这里写目录标题冒泡排序 Bubble Sort快速排序 Quick Sort插入排序 Insertion Sort希尔排序 Shell Sort选择排序 Select Sort堆排序 Heap Sort归并排序 Merge Sort计数排序 Counting Sort基数排序（Radix Sort）桶排序（Bucket Sort） 冒泡排序 Bubble Sort原理：从第一个元素开始，将相邻的
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2023-11-12 18:44:51
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文章目录一、前言二、算法描述三、实例描述算法四、python代码五、总结参考资料 一、前言 k-means算法对离群点敏感，因为这种对象远离大多数数据，隐藏分配到一个簇时，它们可能严重地扭曲簇的均值。这不经意间影响了其他对象到簇的分配。围绕中心点划分（Partitioning Around Medoids， PAM）算法是k-medoids聚类的一种流行的实现。 k-mediod和Kmean
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2024-01-30 05:39:47
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一.PAM聚类算法：对比kmeans：k-means是每次选簇的均值作为新的中心，迭代直到簇中对象分布不再变化。其缺点是对于离群点是敏感的，因为一个具有很大极端值的对象会扭曲数据分布。那么我们可以考虑新的簇中心不选择均值而是选择簇内的某个对象，只要使总的代价降低就可以。kmedoids算法比kmenas对于噪声和孤立点更鲁棒，因为它最小化相异点对的和（minimizes a sum of pair
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2023-06-05 09:43:35
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# PAM聚类算法在Python中的实现
PAM（Partitioning Around Medoids）聚类算法是一种基于原型的聚类方法，它通过选择一些数据点作为“medoids”来进行数据的聚类。这种聚类方式在处理噪声和离群点时表现得较好。
在这篇文章中，我将逐步教你如何在Python中实现PAM聚类算法。我们将通过一个简单的示例来展示整个过程。
## 流程概述
下面是实现PAM聚类算
原创
2024-10-23 04:40:15
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# PAM算法的实现（Java）
## 简介
PAM（Partitioning Around Medoids）算法是一种基于聚类的数据挖掘算法，用于将数据集划分为多个不同的簇。簇内的样本之间的相似度高，而簇间的样本相似度低。本文将指导你如何用Java实现PAM算法。
## PAM算法流程
PAM算法的实现过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2023-09-15 22:07:53
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聚类今天说K-means聚类算法，但是必须要先理解聚类和分类的区别，很多业务人员在日常分析时候不是很严谨，混为一谈，其实二者有本质的区别。分类其实是从特定的数据中挖掘模式，作出判断的过程。比如Gmail邮箱里有垃圾邮件分类器，一开始的时候可能什么都不过滤，在日常使用过程中，我人工对于每一封邮件点选“垃圾”或“不是垃圾”，过一段时间，Gmail就体现出一定的智能，能够自动过滤掉一些垃圾邮件了。这是因
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2024-09-11 06:33:33
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# 如何实现 Python pam
## 1. 简介
在开始讲解如何实现"Python pam"之前，我们首先需要了解PAM（Pluggable Authentication Modules）的概念。PAM是一个用于身份验证的系统，它允许系统管理员使用多种认证方式来验证用户。在Python中，我们可以使用`pam`模块来实现PAM认证。
在本篇文章中，我们将教会你如何使用Python的`pa
原创
2023-08-31 05:23:33
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第五章 数据建模（一）聚类分析1、主要方法2、距离分析度量样本之间的相似性，采用距离算法： 文档相似性度量 3、K-means分类#-*- coding: utf-8 -*-
# 使用K-Means算法聚类消费行为特征数据import pandas as pd
# 参数初始化
inputfile = '../data/consumption_data.xls'
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2023-09-18 19:57:19
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一、聚类算法常见的聚类算法：1.1、K-Means算法： 首先，需要知道该数据应该分成几类，假如为K类，那么，在数据中随机初始化k个点，维度和数据点的维度保持一致，然后计算机数据集中所有点与这k 个点之间的距离，将每个数据点分到离它最近的中心点的类别中，然后将各个分到中心点的数据点的各个维度求均值获得新的中心点，多次重复以上操作，直到所有数据点分到中心点的类
