2018.7.26day18回顾对象------------------------->类实例变量（属性） 类变量实例方法 类方法（@classmethod） 静态方法
# 实时预测电耗：Python 实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何实现“实时预测电耗”感到困惑。不用担心，这篇文章将为你提供一份详细的指南，帮助你使用 Python 来实现这个功能。
## 流程概览
在开始之前，让我们先了解一下整个流程。以下是实现实时预测电耗的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[数据收集]
B -->
原创
2024-07-27 09:27:53
99阅读
您好，感谢您选择惠普产品。您使用笔记本电池单独供电开机观察，如果可以开机并正常使用,您尝试一下静电释放的操作方法,静电积累可能会影响到硬件运行.建议您取下笔记本外接其他设备(若有内置光驱取下光驱中光盘)，如果笔记本内部添加过其他硬件比如内存也需要取下，把电池和外接电源取下完全断电静置半小时释放静电，再接入电源开机观察是否可以恢复正常显示使用。如果依旧没有改善,您将电池中的电量耗尽后,关机后接入外接
# 教你实现 Python 有轨电车路径
在现代城市中，有轨电车是一种重要的公共交通工具。今天，我们将通过 Python 来实现一个简单的有轨电车路径模拟。下面，将为你详细介绍实现的整个流程，并给出相应的代码。
## 流程概述
首先让我们概括一下实现过程。以下是实现有轨电车路径的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
原创
2024-08-15 09:54:12
67阅读
LSTM是RNN的改进型，传统RNN模型会随着时间区间的增长，对早期的因素的权重越来越低，有可能会损失重要数据。而LSTM模型通过遗忘门、输入门、输出门三个逻辑，来筛选和保留数据。 原理详解可以参考如何从RNN起步，一步一步通俗理解LSTM这个博主讲的非常通俗易懂，本文主要是项目实操。实验环境Windows11、python3.8、Keras框架、Tensorflow实验目的使用新冠疫情历史每日新
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2023-10-07 13:34:46
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开篇,还是得说说 ^ 和 $ 他们是分别用来匹配字符串的开始和结束，以下分别举例说明 "^The": 开头一定要有"The"字符串;
"of despair$": 结尾一定要有"of despair" 的字符串;
那么,
"^abc$": 就是要求以abc开头和以abc结尾的字符串，实际上是只有abc匹配
"notice": 匹配包含notice的字
文章目录前言一、灰色模型的建模步骤及原理1.灰色模型的基本概念2.灰色模型的建模步骤二、模型建立1.确定原始数据2.累加数列和邻均值等权数列3.建立关于t 的白化形式一阶一元微分方程 GM(1,1)三、模型求解1.利用矩阵求解参数(最小二乘法)2.对一阶微分方程中进行求解四、模型检验五、数据检验方法1.光滑比检验2.级比检验总结代码实现 前言灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法，有
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2023-10-13 06:27:33
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上篇文章简单提到了应该用*稳时间序列做预测，本文将介绍具体概念和原因。Stationary Series *稳序列*稳序列有三个基本标准：1、序列的均值(mean)不应该是时间的函数(意思是不应该随时间变化)，而应该是一个常数。下面的左图满足这个条件，而右图的均值受时间的变化影响。2、序列的方差(variance)不应该是时间的函数。这种特性称为homoscedasticity(同方差性)。下图描
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2024-08-13 10:44:32
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# NBA 预测的 Python 实现指南
本文将带你逐步实现一个简单的 NBA 比赛预测模型。我们将利用 Python 语言和一些数据分析库来预测比赛结果。以下是整个流程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
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# Python实现气象预测的科普文章
