num_embeddings (python:int) – 词典的大小尺寸，比如总共出现5000个词，那就输入5000。此时index为（0-4999）embedding_dim (python:int) – 嵌入向量的维度，即用多少维来表示一个符号。padding_idx (python:int, optional) – 填充id，比如，输入长度为100，但是每次的句子长度并不一样，后面就需要用
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2024-01-03 12:42:42
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从头推导与实现 BP 网络回归模型目标学习 \(y = 2x\)模型单隐层、单节点的 BP 神经网络策略Mean Square Error 均方误差\[MSE = \frac{1}{2}(\hat{y} - y)^2
\]模型的目标是 \(\min \frac{1}{2} (\hat{y} - y)^2\)算法朴素梯度下降。在每个 epoch 内，使模型对所有的训练数据都误差最小化。网络结构For
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2024-03-14 22:41:02
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项目传送门：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer1前言本项目适用于Python3.6，GPU>=NVIDIAGTX1050Ti，原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了，是时候写一篇新的文章了。长话短说，开门见山，网络上现有的代码以教学研究为主，本项目是为实用主义者定制的，只要基本的环境安装常识，便可很好的训练出期望的模
原创
2020-12-15 16:06:55
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# Python中的`with`语句及其应用
在Python编程中，资源管理是一个不可忽视的重要课题。我们在进行文件操作、数据库连接或网络请求时，常常需要手动管理资源的申请和释放。然而，手动管理资源容易出错，若不小心可能会造成资源泄露。为了解决这个问题，Python提供了`with`语句，它利用上下文管理器来简化资源管理。
## `with`语句的基本用法
`with`语句的主要作用是在代码
# 实现均值滤波的 Python 教程
均值滤波是一种常用的图像处理技术，用于减少图像噪声并平滑图像。对于刚入行的小白来说，了解均值滤波的基本概念及其在 Python 中的实现会是一个不错的起点。本文将引导你完成均值滤波的实现。
## 流程概述
首先，让我们了解实现均值滤波的整个流程。我们可以用以下表格表示关键步骤：
| 步骤 | 描述 |
https://github.com/huiluczP/finiteAutomata/blob/master/NFA.py求解问题的思路数据结构的设计参考了NFA的定义，NFA是一个5-元组：M = (Q, ∑, Δ, s, F)其中：Q是状态的有限集 ∑是有穷字母表 s是开始状态 F含于Q，结束状态集 Δ状态
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2023-10-01 10:00:44
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面向对象的基本特征：继承，封装，多态类的定义和使用 类的创建语句 class 语句 语法：class 类名（继承列表）:
'''类的文档字符串'''
实例方法
类变量
类方法
静态方法示例代码：#创建类
class Dog:
'''此语句用来定义一个类型'''
pass
print(Dog) <class '__main__.Dog'&
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2023-09-21 22:41:56
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在Python中可以使用提供的sort排序法对list实现排序。 Python提供两种内置排序的函数分别是sort()和sorted()，这两种
原创
2022-07-31 00:51:00
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小方法，在这里共享一下。[root@web-02 dist-packages]# pythonPython 2.7.5 (default, Jun 17 2014, 18:11:42) [GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for
原创
2015-11-26 17:56:52
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import sys
import socket
import getopt
import threading
import subprocess
listen = False
command = False
upload = False
execute = ""
ta
原创
2016-04-12 22:51:39
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一般的前馈神经网络中, 输出的结果只与当前输入有关与历史状态无关, 而递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)神经元的历史输出参与下一次预测.本文中我们将尝试使用RNN处理二进制加法问题: 两个加数作为两个序列输入, 从右向左处理加数序列.和的某一位不仅与加数的当前位有关, 还与上一位的进位有关.词语的含义与上下文有关, 未来的状态不仅与当前相关还与历史状态相关.
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2017-05-15 09:53:42
1841阅读
Python实现堆栈
原创
2018-01-10 17:16:04
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Python实现队列
原创
2018-01-10 20:44:56
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https://ac.nowcoder.com/acm/contest/338/G 链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/338/G来源：牛客网 题目描述 This is a very simple problem! Your only job is to c
原创
2021-08-03 09:28:27
264阅读
在介绍python实现栈的一些简单例子前，我们先了解下栈的基本知识。
1.什么是栈
栈（有时称为“后进先出栈”）是一个项的有序集合，其中添加移除新项总发生在同一端。这一端通常称为“顶部”。与顶部对应的端称为“底部”。
和栈相关的最有用的想法之一来自对它的观察。假设从一个干净的桌面开始，现在把书一本本叠起来，你在构造一个栈。考虑下移除一本书会发生什么。移除的顺序跟刚刚被放置的顺序相
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2017-12-18 12:07:00
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单线程同步 使用socket传输数据 使用json序列化消息体 struct将消息编码为二进制字节串，进行网络传输 消息协议 1 // 输入 2 { 3 in: "ping", 4 params: "ireader 0" 5 } 6 7 // 输出 8 { 9 out: "pong", 10 res
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2020-07-05 10:00:00
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# Python实现digestAuth
## 概述
在开始讲解Python如何实现digestAuth之前，首先需要了解digestAuth的概念和流程。digestAuth是一种用于HTTP身份验证的方法，它使用摘要算法对密码进行加密，并通过服务器生成的随机数（nonce）进行验证，实现了更加安全的身份验证过程。
## 流程
下面是实现digestAuth的整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-23 10:50:20
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# MRR Python实现教程
## 前言
在本教程中，我将向你展示如何使用Python实现MRR（Mean Reciprocal Rank）算法。MRR是一种常用的评估排序模型效果的指标，通常用于衡量搜索引擎的排名质量。本教程适用于那些已经具备一定Python开发经验的开发者。
## 流程概述
下面是整个实现过程的流程图，以帮助你更好地理解每个步骤的顺序和依赖关系。
```mermaid
原创
2023-10-22 15:48:41
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import heapqclass TopK: def __init__(self, iterable, k): self.minheap = [] self.capacity = k self.iterable = iterable def push(self, val): if len(self.minheap) >=
原创
2022-12-06 08:50:58
138阅读
Python实现队列
原创
2022-09-15 10:12:55
755阅读
