一、页面类似度过高直接影响到搜刮引擎对我们网站内容质量的评价，假如一个网站的页面之间类似度过高，会直接导致搜刮引擎不收录我们的页面，如网上书店的买书者无法翻阅书的内容,而读者习惯上只有了解书的内容后才有可能决定购买，假如连基本的收录都没有，我们又何谈排名和流量呢?为买者提供书的一部分代表性内容,特别是新书的内容,
哈希相似度算法（Hash algorithm）用一个快速算法，就达到基本的效果。哈希算法（Hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个固定位数的Hash 值（指纹 fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹，结果越接近，就说明图片越相似。一般有如下三种生成Hash 值方法：差值DHash缩小尺寸：将图片缩小到8x9的尺寸，总共72个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只
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2024-01-02 12:54:32
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我想每个计算机专业的学生或多或少都接触过哈夫曼编码，数据结构中的老问题了。大体就是给出一些字符，和这些字符的出现频率，让你为这些字符设计一个二进制编码，要求频率最高的字符的编码最短。解决的方法是构造一棵哈夫曼树（二叉树），其基本思路是，每次从这些字符中挑出两个频率最低的，然后构造一个新的结点，使新结点的左右孩子指针分别指向那两个节点。我想这个大家都很清楚了，我就不多说了。主要讲下这次我用C++实现
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2024-08-03 09:48:26
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想必大家都用google或baidu的识图功能，上面就是我搜索冠希哥一幅图片的结果，达到图片比较目的且利用信息指纹比较有三种算法，这些算法都很易懂，下面分别介绍一下： 一、平均哈希算法（aHash）此算法是基于比较灰度图每个像素与平均值来实现的，最适用于缩略图，放大图搜索。 步骤： 1.缩放图片：为了保留结构去掉细节，去除大小、横纵比的差异，把图片统一缩放到8*8，共64个像素的图片。 2.转化
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2023-12-27 11:17:09
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今天给大家介绍一份相关的中文数据集，其不仅仅是第一份中文的视频多模态相似性数据集，而且规模之大，提供了很多metadata信息包括标题、ASR、tag、类别等等如下，相信可以满足大家的各类需求。其是腾讯qq浏览器团队贡献的Tencent-MVSE数据集，已发表了paper提供了baaseline并且举行了相关的比赛。Introduction视频的相似度其实是多维的，如下：对于第一个例子（第一行）来
前言最近在阅读吴军博士的<<数学之美>>这门书，得到了很多的启发和思考，里面提到了一个概念---信息指纹。一般正常人提到这个概念，第一个想到的词应该是哈希映射算法，将任何对象都映射成一个独立的变量，一般这个变量是一个独有的数字，当然也不排除哈希碰撞的可能行。论单个对象，用哈希算法做一次映射，比较对象是否一致，这固然是可以的，但是如果想用哈希算法做一些文章之间的相似度计算的时
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2023-07-13 13:31:41
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# Python 与哈希相似度
在计算机科学中，**相似度**是一个重要的概念，尤其是在文本处理、图像处理及推荐系统等领域。相似度的计算方法有很多，其中基于哈希的相似度算法相对高效且易于实现。在这篇文章中，我们将使用Python展示如何通过哈希来计算文本的相似度，并提供一个具体的代码示例。
## 什么是哈希相似度？
哈希相似度是通过将数据（如文本、图像等）转换成固定长度的哈希值，以便于快速比
PS：图像处理这一块博大精深，个人偶尔发现了点东西拿来分享。说的不好的地方，写得太糟的地方，诸位准备扔砖头还望淡定，淡定~~基本知识介绍颜色直方图颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征，它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的对象或物体。颜色直方图特别适用于描述那些难以进行自动分割的图像。灰度直方图 灰度直方图是灰度级的函
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2024-08-09 15:54:28
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目录前言一、哈希表是什么？二、在Java中Hash表的实现1.知识引入3.跟踪源码 4.总结描述三、扩容规则的叙述1.文字叙述2.图例介绍总结：前言哈希表是一种被广泛应用在多种编程思想的数据结构，在Java中哈希结构被应用在集合等的编写中我们熟知的LinkedHashset还有 HashMap、LinkedHashMap、HashTable中，它们的底层都使用了 哈希表。那么通过这段时间
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2024-10-24 00:26:03
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可以使用 Microsoft .NET 框架中的
System.Security.Cryptography 类方便地计算源数据的哈希值。 本文演示如何获得哈希值以及如何比较两个哈希值以检验它们是否相等。
要求
下表概括了推荐使用的硬件、软件、网络架构以及所需的 Service Pack：
• Microsoft Windows 2000 Professional、Windows 200
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2024-05-27 17:31:22