# 如何实现Python开发PAM
## 简介
欢迎来到Python开发世界！在这篇文章中，我将教会你如何实现Python开发PAM。PAM（Pluggable Authentication Modules）是一种用于认证的标准框架，我们可以使用Python来编写PAM模块。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解，我将整个过程分解成几个步骤，并使用表格展示每个步骤需要做的事情。
```mar
原创
2024-04-19 06:33:48
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PAM算法的原理： 选用簇中位置最中心的对象，试图对n个对象给出k个划分；代表对象也被称为是中心点，其他对象则被称为非代表对象；最初随机选择k个对象作为中心点，该算法反复地用非代表对象来代替代表对象，试图找出更好的中心点，以改进聚类的质量；在每次迭代中，所有可能的对象对被分析，每个对中的一个对象是中心点，而另一个是非代表对象。对可能的各种组合，估算聚类结果的质量；一个对
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2024-06-11 21:55:48
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本文分析了Kmeans、Kmedoids、Cure、Birch、DBSCAN、OPTICS、Clique、DPC算法。除了Birch聚类算法的python算法调用了sklearn.cluster里的Birch函数，没有未搜到Clique聚类的matlab版本的算法。其余算法python和matlab算法都是根据原理所编。喜欢的给个star~喔。github项目2.聚类算法实际类别数据集如图2.1所
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2024-05-20 16:22:47
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PAM
原创
2018-01-15 21:13:52
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编者按：InfoQ开设栏目“品味书香”，精选技术书籍的精彩章节，以及分享看完书留下的思考和收获，欢迎大家关注。本文节选自齐伟著《跟老齐学Python从入门到精通》中的章节“模块之编写模块”，介绍Python如何编写自己的模块。\\ 随着对Python学习的深入，其优点日渐突出，让读者也感觉到Python的强大了，强大感觉之一就是“模块自信”，因为Python不仅有自带的模块（称之为标准库），还有
ubuntu 16.04 samba服务搭建 一:安装1. sudo apt-get install samba有询问Yes的地方Yes就行。无法安装samba执行 sudo apt-get update2.等待安装完成，进入配置文件目录， cd /etc/samba/3. 将配置文件备份， sudo cp smb.conf smb.conf.bak 这是个人习惯。4.配置文
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2024-06-18 14:09:57
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# 实现PAM聚类的步骤详解
在数据科学和机器学习中，聚类是常用的一种无监督学习方式。在众多聚类算法中，PAM（Partitioning Around Medoids）是一种基于中心点的聚类算法，适合处理小到中等规模的数据。本文将为刚入行的小白详细介绍如何在Python中实现PAM聚类，并提供具体的代码示例和解释。
## 实现步骤
首先，我们需要对整个实现过程有个清晰的认识。以下是实现行PA
# 实现PAM4的Python方法
## 导言
PAM4（四位振幅调制）是一种高级调制技术，用于在每个传输周期内编码4个不同的电平。本篇文章将指导你如何使用Python实现PAM4编码。作为一名经验丰富的开发者，我将逐步引导你完成该任务。
## PAM4编码流程
下面是实现PAM4编码的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 读取输入数据 |
| 步骤
原创
2023-10-13 14:03:50
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Linux下使用pam_python实现SSH的双因子认证登录.md关键字Linux PAM Python SSH 2 Two Multi Factor Authentication Login 双因子 多因子 密保 TOKEN 一次性口令 PASSPOD OTP yubikey 认证 安全 登录引言Linux系统管理员(System Administrator，SA)经常碰到的问题就是放在公网的
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2023-08-22 22:44:57
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本篇文章我们将主要关注于Sharepoint +SCO实现PAM门户，Sharepoint+SCO+PAM三个部分的流程对接，思维引导，对于PAM概念，PAM技术工具原理，PAM技术配置，本文将不再做复述。
原创
2019-01-09 20:41:38
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摘自：http://blog.chinaunix.net/uid-29479952-id-5761564.html 目录 第二部分 PAM开发... 7一、Pam应用程序开发... 71.1 pam_start() 71.2 pam_end() 81.3认证管理pam_authenticate()
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2021-08-06 11:06:35
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