成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。输入help可以看到基本操作命令： show dbs:显示数据库列表 show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表） show users：显示用户 use <db name>：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样 db.help()：显示数据库操作命令
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2023-11-28 23:18:04
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留着明天写今天8/3号MongoDB文档型数据库（介于关系型数据库和非关系型数据库
原创
2022-07-27 10:13:27
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安装 参考：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html启动服务mongod报错： exception in initAndListen: IllegalOperation: Attempted to create a lock file on a read-only directory: /data/db,...
原创
2021-07-12 16:05:40
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安装 参考：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html启动服务mongod报错： exception in initAndListen: IllegalOperation: Attempted to create a lock file on a read-only directory: /data/db,...
原创
2022-03-01 13:56:41
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# Python读取MongoDB数据
## 概述
本文将教会刚入行的小白如何使用Python读取MongoDB中的数据。MongoDB是一种非关系型数据库，而Python是一种强大的编程语言，两者的结合可以提供灵活性和便捷性。
## 流程概览
下面是整个流程的概览，我们将在后面的部分详细讲解每一步的具体操作。
```mermaid
journey
title 数据读取流程
原创
2023-09-20 01:10:58
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一、安装pymangopip install pymongo # 安装pymango二、连接python中pymangofrom pymongo import MongoClient
from bson import ObjectId
from pymongo.cursor import Cursor
# 实例化一个MongoDBd对象
m_client = MongoClient(hos
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2023-05-27 09:51:32
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# MangoDB.exe Python：高效操作数据库的利器
![mangodb](
## 引言
在现代计算机科学中，数据库扮演着重要的角色，它们用于存储、组织和管理大量的数据。随着数据量的不断增长，以及对数据分析和处理需求的增加，开发人员需要更高效的方式来操作数据库。MangoDB.exe Python是一款功能强大，易于使用的工具，它提供了一种简单而高效的方式来处理数据库。
## M
原创
2023-08-16 10:42:37
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在使用Python与MongoDB进行数据操作时，遇到“Python添加MongoDB重复”这个问题，我深感挫折。数据重复不仅影响应用的质量，还可能导致数据一致性问题。为了帮助其他开发者解决类似的困扰，我决定记录下这个问题的解决过程。
> **用户原始需求**
> “我希望在使用Python将数据添加到MongoDB时，能够避免重复插入相同的数据记录。”
面对这个技术痛点，我意识到需要对数
文档结构MongoDB的文档结构设计是构建高性能、可扩展的应用程序的基础。作为一种面向文档的NoSQL数据库，MongoDB提供了高度的灵活性，允许开发者根据具体需求定制数据模型。然而，这种灵活性也带来了挑战，需要在设计时权衡多个因素。MongoDB文档结构的核心特征包括：BSON格式 ：MongoDB使用BSON（Binary JSON）格式存储数据，这是一种二进制表示的JSON，支持更多数据类
# Python与MongoDB的安装与使用
在现代应用程序开发中，数据库的选择是极为重要的一步。MongoDB作为一个移动优先的非关系型数据库，因其灵活性和可扩展性越来越受到开发者的青睐。而使用Python连接MongoDB，实现数据的存取非常简单。本文将介绍如何在服务器上安装MongoDB以及如何使用Python进行数据操作。
## 环境准备
在安装MongoDB之前，请确保您的操作系统
原创
2024-10-19 07:37:40
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一、Python对象持久化方法 目前为止，据我所知，在python中对象持久化有以下几种方法： 1. 使用(dbhash/bsddb, dbm, gdbm, dumbdbm 等）以及它们的"管理器"( anydbm )。只提供了 Python 字 符串的永久性储存. 提供一个类似字典和文件的对象，可以完成字符串的永久性存储。 2. 使用marshal和pickle来序列化python
缓存维护方案一如果是一读（线程B）一写（线程A）操作，「先操作缓存，再操作数据库」。流程图如下所示：1.线程A发起一个写操作，第一步del cache2.线程A第二步写入新数据到DB3.线程B发起一个读操作，cache miss缓存失效了。4.线程B从DB获取最新数据5.线程B执行set cache，把从DB读到的数据，更新到缓存。「这样看，没啥问题」。我们再看第二个流程图，如下：1.线程A发起一
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2023-08-31 13:29:46
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# MongoDB Java驱动简介
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它以其灵活的数据模型和高性能而闻名。MongoDB提供了各种语言的驱动程序，其中Java驱动程序是其中之一。在本文中，我们将介绍如何在Java应用程序中使用MongoDB Java驱动来连接和操作MongoDB数据库。
## MongoDB Java驱动的安装
首先，我们需要在我们的Java应用程序中添加Mon
原创
2024-03-04 03:29:13
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# 在Docker中实现MongoDB的步骤指南
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，而Docker则是一个开源的容器化平台，可以方便地部署和管理应用。将MongoDB运行在Docker上，不仅能够简化环境配置，还能提升可移植性。下面，我们将详细介绍如何在Docker中安装和运行MongoDB。
## 流程概览
以下是实现MongoDB Docker的步骤概览：
| 步骤 | 描述
最近初学了下mongoDB，作为比较火的一个NoSQL数据库，确实比较强大，但是这几天学下来更多的感觉到的是学习、使用都很方便。 首先是初学者体验使用方便，直接下载(http://www.mon
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2024-09-06 12:12:57
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一、什么是MongoDB1.1 定义 MongoDB 是由 C++语言编写的， 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下， 添加更多的节点， 可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档， 数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。 字段
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2023-12-06 15:26:19
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上一篇中，介绍了我们的存储和索引建立过程，这篇将介绍SQL查询、单表查询和TOPN实现。一、SQL解析 正规的sql解析是用语法分析器，但是我找了好久，只知道可以用YACC、BISON等，sqlite使用的lemon，捣整了一天没实现，就用了python的正则表达式。1、删除无用的空格、跳格符、换行符等； 我们以分号‘;’作为一个sql语句的结束符，在输入分号之前，我们将输入的sql语句串
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2024-10-25 10:22:59
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MongoDB数据库CRUD（增删改查）的操作（1）NoSQL 简介NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，意即"不仅仅是SQL"。 现代的计算网络，每天上都会产生大量数据。 这些数据大部分都是由关系性数据库系统（RDBMS）来管理的。 NoSQL用于超大规模数据的存储。 现在针对大数据处理以及高并发、高读写推荐使用，NoSQL被广泛应用。（例如国外的谷歌、Facebook。国内阿里、
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2024-01-12 08:28:09
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一、mongo的由来
截取自英文俚语humongous，意为”巨大的”，表明mongodb在设计之初就是为大数据量处理而生。画外音：MongoDB和“芒果”一点关系也没有，芒果是mango，巨大是mongo，没文化真可怕。
二、mongodb是个啥
mongodb是个可扩展、高性能、开源、面向文档
(document-oriented)
的数据
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2024-05-05 19:48:46
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MongoDB是一个基于分布式文件存储 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似
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2024-03-11 18:34:10
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