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今天来和大家聊聊大家都在视频内容制作的时候比较关心的话题，视频的去重，首先我们来对齐下定义，什么是视频的查重？什么是视频查重？视频查重，顾名思义，是一种技术手段，旨在防止相同或类似的视频在在线视频平台上被重复上传，从而提高版权保护和内容安全性。视频去重的主要目的是检测视频内容的相似度，确定视频是否与平台上已有的其他视频重复或近似重复，进而加以删除或屏蔽。视频查重通常使用图像识别技术和
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2024-08-24 10:25:55
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# 使用Java哈希算法计算图片相似度的指南
在数字图像处理领域，计算图片之间的相似度是一项重要的任务。我们可以使用哈希算法来实现这一目标。本文将引导你如何使用Java来计算图片的相似度，并提供完整的代码示例。
## 流程概述
下面是实现图片相似度计算的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------
均值哈希算法一张图片就是一个二维信号，它包含了不同频率的成分。亮度变化小的区域是低频成分，它描述大范围的信息。而亮度变化剧烈的区域（比如物体的边缘）就是高频的成分，它描述具体的细节。或者说高频可以提供图片详细的信息，而低频可以提供一个框架。 而一张大的，详细的图片有很高的频率，而小图片缺乏图像细节，所以都是低频的。所以我们平时的下采样，也就是缩小图片的过程，实际上是损失高频信息的过程。均值哈希算法
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2023-10-26 19:29:32
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1、语音识别实现原理：数据库概括的说，语音识别的原理其实并不难理解，原理上和指纹识别的原理相同：设备收集目标语音，然后对收集到的语音进行一系列处理，得到目标语音的特征信息，然后让特征信息与数据库中已存数据进行相似度搜索比对，评分高者即为识别结果。然后通过其他系统的接入来完成设备的语音识别功能。 如果你对语音识别的兴趣不高，那么知道这样的大致原理已经足够。事实上，语音识别的
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2023-12-30 15:22:41
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在IT行业中，图像处理和相似度计算是一个日益重要的领域，尤其是在机器学习和计算机视觉的背景下。本文将深入探讨如何使用Python进行图片相似度计算，特别是运用感知哈希（Perceptual Hashing）技术来实现这一目标。通过感知哈希，我们可以有效地处理和比较图片，从而得出它们的相似度。
### 协议背景
随着图像处理技术的发展，图像相似度计算变得越来越重要。感知哈希技术最早起源于数字图像
定义 PCA（Principal Components Analysis）即主成分分析，是一种常用的数据分析手段，是图像处理中经常用到的降维方法。对于一组不同维度之间可能存在线性相关关系的数据，PCA能够把这组数据通过正交变换变成各个维度之间线性无关的数据，经过PCA处理的数据中的各个样本之间的关系往往更直观，所以它是一种非常常用的数据分析和预处理工具。PCA处理之后的数据各个维度之间是
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2023-09-29 10:01:40
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什么是哈希算法将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法。而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。一个优秀的哈希算法要满足几点要求：从哈希值不能反向推导出原始数据（所以哈希算法也叫意向哈希算法）；对输入数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个Bit，最后得到的哈希值也大不相同；散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非常小；哈希算法的执行
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2024-04-10 22:14:02
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无论什么推荐算法，计算相似度都是避不开的，下面就总结一下已经了解的相似度计算方法。1. 余弦相似度 这个算是最常用的了，典型例子是计算文本相似度。通过计算两个向量间的夹角，越是相似夹角度数越接近0，所计算的值也就越接近1。但是余弦相似度只对方向敏感，对距离并不敏感。2. 欧式距离（欧几里得距离） 就是计算空间上两点间的距离。下图很好体现了欧氏距离
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2024-01-30 21:15:29
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一、bm25的应用和基础医学领域，BM25算法的应用，文档分类，相似度识别以及疾病、手术等实体的相似度匹配。文档的处理相对简单，可以直接调用相关算法包，实体单词的相似度匹配需要对文本做相关的处理。对比研究，在文档中，表示特征的主要是单词，而在实体名词（疾病、手术、药品名称）中，表示特征的是字或者由n-gram切分的元素，当用字表示特征时，文本的语义会丢失，所以我建议用字和n-gram（n>=
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2023-12-12 22:27:56
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基于动态时间规整算法(DTW)的相似度计算 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法。 该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。 该算法由日本学
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2023-12-19 19:32:22
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