数据类型介绍什么是数据为何要数据分不同的类型数据有哪些类型五大数据类型基本划分一、什么是数据 在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字字母、符号和模拟量等的统称。现在计算机存储和处理对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。二、为何要数据分不同的类型 数据是用来表示状态的，不同的状态就应该用不同
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2024-09-20 11:31:10
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数据结构概述1）什么是数据？但凡能够被计算机存储、识别和计算的东西都叫数据（二进制）硬盘中：mp3、jpg、doc、avi、exe、txt内存中：变量、常量、数组、对象、字节码2）什么是结构？数据与数据之间的一种或多种特定的关系3）什么是数据结构？数据结构=数据+数据之间的关系4）数据结构主要解决什么样的问题？这个世界上，零散的数据总比连续的数据多如何将零散的数据“整齐划一”方便后续的操作呢？《离
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2023-07-19 15:50:52
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Python 的数据结构有哪些？Python 有四种数据结构，分别是列表、元组、字典、集合，每种数据结构都有其适合的应用场景，下面将分别描述各种数据结构的特点。列表定义：列表是一个有序的、可修改的、可重复的、元素以逗号分隔开的、以中括号包围的序列，可通过 [] 和 list() 定义。创建：num_list = [1, 2, 3]，str = list()，str 其实是一个空列表，相当于 str
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2023-05-30 10:40:23
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在介绍Python常见的数据结构之前，需要注意以下几点： 数据结构是编程中的基础，不同的数据结构适用于不同的场景，选择合适的数据结构可以提高程序的效率和可读性。 Python有很多内置的数据结构，如列表、元组、集合和字典等，同时也可以通过第三方库扩展更多的数据结构。 在选择数据结构时，需要考虑数据的类型、规模以及操作类型等因素。 对于
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2023-06-01 13:35:26
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Python有四种数据结构，分别是：列表，字典，元组，集合列表（list）1.列表中的每一个元素都是可变的2.列表中的元素是有序的，也就是说每一个元素都有一个位置3.列表可以容纳Python中的任何对象列表的增删查改增加fruit = ['pineapple','pear']
fruit.insert(1,'grape') #在指定位置加入元素，并且是在指定位置之前插入，此处是在‘pear’前
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2024-05-29 17:37:06
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数据结构（Data Structure）就是用来储存一系列相关数据的集合。 python中有四种数据结构，它们分别是列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）、集合（Set）。通过这四种数据结构，python可以使我们的编程之路更加简单。1.列表 列表是一种可变的数据类型，我们可以在其中添加、删
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2023-08-16 10:30:40
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01什么是数据结构？数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合今天要讲python的四个内置数据结构：分别是列表、元组、集合和字典，每种结构数据都有自己的特点，应用于不同情况1、（list）列表中的元素是有序的，元素内容可以修改。列表就像银行办业务时，排队取号一样，每个人有一个序号，通过叫号，可以找到这个人。2、（tuple）元组中的元素也是有序的，但元素内容不可修改，元组和列表不同
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2023-06-29 13:40:13
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这篇博客主要转自《啊哈！算法》http://developer.51cto.com/art/201403/430986.htm 高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。 假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10
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2018-08-30 08:01:00
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快速排序的实现:一组数据:7, 1, 3, 4, 8, 6, 9, 11, 17首先设置1为比较键key(这点很重要!!!)然后设置起始位置指
原创
2023-05-18 15:20:04
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数据结构用于研究数据的表示、存储和运算,数据的表示就是数据的逻辑结构,数据的存储就是数据的存储结构(物理结构),数据的运算就是算法数据结构是一门讨论"描述现实世界实体的数学模型(非数值计算)及其上的操作在计算机中如何表示和实现"的学科 主要用来研究数据(特别是非数值类型数据)的组织、存储和运算方法。 如图所示: 下面简介一下数据结构中涉及到得到概念: 程
原创
2021-09-22 13:50:27
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基本思想:1)任取待排序序列中的某个数据元素，(：第一个元素) 作为基准,按照该元素的关键字大小将整个序列划分为左右两个子序列： 左侧子序列中所有元素都小于或等于基准元素 右侧子序列中所有元素都大于基准元素 基准元素排在这两个子序列中间分别对这两个子序列重复施行上述方法，直到所有的对象都排在相应位置上为止。QuickSort.c#include <stdio.h&...
原创
2022-07-13 09:47:31
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快速排序思路是这样的，找到一个key然后对数组做遍历比key小的都放到key的左边，比key大的都在key的右边，然后依次递归即可代码如下#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <unordered_map>
#include <set>
#include
原创
2023-06-07 15:38:10
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java实现快速排序
* 优化
*
* @param array
* @param left
* @param right
* @return
*/
int partition3(int[] array, ...
原创
2023-08-21 11:24:04
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在交换排序中，快速排序是效率极高的一种，它基于“分治法”思想，通过选择一个“基准元素”将数组分成两部分，再递归处理这两部
文章目录数据结构与算法（Python）课程简介随堂笔记概述：数据时代问题求解的计算之道抽象的“计算”概念提出图灵机计算模型 数据结构与算法（Python）课程简介MOOC课程：北京大学地球与空间科学学院（陈斌） 2019参考资料：纸质教材：《Python数据结构与算法分析 第2版》 [美] 布拉德利·米勒（Bradley N.Miller），戴维·拉努姆（David L.Ranum） 著， 吕能
PS: 由于公众号本身的限制，有些链接无法给出，需要的可以阅读原文查看。这篇文章不是讲解数据结构的文章，而是结合现实的场景帮助大家 理解和复习数据结构与算法， 如果你的数据结构基础很差，建议先去看一些基础教程，再转过来看。本篇文章的定位是侧重于前端的，通过学习前端中实际场景的数据结构，从而加深大家对数据结构的理解和认识。线性结构数据结构我们可以从逻辑上分为线性结构和非线性结构。线性结构有 数组，栈
原创
2021-01-12 09:48:46
287阅读
这篇文章不是讲解数据结构的文章，而是结合现实的场景帮助大家 理解和复习数据结构与算法， 如果你的数据结构基础很差，建议先去看一些基础教程，再转过来看。
原创
2021-08-04 14:13:48
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数据结构快览之线性结构
原创
2021-08-04 15:41:57
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一、心得体会：1、 通过这周初步认识了数据结构，我大概了解了数据结构究竟要学什么，什么是算法（发现算法与我之前了解的算法还是有些出入），了解了数据结构与算法的紧密相关，了解了“程序=数据结构+算法”这道公式。2、这是第一周网课，教学方式与之前的大有不同。网上上课完全靠大家的自觉。老师的上课方式我觉得挺好的，让大家自行看书结合视频学习再完成测验还有讨论。讨论这一块觉得挺好的，会让我们复习一下视频所学
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2023-07-21 11:59:50
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好久未更新，感谢各位粉丝的不离不弃，虽然小编已转型做产品和管理，但是始终保持一份对前端的技术热情，总觉得应该写点什么分享给大家，同时也督促自己对前端的学习。虽然前端日新月异，但是万变不离其宗，基础理论和知识我们要扎实，这样才能更快速学习和掌握新的框架和知识。接下来的日子里，小编将会给大家分享一些比较基础的前端内容，希望大家喜欢，文末有彩蛋，一定要看完哦~今天我要给大家分享的什么是数据结构，怎么通过
原创
2021-01-11 19:30:48
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