成一个很大的集合，占用内存空间。生成器的使用节省内存空间。 2.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的话生成器占用内存小，而列表占用内存大。每次调用 next(G) ，就计算出 G 的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出 StopIteration 的异常
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2023-08-28 11:37:32
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1、生成器（1）什么是生成器核心：生成器的本质就是一个迭代器迭代器是Python自带的，生成器程序员自己写的一种迭代器def func():
print("这是一个函数")
return "函数"
func()
def func():
print("这是一个生成器")yield "生成器"（2）生成器的编写方式<1> 基于函数编写<2> 推导式编写（3）生成器函数通过生成器
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2023-08-31 15:54:35
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4.6 生成器Generrator 生成器本质就是迭代器。python社区生成器与迭代器是一种。 生成器与迭代器的唯一区别：生成器是我们自己用python代码构建的4.6.1生成器初识python中的生成器： 1.生成器函数：使用yield语句而不是使用return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数状态，下次可以从它离开的地方继续执行，一个next引导一个yie
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2023-08-07 20:31:51
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