代码审计分析程序架构的设计与实现
在当今软件开发中，代码审计的重要性不断凸显。有效的代码审计分析程序架构不仅可以提高代码质量，还能帮助开发团队更好地维护和管理项目。本文将带您深入探讨如何构建一个完善的代码审计分析程序架构，通过流程图、架构图、源码分析等多种方式，帮助您更好地理解这个过程。
首先，让我们来看一下整个代码审计流程的概览：
```mermaid
flowchart TD
A
linux审计子系统用于记录内核部分子模块及应用层(应用程序)的运行状态，如文件系统、进程、systemd应用的执行进展、遇到的问题等信息。审计子系统通过netlink与auditd应用建立kernel <-> audit直接的通信，并通过auditd把信息写入/var/log/audit/audit.log文件(默认地址，可以设置)。 linux审计子系统内核部分设计相对较为简单，甚
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2023-10-20 22:57:46
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# 实现审计分析系统的数据架构图
作为一名开发者，设计一个审计分析系统的数据架构图是一个关键的步骤。它将帮助团队理解如何收集、存储和分析数据。接下来，我们将通过简单的步骤，教你如何实现这一目标。
## 实现流程
在开始之前，我们先明确实现数据架构图的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------------|------
版本过多只分析大版本和使用人数较多的版本目前使用人数最多的3.2.3。审计时也是发现多个版本未公开漏洞测试环境: Mysql5.6/PHP5.5首先明确的是在不使用PDO做参数绑定时ThinkPHP全版本都可能存在宽字节注入。黑盒检测方法:输入于头字节大于7F测试数据例如：%88%5c%27%5eupdatexml(1,concat(0x7e,database()),3)%23 (%5e 后跟
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2021-04-29 21:16:58
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在企业IT基础设施“云化”和“业务应用云原生化”的背景下，企业的业务应用大量使用分布在多个云平台上的异构数据源PaaS服务，技术环境和应用场景复杂，数据安全管控也因此变得难度大、效率低。而目前大多数企业为满足等保监管合规配置，采用堡垒机和传统数据库审计硬件盒子的方式作为应对方案。一方面，类似的传统数据安全产品技术架构难以适应云化的基础设施，以及基于云原生架构的业务应用；另一方面，安全审计是事前预防
原创
2023-02-20 18:17:51
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数据库审计 审计 1审计是指对用户所执行的数据库活动做跟踪记录，它是数据库管理系统安全性的重要部分，通过审计功能，与数据库安全相关的操作均可被记录下来。 审计内容 1数据库连接操作的跟踪记录 2SQL语句执行操作的跟踪记录 3数据库对象访问操作的跟踪记录 oracle系统对任何用户所做的登录，操作数据库对象进行自动记录，方便数据管理员在事后进行监督和检查.操作的跟踪记录 1审查可疑活动
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2023-05-29 22:25:48
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文章目录一、前言二、前置工作三、编写 Python 脚本完成数据分析四、小结 一、前言性能场景中的业务模型建立是性能测试工作中非常重要的一部分。而在我们真实的项目中，业务模型跟线上的业务模型不一样的情况实在是太多了。原因可能多种多样，这些原因大大降低了性能测试的价值。今天的文章中，我想写的是最简单的逻辑。那就是从基于网关 access 日志统计分析转化到具体的场景中的通用业务模型。通用业务场景模
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2023-09-04 08:00:11
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描述性统计偏度和峰度累计值假设检验和区间估计示例1假设检验置信区间示例2假设检验置信区间描述性统计# 导入相关的包
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt均值，标准差，分位数，最大，最小值df.count() count统计非Na值的数量df.min() min统计最小值
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2023-07-31 23:10:51
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目录一、前言1.1 关于描述性统计分析1.2 本篇目的1.3 提示二、程序内容的编写2.1 导入数据与前期处理 2.2 描述性统计分析所要计算的数据2.3 数据可视化2.3.1 概述2.3.2 思路2.3.3 编写代码 2.4 补充内容三、完整代码与总结一、前言1.1 关于描述性统计分析概括地来说，描述性统计分析就是在收集到的数据的基础上，运用制表和分类，图形以及计算概括性数据
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2023-08-10 19:59:32
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模块为我们提供了非常多的描述性统计分析的指标函数，如总和、均值、最小值、最大值等，我们来具体看看这些函数：1、随机生成三组数据import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(1234)
d1 = pd.Series(2*np.random.normal(size = 100)+3)
d2 = np.random.f(2,4,size =
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2023-08-24 16:54:13
