分治策略：是将规模比较大的问题可分割成规模较小的相同问题。问题不变,规模变小。这自然导致递归过程的产 生。分治与递归像一对孪生兄弟，经常同时应用在算法设计之中，并由此产生许多高效算法。递归：若一个函数直接地或间接地调用自己，则称这个函数是递归的函数。分治法所能解决的问题一般具有以下四个特征:该问题的规模缩小到一-定的程度就可以容易地解决。该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题。使用小规模的解，可
# 向量叉乘、点乘及其在Python中的实现
在线性代数中，向量叉乘和点乘是两种常见的运算。向量叉乘又称为叉积或叉乘积，是两个向量的一种二元运算，结果是一个向量。而向量点乘又称为点积或数量积，是两个向量的一种二元运算，结果是一个标量。
## 向量叉乘
向量叉乘的定义如下：给定三维空间中的两个向量a和b，在数学上，这两个向量的叉积是一个向量，记为a × b。向量叉乘的计算方法如下：
![向量
原创
2024-05-23 03:39:26
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列表访问、修改、组织列表访问访问结果修改修改结果组织组织结果列表的相关操作遍历列表以及创建数值列表操作结果使用列表的一部分操作结果元组操作结果 相关概念： 列表是由一系列按照特定顺序排列的元素组成，其中的元素可以是任何类型。使用[ ]表示。 eg：names = [‘Tom’, ‘Jack’, ‘Anna’, ‘Mary’] （以下均使用 list代表一个列表名） 访问、修改、组织列表访问
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2024-06-27 19:01:27
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# Python 两个数组累乘实现教程
## 一、整体流程
首先我们来看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建两个数组 |
| 2 | 对两个数组逐个元素相乘 |
| 3 | 将相乘的结果存入一个新数组中 |
| 4 | 返回新数组作为最终结果 |
## 二、代码实现
### 1. 创建两个数组
```markdown
# 创
原创
2024-06-11 05:51:16
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数学英语词汇表· 一般词汇数学 mathematics, maths(BrE), math(AmE) 公理 axiom 定理 theorem 计算 calculation 运算 operation 证明 prove 假设 hypothesis, hypotheses(pl.) 命题 proposition · 算术 arithmetic 加 plus(prep.), add(v
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2023-10-20 07:31:59
69阅读
## Python实现多个数组随机组合
在日常的编程工作中，我们经常会遇到需要对多个数组进行随机组合的情况，例如在数据分析、机器学习等领域。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，可以轻松实现多个数组的随机组合。下面我们将介绍如何使用Python实现多个数组的随机组合，并给出相应的代码示例。
### 1. 随机组合多个数组
在Python中，我们可以使用`random`
原创
2024-06-26 05:39:02
149阅读
系列文章目录 Python学习记录之数学函数、算数运算符、字符串、列表 文章目录系列文章目录一、Python基本知识1.编程中会遇到的错误及help函数2.数据类型3.变量命名从键盘获取输入二、python中的数学函数**常见的数学函数如下：****math模块中 的一些标准数学函数和常量****设置数字格式** ：format(数，格式）三、算数运算符优先级表四、字符串Bool值转义序列字
# Python实现多个数据集合并
在实际的数据处理中，我们经常会遇到合并多个数据集的需求。Python提供了多种方法来实现这个目标，包括使用列表和字典等数据结构，以及使用pandas库中的函数。
在本文中，我们将讨论如何使用Python来合并多个数据集，并提供具体的代码示例。
## 问题描述
假设有三个数据集A、B、C，每个数据集包含两列数据：`ID`和`Value`。我们的目标是将这三
原创
2023-12-31 07:36:45
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# 乘乘 Python：探索Python编程的乐趣与应用
Python是一种强大的编程语言，因其简洁的语法和广泛的应用而备受欢迎。无论是数据分析、机器学习、网页开发，还是自动化任务，Python都显示出其独特的魅力。本文将通过示例、可视化工具和一些实际应用，帮助读者更好地理解Python的使用，以及其在项目管理中的价值。
## Python的基础
在深入Python的具体应用之前，首先回顾一
0 作业与复习 """
3. 根据列表中的数字,重复生成*.
