在上一篇Python课程中我们提到了三种基本类型，还记得是哪一些吗？给大家三秒钟时间想一下.....1......2......3，没错他们分别是顺序、选择和循环，那么本章我们将会提一下关于如何用Python实现以上三种情况。在正式进入学习之前，我们先介绍一个简单的函数，叫：print()，这是一个输出函数，主要功能是在控制台显示出括号中的内容，比如我输出print("Hello Python!"
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2023-12-06 16:01:50
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看到不少人给我留言关于粗糙集的问题， 由于以前代码写的时间太长了，而且过于简化，我都忘了自己怎么写的了，我就没有每个人都回应。 现在更新新版的粗糙集代码知识约简也相当简单，只要调用RoughSets.cores就可以看到哪些类别是可以约简的，RoughSets.KnowledgeReduction()函数输入相应参数就可以查看多个类别是否可以同时约简，其中将要检查的非核类别用list或者np.ar
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2024-09-04 16:05:24
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1 在前端渲染页面时如果想要在form表单点击文字就可以指定到输入框中，以注册输入框为例，可以给文字套上一个label标签<form id="my_form" novalidate>
{% csrf_token %}
{% for foo in form_obj %}
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2024-07-27 09:32:11
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"块"在CAD中用得比较多，为了提高制图的效率，在CAD中往往定义了各种各样的"块"，比方说：对于机械制图，为了快速插入表面粗糙度，通常将表面粗糙度符号定义为一个"块"；为了快速加载标题栏，将标题栏制作为一个"块"，有的朋友为了适应企业标准要求，甚至将形位公差符号也定义为"块"，诸如此类等等。总之，只要是通用性比较强的图形和符合都可以定义为"块"，方便快速插入。下面我们一起来看看，如何自制专用的块
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2024-03-28 14:01:15
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### 在Abaqus中生成粗糙度表面
在工程和材料科学中，表面的粗糙度对材料的性能有着显著的影响。使用Abaqus进行有限元分析时，生成具有特定粗糙度的表面是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Python脚本在Abaqus中生成具有粗糙度的表面，并通过状态图和类图来展示代码的结构及其工作流程。
#### 一、粗糙度表面的生成方法
我们首先需要明确粗糙度表面是如何生成的。通常，我们可以使用随
大家好，本文将围绕python如何生成excel图表展开说明，python图形界面生成exe是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚python图表并生成html需要先了解以下几个事情。Source code download: 本文相关源码 数据可视化是数据科学中关键的一步。在以图形方式表现某些数据时，Python能够提供很大的帮助python编程代码画樱花。不过有些小伙伴也会遇到不少问题，比如
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2024-08-13 15:20:55
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本节我们将继续介绍粗糙集有关的概念。上节我们介绍了知识粒度的矩阵表示形式，本节将介绍基于知识粒度属性约简定义和算法。基于粗糙特征选择算法亦称为属性约简，其旨在保持数据集分类能力不变的前提下，通过约简冗余属性，最后得到问题的决策或分类规则。相关定义设决策信息系统\(S=(U,A=C \bigcup D,V,f)\)，\(B \subseteq C\)，如果\(B\)为\(S\)的最小属性约简，则：\
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2023-08-26 20:00:36
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ABAQUS入门首先看模块1、部件——类似建模2、属性——给零件添加材料属性3、装配4、分析步——5、相互作用——创建接触（摩擦力）6、载荷——预定义场（温度场、力场）、边界条件7、网络——划分网格8、优化（平时用不到）9、作业——提交10、草图作业演示--以轧制为例1、创建部件1、在part模块创建一个模型画图流程和其它画图软件差不多，此处不再追溯创建零件 画图工具栏 对于圆环显示是个
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2023-10-02 09:59:30
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粗糙集（Rough Set）是一种数学工具，用于处理不确定性和不完全信息的问题。它是由波兰数学家Zdzisław Pawlak于1982年提出的，是一种基于信息论和集合论的数学模型。粗糙集理论在数据挖掘、模式识别、特征选择等领域有着广泛的应用。
粗糙集理论的核心思想是基于属性的等价关系和约简，在数据集中找出最小的属性子集，保持和原始数据集相同的决策规则。粗糙集的思想是通过删除某些属性来简化数据集
原创
2024-01-28 12:13:14
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# 如何实现“粗糙集 python”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(获取数据) --> B(数据预处理)
B --> C(计算属性重要性)
C --> D(确定约简规则)
D --> E(应用规则进行约简)
E --> F(输出结果)
```
## 步骤
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|
原创
2024-03-02 05:04:20
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# Blender Python点生成面
