1 前言? 深度学习YOLO图像视频足球和人体检测?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:5分1 课题背景得益于深度学习技术的飞速发展,基于深度学习的目标检测算法研究成为近几年研究的热门方向。 本项目基于Yolov5算法实现图像视频足球和人检测。2 实现效果3 卷积神经网络卷积神经网络(CNN)是一种包含卷积运算的深层前馈神经网络。传统的神经网络每个神经元权重
转载 2024-09-30 10:23:16
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# 智能识别人体Python实现 ## 引言 随着计算机视觉技术的发展,智能识别人体的能力已成为许多应用场景中的重要技术。在安全监控、健身检测、智能家居等领域,智能识别技术的应用愈加广泛。本文将介绍如何使用Python进行人体识别的基本流程和实现示例。 ## 什么是智能识别人体? 智能识别人体是指通过计算机视觉和机器学习技术,对图像或视频进行处理,识别出其中的人体部分。这一技术的核心在于
原创 10月前
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### 实现JavaCV识别人体的流程 为了实现JavaCV识别人体,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 导入JavaCV库和相关依赖 | | 步骤二 | 加载视频或摄像头数据 | | 步骤三 | 创建人体检测器 | | 步骤四 | 读取每一帧图像 | | 步骤五 | 对图像进行人体检测 | | 步骤六 | 在图像上绘制检测结
原创 2023-08-12 08:17:07
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try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } //创建字节数组 大小由拍照传来的图片尺寸决定 byte[] data = new byte[mBitmap.getWidth() * mBitmap.getHeight() * 3 / 2]; try { //将bitmap转换
AI 技术又叫人工智能技术 , 人工智能是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科。大华乐橙摄像机 TP7S 运用 AI 技术 , 让摄像机拥有像 " 人 " 一样的智力 , 可以替代人类实现识别、认知、分类等多种功能 , 帮助人类精准区分人和物 , 可对拍摄画面中静止或者行走的不同姿态的人进行全方位检测 , 根据用户需求在发生异常时进行移动报警提示或者人形报警提示。乐橙
# 深度学习识别人体 深度学习是人工智能领域中的一项颠覆性技术,它通过模拟人脑神经元的工作机制,处理和识别复杂的数据。人体识别作为计算机视觉任务中的一项重要应用,借助深度学习技术,可以在各个领域得到广泛应用,如安全监控、智能家居、增强现实等。 ## 1. 什么是人体识别人体识别主要是指通过计算机视觉和深度学习技术,对图像或视频中的人体进行检测和识别。它可以分为多个子任务,包括但不限于:
1. 超越 Hello World,一个计算机视觉示例bit.ly/tfw-lab2cv在前面的练习中,您看到了如何创建一个神经网络来找出您要解决的问题。这给出了学习行为的明确例子。当然,在那种情况下,这有点矫枉过正,因为直接编写函数 Y=3x+1 会更容易,而不是费心使用机器学习来学习一组固定的 X 和 Y 之间的关系值,并将其扩展到所有值。但是,如果编写这样的规则要困难得多——例如计算机视觉问
## Python识别人体关键点模型 ### 引言 随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展,人体关键点检测已成为一种重要的应用技术。它可以用于运动分析、行为识别、增强现实等多个领域。尤其在体育、医疗和娱乐行业,人体关键点检测能够提供丰富的数据支持。本文将介绍一个基于Python人体关键点检测模型,并通过代码示例展示其基本用法。 ### 什么是人体关键点检测 人体关键点检测是一种技术,旨在
原创 10月前
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博客汇总:Python | 人脸识别系统 — 博客索引GitHub地址:Su-Face-Recognition注:阅读本博客前请先参考工具安装、环境配置:Python | 人脸识别系统 — 简介UI界面设计:Python | 人脸识别系统 — UI界面设计UI事件处理:Python | 人脸识别系统 — UI事件处理摄像头画面展示:Python | 人脸识别系统 — 摄像头画面展示一、基本思路代码
# Java 识别人体行为检测 随着计算机视觉和深度学习的发展,人体行为检测正逐渐成为智能监控、虚拟现实和人机交互等领域的重要技术之一。本文将探讨如何使用 Java 语言实现简单的人体行为检测,并附带相关代码示例,与大家分享这一技术的基本原理和应用。 ## 人体行为检测概述 人体行为检测是指通过分析视频流或图像数据,识别和分类人类动作或行为的方法。典型的行为识别包括走路、跑步、坐下、站立等。
原创 9月前