list01 = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]
效果：
*
**
***
****
*****
****
***
**
*
4. 将列表中的数字累乘
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2024-05-09 13:26:39
91阅读
# Python 实现矩阵叉乘
在数学中，矩阵是一种常见的数据结构，用于表示线性变换或者其他数学运算。矩阵的乘法是矩阵运算中的一种重要操作，通过矩阵乘法可以将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。在Python中，我们可以通过numpy库来实现矩阵的叉乘操作。
## 矩阵乘法的定义
两个矩阵相乘的规则如下所示：
设A是一个m × n的矩阵，B是一个n × p的矩阵，它们的乘积AB是一个m × p的
原创
2024-04-15 05:51:42
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# Python实现矩阵乘常数
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学会如何使用Python实现矩阵乘常数的操作。在本文中，我将逐步介绍整个过程，并提供相应的代码示例。
## 步骤概览
下表展示了实现矩阵乘常数的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 输入矩阵 |
| 2 | 输入常数 |
| 3 | 创建一个新的矩阵来存储结果 |
| 4 | 遍历输入
原创
2023-09-10 07:45:54
243阅读
## 如何实现 "Python 多个数的所有组合"
### 一、整体流程
我们需要按照以下步骤来实现多个数的所有组合：
```mermaid
journey
title Python 多个数的所有组合实现流程
section 确定输入
section 生成所有组合
section 输出结果
```
### 二、具体步骤
#### 1. 确定输入
首先，我
原创
2024-02-29 03:43:37
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mybatis传入多个数组或多个list此博客给出了mybatis传入多个数组或者多个List，传入多个数组或者多个List，传入多个数组或者多个List，而非传入多个参数的一种实现。（PS：传入多个参数很简单，直接去搜会有大量相关博客）这几天实现一个小功能，需要在查询数据库时用到两次IN查询，发现 ...
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2021-09-30 15:02:00
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# Python Numpy 乘一个数
## 导言
在进行科学计算和数据处理时，经常需要对数组进行一些数学运算，例如乘法操作。Python中的numpy库提供了强大的数组操作功能，可以方便地对数组进行乘法操作。本文将介绍如何使用numpy库对数组乘一个数进行操作，并给出相应的代码示例。
## numpy库简介
numpy是Python中用于科学计算的一个重要库，提供了高效的多维数组对象以及
原创
2024-06-17 06:06:17
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在Python中，元组乘以某个数字的操作是一个简单但常见的问题。元组在Python中是一种不可变的序列数据类型，当我们将元组乘以一个整数时，实际上是将元组的元素重复指定的次数。这种特性可以用于快速生成重复的序列。以下是关于如何深入理解这一操作的详尽阐述。
### 协议背景
在程序设计中，元组（Tuple）被广泛用于数据的存储与传递，特别是在需要生成固定数据时。通过元组乘以整数操作，我们可以创建大
# Append Multiple Numbers in Python
In Python, the `append()` method is used to add elements to the end of a list. When you want to add multiple numbers to a list at once, there are a few different w
原创
2024-05-11 05:41:38
36阅读
实现两个数之间的加，减，乘，除 package com.wu.method; import java.util.Scanner; public class TestDemo { //实现两个数之间的加，减，乘，除！！！ public static void main(String[] arg ...
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2021-08-06 10:20:00
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import numpy as np
# 创建数组
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,1,1],[2,2,2]]
# 数组纵向合并
c = np.vstack((a,b))
c =
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 1, 1],
[2, 2, 2]]
c = np.r_[a,b]
c = array([[1,
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2023-05-29 15:54:41
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# 如何实现“乘的Python”
在学习编程的过程中，很多人会好奇如何实现简单的数学运算，比如乘法。Python是一种非常适合初学者的编程语言，它的语法简单易懂，适合实现各种基础功能。在这篇文章中，我们将详细讲解如何在Python中实现乘法运算。
## 1. 流程概述
首先，我们需要明确实现乘法的步骤。下面是整个流程的总结表格，以便我们更好地理解每一步需要做什么。
| 步骤 | 操作