Blender 是一款开源的三维建模和动画软件，广泛应用于艺术创作、游戏开发、虚拟现实等领域。其中，Blender 提供了一种强大的脚本接口，允许用户通过 Python 语言创建和修改三维场景。这篇文章将介绍如何利用 Blender 的 Python 脚本生成三角面，并提供相关的代码示例。
## 基础概念
在 Blender 中，三维模型是由顶点、边
粗糙集理论(Rough Set Theory)一种数据分析处理理论。《粗糙集—关于数据推理的理论》。数据挖掘(Data Mining)和知识发现(KDD)。集合近似定义的基本思想及其应用和粗糙集合环境下的机器学习基础研究。在粗糙集中使用信息表（information table) 描述论域中的数据集合.信息表的形式和大家所熟悉的关系数据库中的关系数据模型很相似，是一张二维表格。数据库(数据挖掘)、
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2023-07-04 16:02:57
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粗糙集理论介绍面对日益增长的数据库，人们将如何从这些浩瀚的数据中找出有用的知识？我们如何将所学到的知识去粗取精？什么是对事物的粗线条描述什么是细线条描述？粗糙集合论回答了上面的这些问题。要想了解粗糙集合论的思想，我们先要了解一下什么叫做知识？假设有8个积木构成了一个集合A，我们记：A={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8}，每个积木块都有颜色属性，按照颜色的不同，我们能够把这堆积木分成
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2023-12-28 07:15:44
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粗糙集
粗糙集理论及其应用
摘 要 在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素, 采集到的数据常常包含着噪声,不精确甚至不完整. 粗糙集理论是继概率论,模糊集,证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具. 作为一种较新的软计算方法, 粗糙集近年来越来越受到重视, 其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实, 是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一.
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2024-01-05 22:31:40
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粗糙集理论1 粗糙集的特点与应用领域性质: 粗糙集理论是一种处理不精确、不确定与不完全数据的新的数学方法。应用领域 : 机器学习与知识发现、数据挖掘、决策支持与分析、专家系统、归纳推理、模式识别等方面的广泛应用，现已成为一个热门的研究领域。RS理论主要兴趣在于它恰好反映了人们用Rough集方法处理不分明问题的常规性,即以不完全信息或知识去处理一些不分明现象的能力。或依据观察，度量到的某些不确定的结
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2023-08-04 21:42:23
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表面粗糙度的概念
零件加工表面上所存在的较小间距的峰谷组成的微观几何特性称为表面粗糙度。
表面粗糙度反映了零件表面的质量，它对零件的装配、工作精度、疲劳强度、耐磨、抗蚀和外观等都有影响。零件的表面粗糙度应根据零件的作用恰当地选择。
表面粗糙度的主要参数
评定表面粗糙度的参数有三项，即： 轮廓算术平均偏差Ra；&nb
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2024-01-05 22:32:11
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面对日益增长的数据库，人们将如何从这些浩瀚的数据中找出有用的知识？我们如何将所学到的知识去粗取精？什么是对事物的粗线条描述什么是细线条描述？ 粗糙集合论回答了上面的这些问题。要想了解粗糙集合论的思想，我们先要了解一下什么叫做知识？假设有8个积木构成了一个集合A，我们记：A={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8}，每
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2024-02-05 16:03:29
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《粗糙集 Python 源码解析》
## 引言
在机器学习和数据挖掘领域，粗糙集是一种经典的数据分析方法。它在处理不确定性和模糊性数据时具有很好的效果。本文将为您介绍粗糙集的原理和如何使用 Python 实现粗糙集算法。
## 粗糙集原理
粗糙集理论由波兰学者Zdzislaw Pawlak于1982年提出，用于处理不完备和不精确的数据。粗糙集的基本思想是通过属性间的约简和依赖关系，找到属性
原创
2024-01-20 04:56:28
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基于邻域粗糙集与灰狼优化算法的特征选择算法参考论文：[1]孙林,赵婧,徐久成,王欣雅.基于邻域粗糙集和帝王蝶优化的特征选择算法[J/OL].计算机应用:1-12[2021-12-24].http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1307.TP.20210928.1342.002.html.[2]王生武,陈红梅. 基于粗糙集和改进鲸鱼优化算法的特征选择方法[J]. 计算机
首先介绍基本粗糙集理论，之后介绍多粒度粗糙集，优势粗糙集，邻域粗糙集等1.基本概念信息系统：定义一个四元组称之为信息系统，表示为，其中：是对象集合，又称为论域，即x1,x2,x3…是属性集合（包括条件属性C和决策属性D）是属性的值域是一种映射，反应对象之间的值 如下面表格即为信息系统：UA1A2A3A41001021021311104021151210其中,,知识：粗糙集中，知识被认为是一种分类能
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2024-06-24 10:45:46
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