长短时记忆网络LSTM简介RNN的结构缺陷LSTM结构长短时记忆网络的前向计算总结 简介LSTM长短期记忆网络（Long Short-Term Memory Networks）是一种RNN的变种结构。我们知道循环神经网络以及它的训练算法。我们也知道了循环神经网络很难训练的原因，这导致了它在实际应用中，很难处理长距离的依赖。所以诞生了这么一种改进之后的循环神经网络：长短时记忆网络(Long Sho
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2023-11-06 14:24:50
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1、神经网络是什么？生物神经网络主要是指人脑的神经网络，它是人工神经网络的技术原型。 人脑是人类思维的物质基础，思维的功能定位在大脑皮层，后者含有大约10^11个神经元，每个神经元又通过神经突触与大约103个其它神经元相连，形成一个高度复杂高度灵活的动态网络。 作为一门学科，生物神经网络主要研究人脑神经网络的结构、功能及其工作机制，意在探索人脑思维和智能活动的规律。 人工神经网络是生物神经网络在某
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2023-10-14 22:12:58
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要： 本文主要对MLP、RBF、SVM三种神经网络进行了详细的分析与讨论，从三种网络的结构、学习算法、功能和性能等方面进行了比较。同时，结合自己的研究方向讨论了三种结构的神经网络的应用前景。1. 神经网络(neural network，NN)是一个以有向图为拓扑结构的动态系统，它通过对连续或
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2024-01-15 20:30:00
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人工神经网络除了matlab还有什么软件理论上编程语言都可以，比如VB，C语言，过程也都是建模、量化、运算及结果输出（图、表），但是matlab发展到现在，集成了很多的工具箱，所以用的最为广泛，用其他的就得是要从源码开发入手了，何必舍近求远。人工神经网络的设计一般是运用什么样的软件?有没有不需要编程的软件 20什么软件可分析人工神经网络 5除了MATLAB能做BP神经网络，还有其他什么软件能做。除
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2023-12-28 14:59:48
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神经网络原理及应用神经网络原理及应用1. 什么是神经网络？神经网络是一种模拟动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人类的神经网络2. 神经网络基础知识。构成：大量简单的基础元件——神经元相互连接。工作原理：模拟生物的神经处理信息的方式。功能：进行信息的并行处理和非线性转化。特点：比较轻松地实现
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2023-08-10 14:00:14
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浅层神经网络神经网络表示一个浅层神经网络示意图：如图所示，表示一个单隐层的网络结构。这里主要需要注意的是，层与层之间参数矩阵的规格大小：输入层和隐藏层之间w[1]->(4,3)：前面的4是隐层神经元的个数，后面的3是输入层神经元的个数；b[1]->(4,1)：4表示和隐藏层的神经元个数相同，这个1在之前的视频【python/numpy向量说明一节】中有说明，不建议使用(4,)，这表示秩
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2023-11-27 22:44:41
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Graph Attention Networks 学习笔记这是一个exciting field前提引入：1. 图神经网络GNN介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1Tf4y1i7Go8分钟小视频?形态：就是《数据结构》、《离散数学》等所说的那个“图”的概念：节点、邻居、关系(有向、无向)、度、出度、入度然后，我们把邻接矩阵 A，度矩阵D，特征矩阵X再有个印象就O
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2024-04-20 20:31:47
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Android Neural Networks API (NNAPI）是Android C API， 使用NDK进行编译运行。它设计用于在移动设备上运行机器学习的计算密集型操作。NNAPI旨在为构建和训练神经网络的高级机器学习框架（如TensorFlow Lite，Caffe2或其他）提供基础
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2023-10-30 10:30:17
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在机器学习领域，循环神经网络(RNN)被广泛应用于处理序列数据。RNN模型有助于学习序列数据之间的关系，并在自然语言处理、语音识别和时间序列预测等任务中表现出色。本文将介绍RNN的基础知识和应用案例，帮助读者更好地理解和使用这一重要的机器学习模型。RNN的基础知识循环神经网络是一种能够处理序列数据的神经网络模型。它与传统的前馈神经网络不同之处在于，RNN的每个神经元都会接收来自上一个时间步的输出，
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2023-11-07 12:49:19
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作者：唐宇迪今天我们来讨论当下最热门的神经网络，现在深度学习炒的非常火，其实本质还是把神经网络算法进行了延伸和优化！咱们这回的目标就直入主题用最简单的语言让大家清楚神经网络究竟是个什么东西。关于神经网络与人工智能的发展，以及神经网络各种生物学模型咱们就不唠了，我是觉得把神经网络比作各种类人脑模型和生物学模型没有半点助于咱们理解，反而把简单的问题复杂了，这些恩怨情仇咱们就不过多介绍了！这张图就是我们
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2023-09-18 13:56:10
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# 卷积神经网络的Loss作用及实现方法
