Python的编码问题基本是每个新手都会遇到的坎，但只要完全掌握了就跳过了这个坑，万变不离其中，这不最近我也遇到了这个问题，来一起看看吧。事情的起因是review同事做的一个上传功能，看下面一段代码，self.fp是上传的文件句柄fpdata = [line.strip().decode('gbk').encode('utf-8').decode('utf-8') for line in self
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2024-07-27 13:10:22
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利用遗传算法求解最大值遗传算法模拟自然界的进化过程，选择(Selection)，交叉(Crossover)，变异(Mutation)。每次迭代过程，都保留部分上一组的个体，经过许多次这样的迭代，就能求得最优解的近似解。遗传算法在函数优化、模式识别、生产调度等方面有许多应用。编码编码有两种，一种是实数编码，一种是二进制编码：实数编码，便于理解，不用编码，也就不需要解码，但是容易过早收敛，找到局部极小
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2024-01-25 20:48:27
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代码地址： https://github.com/guojun007/real_sga 本部分是采用实数编码的标准遗传算法，整体流程与上一篇二进制编码的基本一致， 主要区别在于本部分的交叉操作为模拟二进制交叉，即SBX , 变异操作 为 多项式变异。 real_sga/crossover/cross
原创
2022-05-17 21:42:36
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【建模算法】变异系数法（Python实现）变异系数法是根据统计学方法计算得出系统各指标变化程度的方法，是直接利用各项指标所包含的信息，通过计算得到指标的权重，因此是一种客观赋权的方法。 变异系数法根据各评价指标当前值与目标值的变异程度来对各指标进行赋权，若某项指标的数值差异较大，能明确区分开各被评价对象，说明该指标的分辨信息丰富，因而应给该指标以较大的权重；反之，若各个被评价对象在某项指标上的数值
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2023-08-09 19:47:46
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文章的目的我们经常需要对一些企业、部门、甚至某个城市进行评价，但是用一个指标不可能全面反映这些复杂单元，所以我们经常会用很多指标进行评价，这些指标单位不统一，大小数量级有时候相差很多，把这些复杂的指标最后综合起来成为一个指数，这就是综合评分的本质。综合评价的方法有很多，主要有三类：主观综合评价、客观综合评价、主客观混合评价。本文主要是讲述客观综合平台里的变异系数法。本文有两个目标：各个指标权重的确
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2023-10-16 08:52:05
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## 机器学习染色体编码变异的探索
### 引言
机器学习在各个领域的应用日益广泛，而染色体编码变异作为一种重要的学习模型，在解决复杂问题特别是优化问题中展现出了巨大的潜力。本文将介绍染色体编码变异的基本概念，并提供一些简单的代码示例，帮助读者更好地理解这一主题。
### 什么是染色体编码变异
在遺传算法中，“染色体”是一个重要的组成部分，表示潜在解决方案。每个染色体由多个“基因”组成，这
第八章主要分为三个板块：遗传规律相关概念、遗传病概率、变异。其中，变异部分很多学生学得很不扎实，这部分内容会单独或者结合细胞分裂（尤其是减数分裂）、遗传病概率一起考查。这里，我们介绍一下该节内容，重点介绍染色体畸变。变异的分类：基因重组：自由组合、交叉互换、雌雄配子随机结合；基因突变：碱基对的增添、缺失、替换；染色体畸变： 结构变异—缺失、重复、倒位、易位。 数目变异—整倍化变异+非整倍化变异一、
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2023-11-01 19:14:27
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一、概念1.1相关概念变异系数法是根据统计学方法计算得出系统各指标变化程度的方法，是直接利用各项指标所包含的信息，通过计算得到指标的权重，因此是一种客观赋权的方法。 变异系数法根据各评价指标当前值与目标值的变异程度来对各指标进行赋权，若某项指标的数值差异较大，能明确区分开各被评价对象，说明该指标的分辨信息丰富，因而应给该指标以较大的权重；反之，若各个被评价对象在某项指标上的数值差异较小，那么这项指
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2023-09-06 20:39:15
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# Python实数判断
在Python中，我们经常需要判断一个数是否为实数。实数是数学中的一个概念，包括了所有的有理数和无理数。有理数是可以表示为两个整数之比的数，而无理数是无法表示为两个整数之比的数，如π和√2。
在Python中，我们可以使用多种方法来判断一个数是否为实数。下面将介绍几种常用的方法。
## 方法一：使用type()函数
Python内置的type()函数可以返回一个对
原创
2023-07-20 06:34:46
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# 如何在Python中实现"正实数"的验证
