相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表 source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单 group.xls 来整理数据表中的数据：最终要展现的数据项
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2023-08-13 10:46:00
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相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表 source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单 group.xls 来整理数据表中的数据：最终要展现的数据项
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2024-07-26 08:04:23
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可能有一个无聊的任务，需要从一个Excel，表格拷贝一些数据，粘贴到另一个电子表格中。或者可能需要从几千行中挑选几行，根据某种条件稍作修改。或者需要查看几百份部门预算电子表格，寻找其中的赤字。正是这种无聊无脑的电子表格任务，可以通过 Python 来完成。——摘自：《Python编程快速上手——让繁琐编程自动化》一. 模块介绍Python中有许多模块支持操作Excel：openpyxl，xlwin
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2023-09-21 09:14:16
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背景： 如果想把excel类型的明细数据导入数据库的话，第一步一般都是先建表，但是建表其实是一个挺繁琐的事，尤其是在数据列非常多的情况下，需要为每一列选择一个合适的名称，再选择一个合适的数据类型。我的工作中经常遇到类似的问题，在网上找了下，也没有合适的解决方案，pandas里的to_sql倒是可以自动建表并插入数据，但有时选择的数据类型也不太合适，会有bug。 另外看到一个兄弟写的文章 但这个里面
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2023-09-16 15:44:09
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# Python用表格自动生成日期
日期在我们日常生活中是非常常见的一种数据类型，它可以用来记录时间、安排日程、统计数据等。在Python中，有很多方法可以操作和处理日期，而本文将介绍如何利用Python生成日期表格的方法。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要安装一个叫做`pandas`的Python库。`pandas`是一个用于数据处理和分析的库，它提供了强大的数据结构和数据分析工
原创
2023-12-22 07:18:25
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阅读提示：文章中与FineReport软件使用的相关内容，基于软件的V7.0旧版本编写，不代表软件最新的使用方式。FineReport最新版免费试用：https://www.finereport.com/product/activeFineReport最新版使用教程：https://help.fanruan.com/finereport/同为职场人，在制作表格的时候经常有这样的痛点：不清楚报表的组
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2023-09-29 19:32:09
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# 使用Python爬取数据并自动生成表格
随着互联网的不断发展，各类网站上数据的积累越来越庞大。为了提取有价值的信息，许多人开始利用爬虫技术，从中获取数据，并进行分析和可视化。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python爬取网页数据，并将其自动生成表格。
## 什么是Web爬虫？
Web爬虫是一种自动访问网络的程序，其能够自动下载数据并进行处理。通过爬虫技术，我们可以从各类网站上抓取文本、
在实际的工作中，经常会遇到，把一个表信息 颠过来倒过去的情况。这会产生大量的重复工作。 比如说：发货表里头记录了 很多客户发货订单信息。但是我们给客户发货的时候，需要制作一张送货单，告诉客户 货物的详情。 这个时候如果代码可以搞定，就可以减少很多不必要的工作啦！ 截图比较随意，大致就是这个意思了。 ...
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2021-05-20 00:40:00
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根据json文件，读取并自动生成表格；处理JSON的文件是将JSON串保存在js文件中，定义了一个变量名等于这个JSON串（数组）。<html>
<head>
<title></title>
<style type="text/css">
table
{
paddin
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2023-06-11 13:52:54
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在邮件报表之类的开发任务中，需要生成 HTML 表格，借助 html-table 包即可轻松实现。
在 邮件报表 之类的开发任务中，需要生成 HTML 表格。使用 Python 生成 HTML 表格基本没啥难度， for 循环遍历一遍数据并输出标签即可。 如果需要实现合并单元
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2023-05-26 16:54:20
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随笔背景：在很多时候，很多入门不久的朋友都会问我：我是从其他语言转到C#开发的，有没有一些基础性的资料给我们学习学习呢，你的框架感觉一下太大了，希望有个循序渐进的教程或者视频来学习就好了。其实也许我们每天面对的太多东西了，觉得很多都稀松平常了，即使很细微的地方，可能我们都已经形成习惯了。反过来，如果我们切换到其他领域，如IOS、android，那么开始我们可能对里面很多设计的规则不甚了解，开始可能
很多情况下，软件开发者需要从数据库读取数据，然后将数据动态填充到手工预先准备好的Excel模板文件里，这对于生成复杂格式的Excel报表文件非常有用，这个功能应用PageOffice的基本动态填充功能即可实现。但若是用户想动态生成一个没有固定模版格式的Excel报表时，换句话说，没有办法事先准备一个固定格式的模板时，就需要开发人员用后台代码实现Exc
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精选
2013-07-17 11:28:52
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一、准备模板1、创建模板文件首先先建立一个word文件，输入模板内容freemaker的内容，下面是本次演示的word文件。然后将word文件另存为 .xml 文件，然后再把文件后缀改成.ftl 。将项目的resource目录下建立一个templates目录（非必须步骤）将 模板文件放到templates目录下 打开模板文件按 Ctrl + Shift + L 将模板
生成表格 import openpyxl ——>工具包创建exl表格 wk = openpyxl.Workbook() sheet = wk.create_sheet() # 创建一个sheet for item in comments: productColor = item['productCo ...