## 引言
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种广泛应用于图像识别和计算机视觉任务中的深度学习模型。在训练CNN模型时，我们需要定义一个损失函数（Loss Function）来衡量模型预测结果与真实标签之间的差异，从而指导模型的学习过程。本文旨在解释卷积神经网络的Loss的作用以及实现方法，并为刚入行的开
原创
2023-09-15 05:02:31
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激活函数（activation function）又称非线性映射函数或是隐藏单元，是神经网络中中最主要的组成部分之一。数据的分布绝大多数是非线性的，而一般神经网络的计算是线性的，引入激活函数，是在神经网络中引入非线性，强化网络的学习能力。所以激活函数的最大特点就是非线性。现阶段的激活函数多种多样，对应着不同的特性。实际建模过程中，当我们需要实现不同功能时，所需要的激活函数往往也不尽相同。所以掌握各
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2024-01-07 20:41:23
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训练集loss不下降1.训练时间不足 解决方案：硬件加速（如GPU）。2.batch_size过大 解决方案：缩小batch_size。3.数据集未随机打乱 解决方案：打乱数据集。4.数据集噪声过大 解决方案：调整数据集。5.特征选取不合理 解决方案：调整选取特征。6.未进行归一化 解决方案：归一化处理，通过放缩均匀特征分布。7.权重初始化方案不合适 解决方案：更换权重初始化方案，常用全零、随机正
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2023-07-10 00:09:59
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网络爬虫另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。下面是小编为您整理的关于python爬虫能够干什么，希望对你有所帮助。python爬虫能够干什么1.python爬虫可从网站某一个页面(通常是首页)开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛
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2023-08-13 15:31:07
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一、Socket介绍Socket套接字，python中提供socket.py标准库，非常底层的接口库Socket是一种通用的网络编程接口，和网络层次没有一一对应的关系1、Socket类型 SOCK_STREAM :面向连接的流套接字，默认值，TCP协议 SOCK_DGRAM : 五连接的数据报文套接字，UDP协议二、TCP编程Socket编程，需要两端，一般来说需要一个服务端，
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2023-09-18 21:14:25
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Python能干什么？ 最近出炉的TIOBE编程语言排行榜单，Python排名愈发靠前。有网友开玩笑：“人生苦短，你还不用Python吗？”那么Python能干什么呢？ ①爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。②自动化运维：自动化处理大量的运维任务③数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果④游戏开发者：一般是作为游戏脚本
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2021-09-23 11:17:37
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三个数据集：1.训练数据集 — 用来训练你的算法模型2.开发数据集 — 用于调整学习模型，比如调整参数、选择特征等。这部分数据也称 作预留 交叉验证数据集。3.测试数据集 — 用于评估模型性能，这部分数据集不参与模型调整和参数更新。选择最终实际要用的数据，作为开发和测试样本集。使用同一分布的开发和测试数据集。在开发测试集上表现很好，但是在测试集上表现得并不理想。如果你的开发数据集和测试数据集的分布
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2024-01-17 10:55:51
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如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？神经网络最重要的用途是分类，为了让大家对分类有个直观的认识，咱们先看几个例子：垃圾邮件识别：现在有一封电子邮件，把出现在里面的所有词汇提取出来，送进一个机器里，机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮件。疾病判断：病人到医院去做了一大堆肝功、尿检测验，把测验结果送进一个机器里，机器需要判断这个病人是否得病，得的什么病。猫狗分类：有一大堆猫、狗照片，把每一张照片送进一
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2023-09-14 16:33:52
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python是干什么的?书声琅琅Python培训徐老师介绍，最近许多有意向学习的朋友咨询，python挺火的，朋友们都说python语言值得学习，那么python能干什么，我们都知道python可以做人工智能，大数据分析，爬虫等等，下面跟大家聊一聊python能做什么的话题。Python可以做什么?1)网站后端程序员：Python可以用来搭建网站，使得网站易于维护。用Python搭建的有一些网站。
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2023-09-12 23:12:35
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python主要可以做Web 和 Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。扩展资料python的主要优点：简单易学：
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2023-07-03 22:38:12
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