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文章目录一、基本统计分析二、分组分析三、分布分析四、交叉分析综合练习 代码环境基于Jupyter Notebook 一、基本统计分析参数一览： size：注意不需要括号 count()：计数 sum()：求和 mean()：求均值 var()：求方差 std()：求标准差 max()：求最大值 min()：求最小值 median()：中位数 mode()：众数 decribe( )：默认会自动
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2023-06-20 21:43:37
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哔哔两句最近刚做完某个白盒渗透项目，通读了整个项目代码后发现了几个比较明显的 Python 反序列化漏洞的问题。代码中使用了 Pickle 这个 Python 反序列化模块，除此以外还发现了另外一个比较陌生的模块。from sklearn.externals import joblib因为在这个项目中 pickle 模块加载的都是扩展名为 .pkl 的文件，我认为它是 PicK Le 的缩写，经过
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2023-12-04 20:56:22
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# 统计分析Python：探索数据之美
在当今数据驱动的世界中，Python已成为数据分析和统计分析的热门选择。Python拥有丰富的库和工具，使数据科学家和分析师能够轻松地处理和分析数据。本文将介绍如何使用Python进行统计分析，并通过代码示例和图表展示其功能。
## 为什么选择Python进行统计分析？
Python是一种高级编程语言，以其易读性和灵活性而闻名。它拥有大量的库，如Num
原创
2024-07-22 09:02:40
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# Python统计分布分析
统计分布分析是数据分析中一个非常重要的部分，它可以帮助我们理解数据的分布规律，找出数据的特征，从而为我们的决策提供支持。在Python中，有很多强大的库可以帮助我们进行统计分布分析，比如NumPy、Pandas和Matplotlib等。在本文中，我们将介绍如何使用这些库进行统计分布分析，并通过代码示例来演示具体的操作步骤。
## 数据准备
在进行统计分布分析之前
原创
2024-06-07 06:48:19
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# Python 统计分析
## 介绍
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于数据分析领域。在Python中，有许多强大的库可以帮助我们进行统计分析，如NumPy、Pandas和Matplotlib等。本文将介绍如何使用Python进行统计分析，并提供一些示例代码。
## 安装和导入库
在开始之前，我们需要安装所需的库。可以使用pip命令来安装这些库：
```mar
原创
2023-09-21 06:23:33
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一、总体规划 网络设计的分层思想 按照网络设计的分层思想，通常将网络分为：核心层、汇聚层和接入层三个部分。这三部分在功能上有明显差别 ，因此在IP设计上，有必要对这三个部分区别对待。二、核心层核心层的主要任务是高速流量运送，为达到此目的，对于核心层的主要的设计策略有： 核心层的所有设备应对网络中的每个目的地具备充分的可到达性 不要在网络核心层执行任何网络策略核心层的所有设备应对网络中的每个目的地具
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2024-04-12 22:12:58
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之前的工作总结里面有说到采集数据，那么数据采集过来之后自然也就进入到了统计的阶段。接手之前呢觉得统计应该还挺简单的，无非就是把sql统计出来的结果展示出来。后来发现要处理的细节还是比较多的。先说下业务场景，因为项目中第一个要统计的报表维度非常多，比如境外号码，AJ性质，种类，手段等等，这其中有的字段的值很少甚至唯一，有的值甚至会多达上百个，而且用户可选择的统计维度是不固定的（有可能增加），所以无法
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2024-01-01 21:26:43
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2020年9月，CloudQuery发布。针对开发、运维人员面临的如何高效便捷访问、操作管理数据的问题，我们设计并研发了云原生安全数据操作平台，CloudQuery就此诞生！2020年结束之际，CloudQuery终于迎来了年终改版！本次升级包含了一系列大家期盼已久的重大功能特性，如：新增多种数据源、全面改版审计分析和全县管理功能、新增应用探针和应用分析、新增个人文件夹等，为大家带来全新体验！可以
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2021-02-02 20:15:52
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职业生涯中，曾经有两年多时间从事IT内部审计的工作，需要介入公司大部分的业务系统，主要的数据库为 MySQL，特别是三年期审计，需要统计三年的数据素材（亿级以上）。对MySQL的性能有一些自已的理解，
原创
2022-07-24 17:11:53
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在目前的数据分析领域，常用的分析工具有excel、python等，这几乎已经成为共识，而面对excel和python，谁更适合数据分析，也确实一直被大家讨论。Excel VS Pythonexcel不用多做介绍，办公必备的表格工具。关于python，这里简单说一下其背景： python是一门开源的高级编程语言，拥有强大的社区支持和开发团队。这意味着在各个领域，python都有着丰富的第三方工具库，
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2023-09-27 15:30:11
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