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一、经过前人学者大量的皮肤统计信息可以知道,如果将皮肤信息映射到YCrCb空间,则在CrCb二维空间中这些皮肤像素点近似成一个椭圆分布。如果我们得到了一个皮肤CrCb的椭圆,我们只需判断它是否在椭圆内(包括边界),如果是,则可以判断其为皮肤,否则就是非皮肤像素点。 void ellipse(Mat& img, Point center, Size a
参考博文:人体姿态项目的一个https://learnopencv/deep-learning-based-human-pose-estimation-using-opencv-cpp-python/参考github连接:https://github/spmallick/learnopencv/tree/master/OpenPose本项目实现:1.single 单人图像的姿态
摘要:以人类行为识别为基础的环境辅助生活(AAL)系统,旨在为老年人和残疾人提供援助,已经引起了各个学科的研究人员的兴趣。研究主要集中在开发自动化、最低侵入性和隐私保护系统。虽然热红外(IR)相机在战略领域很受欢迎,但在AAL领域的研究还不多。本文介绍了红外摄像机在AAL领域的应用,并讨论了红外摄像机在人体动作识别(HAR)中的性能。特别关注的是其中一个最关键的行动-下降。在这篇参考文献中,我们生
import sys import cv2 def CatchPICFromVideo(path_name, window_name="GET_FACE", camera_idx=0, catch_pic_num=500): cv2.namedWindow(window_name) # 视频来源,可以来自一段已存好的视频,也可以直接来自USB摄像头 cap = cv
转载 2024-04-22 13:27:59
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人脸识别问题概述  人脸识别概述 人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别 预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或 系统。  于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识
# Java OpenCV 中的人体行为检测 在现代计算机视觉的应用中,人体行为检测成为了一个非常重要的研究领域。本文将介绍如何使用 Java 和 OpenCV 库进行人体行为检测,包括基本的概念、实现方法及代码示例。 ## 什么是人体行为检测? 人体行为检测是指通过对视频或图像序列的分析,识别出人类行为的过程。典型的应用包括监控系统、智能家居、体育分析等。行为检测不仅涉及到人体识别,还包括
原创 9月前
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人体系统女性3d专业中文版》是一款可以帮助各位去了解以及认识女性生理结构的软件,逼真的3D建模在各个方面的数据都很真实,专业中文版更加的详细,可以调节每一个环节,选择骨骼或者是各种器官进行观察,了解女性的身体结构,当然更加适合于医学方面的人使用,感兴趣的亲们赶紧下载吧。软件介绍人体系统女性3D 是一个通过动画介绍女性人体构造的软件,通过这款软件你们学习到最真实的人体系统分部和结构,认识各个器官的
 思路:通过关键点的连线判断四肢的方向和位置(比如,手肘,肩膀,手腕,膝盖,脚踝,臀部等14个关键点)。(但是我觉得关键点的难度应该是在人体的姿势变化大,关键点不清晰和被遮挡等问题上) 摘要:姿势识别即关键点定位技术, a sequential architecture(序列化结构。把一个网络分成几个序列化的模块)组成卷积的网络,在特征图上进行一系列的操作。解决组合序列化的模块
OpenNI简介OpenNI (开放自然交互)是一个多语言,跨平台的框架,利用符合OpenNI标准的API进行编程,可以使我们与传感器和中间层的具体实现细节相脱离,同时OpenNI也允许我们获取和控制传感器层的数据。OpenNI的中间件层是实现人体姿态的算法层,目前PrimeSense的NITE(Nature Interacte tecnoligy for End-User)提供了OpenNI标准
RGB颜色空间中的肤色检测1. 问题        很多相关文章中都会每每在肤色检测时都会提到:RGB颜色空间中肤色受光照影响,背光时肤色都是黑的,当然会受光照影响了。        之前像我这样的懒人在网上各种人脸和手势的实现中发现大多数人都转入HSV颜色空间去,而且我也这么干了,结果可以想象,Hue空间的噪声很多都
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