关于OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处
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2019-11-28 18:25:00
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# Python使用OpenCV
## 简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以帮助开发者进行图像处理和计算机视觉任务。Python作为一种流行的编程语言，在图像处理领域也有着广泛的应用。本文将介绍如何在Python中使用OpenCV进行图像处理，并演示如何绘制一个简单的饼状图。
## 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip来安装：
```bash
p
原创
2024-04-02 06:39:06
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关于OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处
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2021-07-05 22:24:00
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opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库，实现了很多实用算法，值得学习和深究下。方便大家阅读，整理了下文章链接合集：(一)OpenCV-Python学习—基础知识(二)OpenCV-Python学习—对比度增强(三)OpenCV-Python学习—图像平滑(四)OpenCV-Python学习—形态学处理(五)OpenCV-Python学习—边缘检测1(六)OpenCV-Python学习—
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2024-06-17 20:17:05
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OpenCV版本要求在2.3.1以上本文主要介绍OpenCV中图像的滤波。对图像进行滤波其实就是用不同的滤波核函数与图像进行卷积。最终，这种运算带来的效果就是一个像素点的值将由它本身和它周围的像素点的像素值共同决定。而不同的滤波函数，就代表了不同的“决定”方法。1.均值滤波均值滤波的过程非常简单，它只是简单地用滤波窗口内所有值得均值来代替中心点的值而已。换句话说，也就是通过均值滤波后，每个像素点的
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2023-08-28 13:34:07
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OpenCV-python 的学习笔记对图片的操作import cv2
cv2.namedWindow("Image")#create a window
test1 = cv2.imread('test.png',-1) #变量=cv2.imread（"",attr）attr= 1为默认-彩色，0为黑白，-1为图片原始
cv2.imshow("Image",test1)
cv2.waitKey(0
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2024-06-18 06:09:41
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1. detectAndCompute这是一个特征检测的函数，在ORB下的常用用法detectAndCompute(cv::Mat image，cv::noArray(), cv::KeyPoints kps, cv::Mat desc) 第一个参数image是被检测特征的图像 第二个参数noArray()不知道啥用 第三个参数kps就是特征点的坐标值 第四个参数是特征点的描述子，用Mat矩阵表示
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2024-07-01 22:20:19
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Python3使用OpenCV安装过程应该是这样的，参考：http://blog.csdn.net/lixintong1992/article/details/61617025 ，使用conda安装OpenCV， 但是没有多少效果。在Eclips...
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2017-11-12 18:14:00
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本文主要讲述在python3.6环境下如何搭建OpenCV开发环境。文章主要包含以下几个部分：OpenCV介绍安装OpenCVOpenCV测试Python机器学习库介绍1. OpenCV介绍Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计
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2024-01-25 19:33:13
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图像的基本操作：亮度范围：0（黑）~255（白）读取图像：使用import opencv as cv2 使用cv2.imread('图像名字')显示图像：使用cv.imshow('图像窗口名'，图像变量名)cv2.waitKey(等待时间的毫秒级数)（如果为0的话则表示任意键终止）;cv2.IMREAD_COLOR(彩色图)；cv2.IMRED_GRAYSCALE(灰度图)cv2.VideoCap
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2023-10-08 11:45:52
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5.4亮度、对比度python代码：# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
gcontrastvalue = 80 # 对比度
gbrightvalue = 80 # 亮度
def contrast(contrastvalue):
desImage = srcImage.copy()
globa
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2023-10-10 13:47:11
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0.下载安装Opencv，当前版本号为249.1.下载Python，当前OPencv版本号为249，只是其支持的最新版本号的Python为2.7。所以能够下载276版本号。2.下载numpy。開始我使用了1.6，没有通过，错误如图。下载了最新的1.8.1版本号。3.将Opencv安装文件夹下open
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2017-07-23 08:19:00
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1.下载Python，当前OPencv版本为249，不过其支持的最新版本的Python为2.7，所以可以下载2
原创
2022-08-15 11:13:56
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## 使用Python和OpenCV实现人像美颜
在现代社会中，图像处理已经成为了一项重要的技能。尤其是在社交媒体普及的今天，美颜技术被广泛应用于自拍、视频通话等场景。本文将介绍如何使用Python的OpenCV库实现基础的人像美颜效果。
### 1. OpenCV简介
OpenCV是一个开源计算机视觉库，提供了大量的视觉处理工具和功能。通过OpenCV，我们可以轻松地对图像进行处理，包括滤
# 如何实现Python使用OpenCV GMM
## 一、整体流程
下面是使用Python结合OpenCV实现GMM（高斯混合模型）的步骤：
```mermaid
gantt
title GMM实现流程
section 整体流程
学习 :a1, 2022-01-01, 1d
安装OpenCV :a2, after a1, 2d
导入库
原创
2024-03-08 07:04:11
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# OpenCV Python 使用 GPU 的完整指南
在本教程中，我们将学习如何在 Python 中使用 OpenCV 库的 GPU 功能。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，而通过使用 GPU，可以极大地提高我们的图像处理速度。接下来，我将详细介绍实现的步骤。
## 实现流程概述
以下是实现 OpenCV Python 使用 GPU 的步骤：
| 步骤
原创
2024-10-07 03:41:10
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# Python OpenCV使用KCF跟踪器
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你学习如何使用Python OpenCV实现KCF（Kernelized Correlation Filter）跟踪器。KCF是一种高效的目标跟踪算法，它利用核相关来跟踪目标。本文将详细介绍实现KCF跟踪器的步骤和代码。
## 步骤流程
以下是实现KCF跟踪器的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2024-07-26 03:23:04
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使用Python的OpenCV进行图像处理是一项常见的任务。在本篇文章中，我将向你介绍如何使用OpenCV的sum函数来实现图像处理。为了让你更好地理解整个过程，我将先展示一个流程图，然后逐步解释每个步骤所需的代码。
**流程图**
```mermaid
graph TD;
A[开始] --> B[导入OpenCV库]
B --> C[读取图像]
C --> D[将图像
原创
2024-01-05 05:08:55
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# Python中使用OpenCV
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和深度学习任务。它提供了丰富的功能，尤其适合Python开发者使用。本文将介绍如何在Python中使用OpenCV进行基本的图像处理，并提供相应的代码示例。
## 安装OpenCV
在开始之前，您需要在计算机上安装Op
在现代计算机视觉领域，OpenCV 是一个极为重要的工具，它不仅提供了高效的图像处理功能，还具备强大的数据分析能力。使用 OpenCV 计算直方图是一项常见的图像分析任务。本文将详细探讨如何利用 Python 进行 OpenCV 直方图的使用，并将这一过程整理成标准化的方案，包含备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和迁移方案。
## 备份策略
在进行 OpenCV 自定义函数开发
