Python Excel实战基础部分1.1.1文件的读取和写入通过pandas模块可以从多种格式文件中读取数据，也可以将处理后的数据写入这些文件当中1.1.1.1文件读取1 import pandas as pd2 data = pd.read_excel('example.xlsx')#read_excel()函数设置的文件路径参数是相对路径，即代码文件所在的路径，也可设置为绝对路径(r'h:\
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2021-04-03 20:51:35
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本文介绍了使用Python的openpyxl库操作Excel文件的详细方法。
异常处理： 第一种：try的范围增广 第二种：看开发的时候需求处理 模块是否自带异常类：下载的第三方模块都自带了一些自定义异常 Xlrd模块有哪些异常类 from xlrd.comdoc import ComDocError from xlrd.biffh import XLRDError 目的：就 ...
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2021-08-19 22:26:00
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异常处理： 第一种：try的范围增广 第二种：看开发的时候需求处理 模块是否自带异常类：下载的第三方模块都自带了一些自定义异常 Xlrd模块有哪些异常类 from xlrd.comdoc import ComDocError from xlrd.biffh import XLRDError 目的：就 ...
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2021-08-19 22:26:00
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一、前言测试工作时使用xmind编写了很多的测试点，但是在测试执行时需要将测试点按照一定的格式罗列到excel中，方便分配工作和记录。然而手工操作的话费时还容易出错。为提高效率，使用Python将测试点导出为excel。二、需求分析xmind测试点文件如下图所示：预期excel示例如下：1.读取到三级测试点即可，三级以后不保留2.使用“--”拼接一到三级测试点3.无测试点的模块需要写入模块名称三、
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2024-06-17 08:15:15
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你好，我是悦创。上面一篇，我在 Excel 合并 中留下一个 Excel 拆分的实战问题，接下来我们来解决一.....
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2021-06-18 13:56:12
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你好，我是悦创。今天是咱们来研究 Excel 的拆分和合并。工作中，如果我们需要同时操作多个 Excel 文件，就是一件非常耗时的事情了。在工作场景中，需要同时操作多个 Excel 的情况主要有 2 种：批量合并和批量拆分。我来带你看 2 个场景。批量合并。问题：假设你需要对某些工作内容进行问卷调查，这时你用 Excel 做了调查问卷模版。操作：我想你会这样做：先把...
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2021-07-06 13:42:24
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你好，我是悦创。上面一篇，我在 Excel 合并 中留下一个 Excel 拆分的实战问题，接下来我们来解决一下。我来重新分享一下题目：批量拆分。问题：假设你是公司的财务人员，你需要使用 Excel 对员工工资进行核算，之后再打印出来。但是公司要求员工薪水保密，所以每个员工的工资需要拆分成一个独立的文件，最后还需要打印出来。如何实现 Excel 拆分？对于批量操作 E...
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2021-07-06 13:41:23
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你好，我是悦创。上面一篇，我在 Excel 合并 中留下一个 Excel 拆分的实战问题，接下来我们来解决一下。我来重新分享一下题目：批量拆分。问题：假设你是公司的财务人员，你需要使用 Excel 对员工工资进行核算，之后再打印出来。但是公司要求员工薪水保密，所以每个员工的工资需要拆分成一个独立的文件，最后还需要打印出来。如何实现 Excel 拆分？对于批量操作 E...
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2022-03-23 11:06:43
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你好，我是悦创。今天是咱们来研究 Excel 的拆分和合并。工作中，如果我们需要同时操作多个 Excel 文件，就是一件非常耗时的事情了。在工作场景中，需要同时操作多个 Excel 的情况主要有 2 种：批量合并和批量拆分。我来带你看 2 个场景。批量合并。问题：假设你需要对某些工作内容进行问卷调查，这时你用 Excel 做了调查问卷模版。操作：我想你会这样做：先把...
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2022-03-25 16:03:01
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项目需求： 通过指定excel文件，文件格式如下： 要求下载第四列URL中的图片，图片保存名称为，url中的名称，每个公司需要单独建立一个独立的文件夹，公司下面会有
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2017-06-22 15:47:24
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实际工作中，经常遇到各种表格的拆分与合并的情况，如果少量表手动操作还可以，如果存在几十上百张表，最好用Python实现自动化处理。
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2024-04-16 09:42:00
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作者：小刚一位苦于信息安全的萌新小白帽，记得关注给个赞，谢谢办公效率提升小技巧p
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2021-11-26 11:21:45
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大家好，我是辰哥~今天给大家分析Python操作Excel自动化实战的案例，本文会列出主要思路和核心代码，内容真的比较简单，一看就会的那种！首先，先来看一下我的需求：①每日读取数据库最新...
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2021-12-22 17:44:22
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2.1.3工具篇-Excel——用Excel统计和分析数据一、核心函数的实战运用1. IF函数：条件判断的小能手2. COUNTIFS & SUMIFS家族：多条件计数与求和3. VLOOKUP（垂直查找匹配数据）4. MATCH（查找数据所处相对位置）5. INDEX（在指定区域内，获取相对位置的数据值）6. OFFSET（以某个区域为初始，进行上下偏移）7. 函数嵌套二、数据分析利器
一、主要是设置Excel的字体大小和颜色，目前还不支持单元格内容居中和自动适应宽度 //定义Excel正文背景颜色 TableStyle tableStyle=new TableStyle(); tableStyle.setTableContentBackGroundColor(IndexedColors.WHITE);...
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2021-06-02 13:51:40
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《Excel 2010实战技巧精粹》基本信息作者： Excel Home 出版社：人民邮电出版社ISBN：9787115313218上架时间：2013-3-26出版日
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2013-04-01 14:38:00
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这是数据分析BYEXCEL的第二篇（RFM实战篇），内容很干。主要通过一个实例来撕碎RFM模型高大上的外衣，让它成为你我的掌上玩物。没错，不仅是了解，还能亲手建立一个属于自己的RFM模型。实战数据（脱敏）下载链接已放在文末。RFM模型的大名可谓如雷贯耳，官方说法：RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。简单的说就是按照R（最近一次购买距今多少天)，F（购买了多少次）以及M（平均或者
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2021-04-12 16:01:19
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