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2021-09-28 16:24:00
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一、一个自定义的表格 这个js是我刚工作的时候，我们老大让我做一个功能，我觉得html自带的table功能单一，没有分页和排序功能，所有就尝试着做一下，所以这个东西就出来了。很久没写博客了，贴出来吧，避免以后丢失。先看看做出来是什么样子吧！（侧重于功能，样式没有怎么用心调整哈）走的是ajax请求的挡板数据：（说明：可以给指定类设置是否支持排序（升降序）,支出翻页功能）话不多说：直接贴出代码了，由
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2023-07-22 16:36:03
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前言年底来了，这时候公司各个部门开始算年业绩等情况。由于公司报表系统还未完善，只能靠人力查询数据库生成报表。刚开始一两个报表需求还好，使用手工帮他们做excel。最近一下子收到几十个报表要做。如果是手工做那还真的就是要人命了。只好自己做个小程序来自动生成了。先决条件这边的程序相对比较简单，就不像之前一样画流程图了。一下介绍一下我们需要的python 模块：模块名版本其他mysql-connecto
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2024-01-29 21:44:06
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# 使用jQuery Ajax 自动生成表格table
在web开发中，经常会遇到需要通过Ajax请求获取数据并动态生成表格的情况。这样的需求在很多场景下都很常见，比如显示用户列表、展示数据报表等。而jQuery作为一款流行的JavaScript库，提供了方便的Ajax操作和DOM操作方法，可以很轻松地实现这种功能。
## Ajax请求数据
首先，我们需要使用jQuery的Ajax方法来请求
原创
2024-07-07 05:38:08
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# Java生成表格设置自动换行
## 1. 简介
在开发中，经常会遇到需要生成表格的情况。而对于表格中的长文本内容，如果不进行自动换行处理，可能会导致表格混乱难以阅读。本文将介绍如何使用Java生成表格并设置自动换行。
## 2. 实现步骤
下面是实现该功能的大致步骤：
| 步骤 | 描述 |
| :--- | :--- |
| 步骤一 | 创建表格对象 |
| 步骤二 | 设置表格样
原创
2024-01-12 10:33:48
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# Java生成的表格自动换行
在进行数据展示时，表格是一种常见的形式。然而，当表格中的内容过长时，可能会导致表格的宽度超出页面边界，从而影响用户的浏览体验。为了解决这个问题，我们可以使用Java来生成自动换行的表格。本文将介绍如何使用Java生成自动换行的表格，并提供代码示例。
## 1. 表格的自动换行
表格的自动换行是指当单元格中的内容过长时，表格会自动调整单元格的宽度，以保证内容能够全
原创
2024-01-13 07:44:11
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看看matplotlib是什么？matplotlib是python上的一个2D绘图库，它可以在夸平台上边出很多高质量的图像。综旨就是让简单的事变得更简单，让复杂的事变得可能。我们可以用matplotlib生成 绘图、直方图、功率谱、柱状图、误差图、散点图等 。matplotlib的发明人为John Hunter（1968－2012），很不幸，他已经在癌症治疗过程中引起的综合症中去世。一代伟人有很多
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2023-09-04 22:49:23
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