## 介绍
在这篇文章中，我们将学习如何在Python中验证一个数是否为“正实数”。正实数是指大于零的实数，包括整数和浮点数。我们将通过简单的步骤和示例代码来实现这一点，确保你能够熟练掌握。
## 实现流程
首先，我们需要定义解决方案，实现以下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-28 06:43:24
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回答这个问题，就得谈谈python中的对象引用机制和动态类型。的确，python使用变量的时候都没有声明变量的类型，这一点和C语言不同。但是，变量还可以工作，因为在python中类型是在运行的过程中自动决定的，而不是通过代码声明的，这意味着没有必要事先声明变量。在python中，我们要明确一个概念：变量名和对象是划分开的，变量名永远没有任何关联的类型信息，类型是和对象关联的，而不存在于变量名中。一
# Python中的实数输入处理
Python是一种高级编程语言，以其易读性和强大的功能而受到广泛欢迎。在许多实际应用中，我们需要处理用户输入的实数。这篇文章将介绍如何在Python中接收和处理实数输入，并提供相应的代码示例。
## 实数的定义
在数学中，实数包括所有的有理数和无理数。简单来说，实数可以是整数、分数或者小数。在Python编程中，我们通常使用`float`数据类型来表示实数。
# Python 输入实数的简单指南
在开始之前，让我们先了解一下如何在Python中输入一个实数的整体流程。实数可以是整数、浮点数或者负数。在Python中输入这些数据是一个相对简单的过程。以下是实现这个目标的主要步骤。
## 输入实数的流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------------------- |
|
原创
2024-08-25 04:18:31
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# Python取实数
在Python中，我们经常需要从字符串或者其他数据类型中提取实数（即浮点数）信息。Python提供了多种方法来实现这一目的，本文将介绍一些常用的方法和技巧，帮助读者更好地理解和应用实数提取的方法。
## 使用内置函数float()
Python内置函数float()可以将字符串转换为浮点数。当需要从字符串中提取实数时，可以使用该函数实现。
```python
# 从
原创
2024-04-12 06:27:35
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在Python中，处理大实数的问题时尤为重要，它涉及到数值计算的精确性和效率。为了确保数据不丢失，并能够有效恢复，我制定了一套完善的备份、恢复与监控策略。下面，我将详细介绍整个过程。
### 备份策略
首先，我设计了一份备份策略思维导图，这幅图从多个维度展示了备份数据所需的各种存储架构，包括本地存储、云端存储以及混合存储。同时，我编写了一份备份脚本，利用Python的内置库来执行备份操作。以下
# 理解变异系数及其在Python中的应用
在统计学中，变异系数（Coefficient of Variation, CV）是用来衡量数据离散程度的一个重要指标。它被定义为标准差与均值的比值，通常用百分比表示。变异系数对于比较不同数据集的离散程度非常有用，尤其当这些数据集的均值相差较大时。在本文中，我们将深入探讨变异系数的定义、计算方法以及如何在Python中实现这一计算。
## 什么是变异系
目录统计量及抽样分布1. 常用的统计量2. 抽样分布2.1 z-分布2.2 t-分布2.3 卡方分布2.4 F分布3. 中心极限定理 统计量及抽样分布总体就是我们想要研究的整个群体；参数就是描述总体的数值摘要；样本是总体的子集；统计量是描述样本的数值摘要 抽样分布是样本的分布，也可以理解为一个统计量的分布（任何统计量）。所有参数从属于一个总体，所有统计量从属于一个样本 下面是统计中的符号：1.
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2024-04-18 13:42:20
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# Python半变异函数的实现
## 介绍
在Python中，函数是一等公民，可以像其他数据类型一样进行操作。其中一种有趣的用法是实现半变异函数。半变异函数是指在调用函数时，只提供部分参数，而不是所有参数，然后返回一个新的函数，该函数接收剩余的参数并返回结果。本文将教会你如何实现Python的半变异函数。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[定义原始函数
原创
2024-01-16 07:12:46
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UiPath变量介绍和使用 1 变量变量主要用于存储数据，它在RPA中扮演重要的数据传递角色，是RPA编程不可或缺的一部分。它包括变量名称和变量的值，变量的值支持多种数据类型，包括从通用值，文本，数字，数据表，时间和日期，UiElement到任何.Net变量类型2变量类型字符串类型：用于存储任意类型的信息。 注意：UiPath中的所有字符串都必须放在引号之间。布尔型类型：用于存储true或者fal
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2024-10-23 06:25:16
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# 如何实现“半变异图”使用 Python 的指南
在软件开发中，生成和可视化数据结构是很常见的需求。特别是在涉及图（Graph）形结构时，我们常常需要生成特定的图形来表示数据之间的关系。实现一个“半变异图”是一项有趣的挑战，但对于刚入行的小白来说，可能会显得有些复杂。本文将详细介绍实现“半变异图”的流程，所需的步骤以及每一步所用的代码，帮助你一步步掌握这个过程。
## 流程概述
为了解决这