气象预测是指利用科学方法和技术对未来天气状况进行预测的过程。气象预测不仅对农业、交通、旅游等领域的重要性不言而喻，而且对日常生活也具有重要影响。近年来，随着人工智能和大数据技术的飞速发展，越来越多的气象预测已经采用了机器学习和深度学习等技术。本文将介绍如何使用Python进行简单的气象预测，涉及基本流程、代码示例和相关概念。
## 气象预测的基本流程
原创
2024-08-23 04:03:43
133阅读
Python数据分析（五）打卡第九天啦！！！pandas库（五）数据规整层次化索引层次化索引的创建data = pd.Series(np.random.randn(9),
index=[['a','a','a','b','b','c','c','d','d'],
[1,2,3,1,3,1,2,2,3]])层次化索引的外层选
# Python 实现足球预测
在当今的体育世界里，足球不仅是一项人们热爱的运动，还是一个充满数据和统计的领域。通过对历史数据的分析，我们可以利用机器学习算法进行足球比赛的预测。本文将探讨如何使用 Python 来实现一个简单的足球预测模型，并通过代码示例来展示其实现过程。
## 数据收集
足球的比赛数据通常可以通过多种途径获取，例如官方网站、数据提供商、API 接口等。在这里，我们假设已经
原创
2024-09-25 05:50:11
786阅读
题目描述 在一个神奇的小镇上有着一个特别的电车网络，它由一些路口和轨道组成，每个路口都连接着若干个轨道，每个轨道都通向一个路口（不排除有的观光轨道转一圈后返回路口的可能）。在每个路口，都有一个开关决定着出去的轨道，每个开关都有一个默认的状态，每辆电车行驶到路口之后，只能从开关所指向的轨道出去，如果电
原创
2021-06-04 21:25:07
162阅读
【问题描述】 Henryy国正致力于首都的一个旅游电车建设工程。首都有N个旅游景区。Henryy国的电车永远只沿道路规定的方向行驶，为了不使投入使用的电车有可能无法回到它的起始站，Henryy希望知道他的首都的可以在哪些景区设置站点。一个景区可以被设置成车站，当且仅当对于任意一个从该景区出发所能到达
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2016-09-04 20:51:00
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在现代交通工具中，纯电动车因其环保特性和技术进步而日益受到关注。然而，随着车辆智能化程度的提高，“纯电车电气架构”的设计与优化成为了一个关键的问题。本文将探讨如何实施高效的电气架构设计，以满足当前高速发展的电动车市场和用户的多样化需求。
## 背景描述
在电动车的发展过程中，电气架构的复杂性与日俱增。我们可以使用四象限图来分析不同的电气架构类型与其面临的挑战。
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quad
题目描述在一个神奇的小镇上有着一个特别的电车网络，它由一些路口和轨道组成，每个路口都连接着若干个轨道，每
原创
2020-03-12 18:07:03
61阅读
题目描述 在一个神奇的小镇上有着一个特别的电车网络，它由一些路口和轨道组成，每个路口都连接着若干个轨道，每个轨道都通向一个路口（不排除有的观光轨道转一圈后返回路口的可能）。在每个路口，都有一个开关决定着出去的轨道，每个开关都有一个默认的状态，每辆电车行驶到路口之后，只能从开关所指向的轨道出去，如果电
原创
2021-05-20 22:47:15
121阅读
Time Limit: 1 secondMemory Limit: 128 MB【问题描述】 在一个神奇的小镇上有着一个特别的电车网络，它由一些路口和轨道组成，每个路口都连接着若干个轨道，每个轨道都通向一个路口（不排除有的观光轨道转一圈后返回路口的可能）。在每个路口，都有一个开关决定着出去的轨道，...
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2017-10-06 19:23:00
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\xi _{i}=\sum _{j=1}^{N} w_{j}^{(i)}\delta (C_{j}(x_{j})\neq y_{j})ξi=∑j=1Nwj(i)δ(Cj(xj)=yj)\delta \left ( \right)δ()是一个indicator函数，当函数的条件满足的时候函数值为1；即，当弱分类器\alpha _{i}=\frac{1}{2}ln\frac{1-\varepsilo
# Python实现GARCH模型预测
## 一、什么是GARCH模型？
GARCH（Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity）模型是一种用于预测时间序列中波动性（如股票价格、利率等）的统计模型。传统的线性回归模型假设误差项具有常数方差，而GARCH模型则允许误差项方差随时间变化，这使得它能更好地捕捉金融市场中的波动性特
